NVIDIA副总裁说，GPU是AI研究人员的“货币”
2025-05-10 08:01:00
英文原文
作者：Sarah Perkel
- Applied Research副总裁Jonathan Cohen表示，NVIDIA的Llama Nemotron模型很快就开发了。
- 速度要归功于整个公司的研究人员愿意“放弃他们的计算”。
- 他在接受采访时说：“如今，任何AI研究人员的货币就是他们可以使用多少GPU。”
根据AI研究的世界，根据可用的计算资源，开发速度在很大程度上受到限制。Nvidia。
科恩在接受采访时说：“如今，任何AI研究人员中的货币是他们可以使用多少GPU，而在NVIDIA中，这与其他公司同样是正确的。”NVIDIA开发人员。
科恩（Cohen）领导了负责发展NVIDIA的团队美洲驼模型家族。他们于今年3月发行，代表了该公司进入世界的“推理“ AI系统。
科恩说，模型汇聚在一起的速度非常出色，“不超过一到两个月”。他将其发展的效率部分归功于其他愿意牺牲自己的处理能力的工人。
“因此，有很多研究人员非常自私地同意放弃他们的计算这样我们就可以像我们一样迅速地训练这些骆驼nemotron模型。”他说。
科恩还将发展速度归因于Nvidia的公司范围的文化无论目前的团队目标如何，都要优先考虑重大项目。
他说：“您如何有一个团队来做一个以前从未做过的事情？一部分企业文化是 - 我们称它们为'swarm' - 您所识别的地方，这很重要。”“每个人，每个拥有能够做出贡献的人的经理都会想到的，'这个新事物比我团队中每个人都在做的目前的事情重要吗？''
如果经理可以免除任何人，他们将把他们的直接报告“贡献”到新的优先级。
科恩补充说：“美洲驼最终是一项非常跨学科的跨队努力。”“我们有来自整个公司的人共同努力，没有任何正式的组织结构。”
科恩说，在计算能力和人员方面，骆驼nemotron需要一系列牺牲，但人们能够为整体利益搁置自身利益。
他说：“很高兴看到，很棒的领导才能。”“人们做出了许多牺牲，很多非常自负的决定将它们融合在一起，这真是太棒了。”
NVIDIA在发布前立即对业务内部人士的评论请求做出回应。
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摘要
NVIDIA的Llama Nemotron模型在一到两个月内开发，该公司的研究人员捐赠了计算资源，并将项目优先于个人团队目标，从而强调了NVIDIA在AI研究中的协作努力文化。