作者:Meir Orbach
随着人工智能通过转型的承诺使科技行业饱和,一家以色列初创公司正在筹集数亿美元的目标,以解决一个更难以捉摸的目标:使生成性AI在大规模上可靠地工作。
AI21实验室总部位于特拉维夫,以开发自己的大语言模型(LLMS)而闻名,该实验室正在筹集3亿美元的D Seriper D融资回合。这一轮包括来自Google和Nvidia的支持,将使该公司的总资本筹集到6.36亿美元。业务内部人士首先报道了这一消息。
该公司在2023年末以14亿美元的估值筹集了2.08亿美元,并从英特尔Capital和Comcast Ventures参与。尽管其他AI公司专注于更大的模型和基准竞赛,但AI21押注,行业的下一阶段将不是按规模定义的,而是按可靠性定义,尤其是对于关键业务的应用程序。
AI21由Amnon Shashua,Yoav Shoham和Ori Goshen于2017年成立,是生成AI空间的早期参与者。Shashua是自动驾驶公司Mobileye的共同创始人,长期以来一直强调需要建立可信赖的AI,而不是追逐病毒聊天机器人时刻。AI21的模型和工具已经由企业客户端使用,包括以色列网络开发公司Capgemini和Wix,该公司说,它通过AI21的系统为数百个AI应用程序提供了动力。
3月,该公司推出了一个名为Maestro的新编排平台,旨在解决企业用户日益增长的挫败感:即使是最先进的LLMS也可以产生不一致,难以控制且容易在现实世界中失败的结果。
Maestro在HumanX 2025会议上揭幕,被称为第一个AI计划和编排系统,能够在大规模上传递公司所谓的可信赖的AI。根据该公司的说法,Maestro帮助弥合了AI中的两种不同的技术方法之间的差距,它们在解决复杂的多步骤任务的能力方面有所不同。