前木马AI伦理学家和大学教授希望您知道AI不是您认为的

似乎“每个人”似乎正在急于尽快采用AI，但是有一些值得注意的人。

在他们的新书《 AI CON：如何与Big Tech的炒作与我们想要的未来》中，华盛顿大学的语言学教授Emily Bender和亚历克斯·汉娜（Alex Hanna）分布式AI研究所的研究主管和前Google AI伦理学家认为，AI并不是它的销售。

Bender和Hanna是长期合作者和AI评论家，他们共同主持了“ Mystery AI Hype Theatre 3000”，旨在剥夺AI夸张的夸张，并揭示为什么该技术并不像许多人所相信的那样全力以赴。

他们有时会将AI的有趣和不敬虔的解构化为“数学数学”，“文本挤出机”，或者是著名的，”随机鹦鹉“提供了另一种查看自动化技术的方法。

为了清晰和长度，该问答已被编辑。

对于许多人来说，很难想象AI伤害的概念。理解人们对AI也会产生负面后果的理解是什么？

Bender：我认为将人们留在框架中总是有帮助的。这种[自动化]是人工智能的叙述旨在隐藏人们。

所涉及的人员是从做出算法决定的程序员到那些被划分甚至被盗的人的人，甚至是事物的基础。即使是进行数据工作的人，也要审核内容，以便系统输出用户看到的内容，没有恐怖的东西。

汉娜：这个术语AI不是一个奇异的事情。许多不同类型的自动化都有某种掩饰，并且认为有一个仅写电子邮件的工具，即该术语正在利用。这些是在像这样广泛的事物中使用的系统监禁，雇用决策，输出合成介质。

就像快速时尚或巧克力生产一样，许多人都参与维护这一供应链。

我不想写的那件困难的事情，这是一个ai生成的电子邮件或文本环境，以及其他伪造。

该书强调了人工智能提取的无数方法，可以使人类的生活变得更糟。您为什么认为这么多的人在唱歌的福音并接受此类工具？

Bender：有趣的是，您使用唱歌福音的短语。

有很多人在人工通用情报与基督教末世论之间建立了联系，这就是我们可以建立一些可以拯救我们的想法。

这可以使我们摆脱从琐碎的任务恐惧到我们面临的重大问题，例如气候危机，再到没有答案的经历。当然，这些实际上都没有。我们不会生活在每个问题都有答案的世界中。

如果我们只扔了足够的计算和数据，并且有萃取性，我们就会放心，并且处于触手可及的每个问题的情况下。

汉娜：有一种渴望计算介入并真正让我们赞叹不已的愿望，现在我们拥有从社会服务到医疗保健到制作艺术的所有事物。它的一部分是渴望拥有更“客观”的计算存在类型的愿望。

最近，有很多由“社会资本危机”，“男性气质危机”，“在这里插入您最喜欢的东西'的危机”的很多制成。

这可以追溯到罗伯特·普特曼（Robert Putman）的著作《独自打保龄球》（Bowling），以及2004年的一般社会调查中的一些奇怪的结果，该调查说，人们的亲密朋友比以前的亲密朋友少。

有这一普遍论点是，人们更孤独，这可能是真的，但是AI被视为这些社会疾病的灵丹妙药。

当我们需要关注更多的事情时，这些事情要困难得多，例如重建社交基础设施，重建第三空间，加强我们的学校，重建城市基础设施，但是如果我们有一项似乎可以做所有这些事情的技术，那么人们就会对此感到非常兴奋。

语言也是本书的重点，您将《末日，繁荣者》和《助推器营地》编纂。您能说更多这些群体吗？那些在任何一个群体中都不认识自己的读者呢？

Bender：助推器与厄运的事情确实是在收缩。

这是应该是一维倾斜的话语，一方面，您的末日说：“ AI是一件事情，它将杀死我们所有人！”另一方面，AI助推器说：“ AI是一回事，它将解决我们所有的问题！”他们说话的方式通常听起来像是各种选择。

因此，您处于一端或另一端，或者中间的某个地方，我们提出的观点实际上是，这是一个非常小的可能性空间。它是同一枚硬币的两个方面，都基于“ AI是一件超级愿意的事情”，这是无可依恋的胡说八道。

大多数可能性的空间，包括我们居住的空间，都在此外。

汉娜：我们希望这本书还可以为助推器和末日阶段的人们提供一些思维方式。

这可能是帮助人们改变主意并考虑他们可能没有考虑过的观点的一种机制。因为我们处于AI炒作的情况下 - 这是我从Emily“地面上的厚实”中学到的术语，所以很难真正看到它们的事物。

您提供许多人们可以采取的步骤来抵抗广泛使用AI。当您的工作场所或所使用的在线服务在日常过程中烘烤AI功能时，该怎么办？

Bender：在所有情况下，当您谈论个人和集体的拒绝时，回到价值观以及为什么我们要做的事情都会有所帮助。

人们可以问一系列有关任何技术的问题。重要的是要记住，您有代理商提出这些问题。

不可避免的叙述基本上是一种试图窃取该机构并说：“它是无所不能的，否则它将很快，所以只要与之相伴，您都无法理解。”实际上，我们都可以理解它是什么以及涉及什么价值。

然后您可以说：“好的，您建议在这里使用一些自动化；这与我们的目的和价值观如何，我们如何知道它的合适性？评估在哪里？”太多的是：“哦，相信我们。”

在某些情况下，对AI具有非常熟悉和技术理解的人，尽管如此，动机仍然高估和误解AI是什么以及它可以做什么。外行人应该如何思考和谈论AI？

Bender：第一步总是分类AI；这不是一回事。

那么什么是自动化的？然后，要对任何主张都非常怀疑，因为出售此产品的人全心全意地拥抱了人工智能的神奇声音，并且通常对系统的实际作用，培训数据是什么以及如何工作，通常都非常笼罩着笼统的声音。

汉娜：有一种趋势，部分是经济的，部分是因为有些人在酱汁中如此深入，以至于他们并没有真正看见树木的森林。

人工智能研究人员已经准备好通过一定的角度看待这些东西。他们主要通过工程突破，学习参数或在该领域执行XYZ任务的更有效的方法来思考它，但是他们并不是专注于护理等专业领域的人。

人们应该以自豪为荣，并能够在自己的领域使用其专业知识来对抗AI炒作。一个很好的例子是国家护士联合，其中写了有关AI的解释者，并在AI和生物识别监视，被动聆听和临床医生办公室的审查员之间进行了分类，以及对护理实践的作用。因此，在这里，不购买炒作并倾斜自己的专业知识是一种非常有力的方法。

在您各自的圈子中，到目前为止对这本书的反应是什么？

Bender：人们很兴奋。我坐在语言学中，这确实是理解为什么尤其是挤出机器的合成文本如此引人注目的重要角度。我与之交谈的语言学家很高兴看到我们的领域目前扮演这个角色。

汉娜：我有很好的反应。我的许多朋友是软件开发人员，或者自从我去计算机科学学科以来，他们都在相关领域，我成长的许多朋友都是科技书呆子，几乎是T，所有这些都是抗ai。

他们说：“我不想副驾驶”，“我不希望这些东西写我的代码，”“我真的很讨厌这个炒作。”我认为这是最令人惊讶的，也许是最令人兴奋的部分。

从事技术工作的人（在他们承诺会提高速度或生产力提高的地方）是一些最反对在工作中引入这些工具的人。

编者注：这篇文章已更新，以反映汉娜指的是2004年的一般社会调查，而不是2006年的调查。