Google的考古学家和UX研究人员说，最佳的AI策略始于了解人们

硅谷可能没有很多考古学家，但也许应该有。

毕竟，对过去的深刻了解可以为未来提供见解 - 尤其是在导航时技术变革。这就是Chelsey Fleming，一项UX研究在Google Labs领导从加州大学洛杉矶分校获得考古学博士学位的人，看到了它。

弗莱明（Fleming）研究人们如何与新兴技术互动，在古代创新与当今AI驱动的发展之间取得了相似之处。她说：“每一次重大的技术转变都会造成巨大的破坏。”“这并不是要最小化或否定其意义，而是历史表明我们适应，我们学会了。”

在整个历史上，从录制音乐到制冷到互联网的新技术和进步经常受到抵抗。然而，它们对进步至关重要。弗莱明说：“随着时间的流逝，现在感觉的改变将成为我们生活和工作方式的一部分。”

但是这种转变不应该来以工人为代价。相反，公司应专注于使用AI重新Kill而不是更换他们。这么多围绕AI驱动工具炒作弗莱明说，公司应该有意将AI视为合作者，而不是替代人类。“关注伙伴关系很重要。”

她说，实验和探索是建立这种伙伴关系的关键。Bi与Fleming谈到了企业如何将其付诸实践。

为了清晰和长度，已编辑以下内容。

随着AI越来越嵌入公司，您说雇主应该专注于技能而不是削减成本。为什么？

首先，它使产品变得更好。许多公司都专注于“首先”，但最好的解决方案通常是人为驱动的或涉及其他类型的解决问题。无论您是制造产品还是改变工作流程，都涉及平衡。

您认为公司有时会错过如何将AI整合到工作中的商标吗？

我最近和一个想创办公司的人交谈。他问我：“我们如何使用AI帮助人们更好地工作？”我说，尽管AI肯定可以提高效率，但第一步是了解人们的实际工作，面临的问题以及他们需要的帮助。人们喜欢工作的某些方面并找到有益的是AI不应干预的领域。人们希望他们的工作感到有意义。这不仅仅是添加AI，还要确保它支持工作的正确方面。

有证据表明很多员工不情愿，甚至抗药性，使用AI。你为什么认为那是？

我认为很多人对那里的大量AI工具感到不知所措，并且想到了必须学习它们的想法。我明白了。很难知道从哪里开始。

而且，当公司将AI培训视为要求时，它可能会感觉像是一件繁琐的事情。如果您在想：“我必须为我的工作学习这一点，”这是一个负担。

那么，公司如何使用AI和提高技能更具吸引力？

当人们有空间尝试新工具时，它会变得更加吸引人。在我的团队中，我们进行了一系列的星期五研讨会，可以在其中探索AI：原型制作和测试。一切都与众不同。如果公司希望人们学习，他们应该通过花费少量时间进行实验来使它变得愉快。

公司应该如何衡量该勘探的投资回报率？

我不一定尝试量化实验；这就是实验的重点。有时您会意识到工具没有用，这是一个很好的学习结果。如果您弄清楚它不会为您工作，那么很棒 - 您可以继续前进并专注于某些事情。

当我们开发这些工具时，我们会尝试预测每种可能的用例，但是一旦它们在世界范围内，人们就会想到我们从未想到的事情。那是欢乐的一部分。但是，如果您对实验和适应没有健康的心态，那么人们就不会发现使用该工具的意外方法。他们只会看到他们面前的东西。

在您的工作中，您认为循环中总会有一个人吗？

人工智能应用程序对于加速研究非常有力，但通过提出正确的问题并以正确的方式将它们构架的方法并没有消除对人类洞察力的需求。这些工具加快了工作，但不能取代人类的创造力或创造力。