法新社
此副本仅供您个人非商业用途。要订购演示文稿副本以分发给您的同事、客户或客户，请访问 http://www.djreprints.com。
https://www.barrons.com/news/ai-is-acceleating-the-climate-crisis-expert-warns-5652b683
关于您未来一天需要了解的内容的早间简报，包括《巴伦周刊》和 MarketWatch 撰稿人的独家评论。
您已成功订阅《巴伦日报》。您的第一批货物将在两天内到达。
如果您关心环境，请在使用人工智能时三思。
生成式人工智能使用的能源比传统搜索引擎多 30 倍，研究员 Sasha Luccioni 警告说，她的使命是提高人们对热门新技术对环境影响的认识。
被美国杂志《时代》评为 2024 年人工智能世界 100 名最具影响力人物之一，这位俄罗斯裔加拿大计算机科学家多年来一直在寻求量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
“我发现生成式人工智能用于搜索互联网尤其令人失望，”研究人员感叹道，他在蒙特利尔举行的 ALL IN 人工智能会议期间接受了法新社的采访。
这些程序所基于的语言模型需要巨大的计算能力来训练数十亿个数据点，因此需要强大的服务器.
然后是用于响应每个用户的请求的能量。
而不是简单地提取信息，“就像搜索引擎查找一个国家的首都一样，她解释说，“例如，”人工智能程序“生成新信息”，使整个过程“更加能源密集”。
根据国际能源署的数据，人工智能和加密货币领域总共消耗了近 460到 2022 年，将产生太瓦时电力，占全球总发电量的 2%。
作为人工智能对气候影响的领先研究人员，Luccioni 于 2020 年参与创建了一款供开发人员量化碳足迹的工具运行一段代码。自此，“CodeCarbon”的下载量已超过一百万次。
她是共享开放式人工智能模型平台 Hugging Face 初创公司气候战略的负责人，目前正在致力于为以下领域创建一个认证体系：
类似于美国环境保护署根据电子设备和电器的能耗进行评分的计划，它将可以了解人工智能产品的能源消耗情况，以鼓励用户和开发人员“做出更好的决策”。
“我们没有考虑水或稀有材料，”她承认，“但至少我们知道，对于特定任务，我们可以衡量能源效率并说这个模型有一个 A，那个模型有一个 D，”她说。
为了开发她的工具，Luccioni 正在每个人都可以访问的生成人工智能模型上进行试验，或者开源，但她也想在 Google 或 ChatGPT 创建者 OpenAI 的商业模型上实现这一点，但他们一直不愿意同意。
尽管微软和谷歌已承诺在年底前实现碳中和。十年间，美国科技巨头的温室气体排放量在 2023 年因人工智能而猛增：谷歌的温室气体排放量比 2019 年增加了 48%，微软的温室气体排放量比 2020 年增加了 29%。
“我们正在加速应对气候危机”，卢奇奥尼说道，并呼吁科技公司提高透明度。
她说，解决方案可能来自目前“盲目飞行”、不知道“数据中包含什么内容”的政府。设定或算法如何训练。”
“一旦我们有了透明度，我们就可以开始立法。”
还有必要“向人们解释生成式人工智能可以做什么和不能做什么”这样做，以及成本是多少，”Luccioni 说道。
在她的最新研究中，研究人员证明，使用人工智能生成高清图像所消耗的能量与给手机电池充满电所消耗的能量一样多.
当越来越多的公司希望通过对话机器人和连接设备或在线搜索将技术进一步融入我们的生活时，Luccioni 提倡“能源节制”。
她强调，这里的想法不是反对人工智能，而是选择正确的工具——并明智地使用它们。
如果你关心环境，请在使用人工智能时三思而后行。
发生错误，请稍后重试。
谢谢
本文已发送至
版权所有 2024 Dow Jones