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AI刚刚拿到了您的护士的工作 - 有点

2025-05-14 18:12:01 英文原文

作者:Alok S. Patel, MD

该成绩单已被编辑为清晰。 

您准备好从人工智能(AI)提供动力的护士那里获得医疗建议吗?在某些医疗保健系统中,这已经是现实。 

我知道您可能在想什么:人工智能最终可以在建议线上取代实际的护士和医疗保健专业人员吗? 所有潜在的坏建议和错误呢?一个 

我有同样的想法。让我讨论 

从帮助线到全息图:AI护士已经在这里

那里有一些AI工具有关心的工会。我读了一家公司,希波克拉底人AI,它使用临床医生审查的AI聊天机器人与人们讨论术前护理,出院说明,慢性病管理等等。 

现在,我们已经有了自动化的患者消息传递,向人们发送有关程序的信息,带有必要链接的出院说明以及所有这些。想象一下,如果您有这些工具,并且将其与语言学习模型(例如Chatgpt和视觉,栩栩如生的AI角色)结合在一起。 

公司就是这种情况Xoltar,它的AI字符可以用不同的语言说话,我敢说可以建立个性化的AI患者关系。Xoltar上的这些聊天机器人是完全可定制的,据该公司称,可以提供引人入胜的手持体验,可以帮助有责任感和影响行为的患者。我什至做到了一个演示和我与卡洛斯交谈,AI聊天机器人,全都是西班牙语,它引人入胜。

RFK JR主张:AI可以像医生一样诊断吗?

这些公司已经获得了数百万美元的风险投资资金,并与诸如公司的公司建立了高度的合作伙伴关系Nvidia。似乎进步只是在增长。 

甚至政客也参与其中。美国卫生与公共服务部负责人罗伯特·肯尼迪(Robert F. Kennedy)最近说辛辛那提(Cincinnati

好吧,坚持。进行适当的诊断需要建立信任,同理心和复杂的思想,而机器只与他们提供的信息一样好。我不确定我同意RFK JR。

另外,我不知道他说的是AI护士。辛辛那提的怜悯健康确实有一个名叫Catherine的AI助手,他可以帮助患者应对膝盖,肩膀和臀部疼痛。也许凯瑟琳可以将护士和医疗助理从所有这些电话中释放出来,这样他们就可以专注于患者护理。

费用等式:$ 9 ai vs $ 40人类护士

Hippocratic AI,与Nvidia合作,最近发布的公司数据表明其聊天机器人AI的表现优于识别药物有毒剂量,药物如何影响实验室价值和其他任务的护士。也是如此强调其聊天机器人每小时$ 9相比之下,每小时的平均护理工资约为35至40美元。 

现在,现实是,某些苦苦挣扎的医疗保健系统可能会很想支付较低的成本,简化和雇用更少的实际护士。” 

前线的危险信号:护士在说什么

这只是为什么护理工会已经组织起来并大声疾呼反对生成AI的快速扩大,而没有患者和医疗保健专业人员的周到投入,也没有法规。” 

一些护士提出了对AI工具提出的误报或警报的有效批评,这些工具不了解临床背景。我们已经看到了。

例如,我们看到了败血症预测工具。他们可能会标记患有我们已经知道的发烧的患者,我们已经治疗了,或者是另一个与药物副作用或疼痛有关的心动过速患者。在AI工具方面,错误和缺乏责任是有效的问题。 

AI作为抄写员,调度仪和倦怠的克星

如果AI工具帮助我们完成了诸如文书工作,将数据输入紧急病历,指示患者笔记等任务,则可以为我们的工作流程做不可思议的事情。做我们真的不想做的事情。例如,一家公司Qventus,使用AI进行过度分析的医院操作并协助安排等领域。 

至少有60家使用AI实质上是抄写员并帮助转录患者信息的公司。一项来自Mass General的研究发现医师倦怠减少了40%在其中一种工具之一的6周飞行员中,但没有经济利益。我猜想,如果由于AI工具,我们会更有效地看到患者,股东将会像为什么您看不到更多的患者?这意味着我们将不得不解决基于时间的编码,以使所有这些工具实际上是有道理的,并且有利可图。” 

医疗保健快捷方式还是科幻赌博?

我离题。越来越多的问题是,生成的AI是否最终可以为护士和其他医疗保健专业人员填补。我的意思是,没有人否认我们有医疗保健专业的短缺,尤其是在农村地区,但是聊天机器人和AI护士真的是解决方案吗?我觉得我们将患者设置为科幻实验,该实验的发展速度比我们任何人想象的要快。 

你的想法是什么?我想收到你的来信。我知道您有话要说,所以在下面发表评论。

医学博士Alok S. Patel是儿科住院医生,电视制作人,媒体贡献者和数字健康爱好者。他是加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福儿童健康部儿科学系的临床助理教授。帕特尔(Patel)是美国广播公司(ABC)新闻的特殊通讯员,经常出现在相机上的几个新闻媒体专家。他主持 住院医生反驳 有关Medscape的视频博客。一个 

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摘要

AI驱动的护士工具正在成为医疗保健系统中的现实,诸如Hippocratic AI和Xoltar之类的公司开发了聊天机器人和全息角色,以提供医疗建议和患者护理。这些工具可以通过各种语言进行自定义和交流,引起了人们对人类护士潜在替代者的担忧,以及由于缺乏临床环境而引起的建议或虚假警报的风险。尽管有这些担忧,但一些AI应用程序显示出通过处理文书工作和数据输入等任务来减少倦怠的希望。关于AI是解决医疗保健短缺还是未经测试的实验的实用解决方案的辩论。