认识您的新同事 - 机器学习管理员
2025-05-15 05:29:00
英文原文
一些组织已经开始雇用一项新的技术工作：机器学习管理员也是ML管理员。
杜特·杜塔（Debbo Dutta）的新角色是一个新的角色，但不是一个知名的角色寄存器在上周的下一个会议上。
杜塔说，ML管理员对新兴的大语言模型生命周期的表达，设计，计划，执行和监视。”
杜塔说，演出并不适用于用于培训模型的技术。取而代之的是，这类新的管理员将需要了解如何尺寸的大型语言模型与基础架构和工作负载匹配，并确保模型的正常运行时间。
他们还需要涉及合规性问题，足够了解基础架构，以探讨它并与OPS团队合作以建立它。
我们的假设是，IT管理员将继续管理基础架构到大型语言模型的层面。杜塔说，这就是红线。
ML管理员还将与OpenAI和Anthropic这样的主要AI供应商管理其雇主的公司帐户。这样做是必要的，因为由于应用程序供应商将AI添加到其产品中，因此他们会假设用户具有所需的大语言模型。ML管理员的工作将是提供其雇主的AI资源，以便应用程序可以使他们工作。
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杜塔说，我们希望ML管理员很快就会成为其中的一部分。”目前，他们主要在业务部门工作 - 随着业务部门在没有IT部门批准的情况下构建自己的AI应用程序，并雇用员工来保持嗡嗡声，因此Shadow IT出现了Shadow IT出现的另一个例子。
ML管理员可能需要成长，而不是雇用。
杜塔（Dutta）说，努塔尼克斯（Nutanix）目前有一个影子ML管理员，他正在培训IT管理员如何成为ML管理员。
这意味着Nutanix正在建立其运行和管理AI的能力，即使它构建了AI。或正如Dutta所说：“我们正在建造跑道，控制系统，并同时飞行飞机。现在有点疯狂。
但是至少这是一项与AI有关的新工作贡献裁员。®
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摘要
一些组织正在雇用新角色：机器学习管理员（ML Admin）。根据Nutanix的首席AI官Debbo Dutta的说法，ML管理员管理大型语言模型的生命周期，基础设施兼容性和合规性问题。他们还与Openai和Anthropic这样的主要AI供应商处理公司帐户。目前，由于影子IT实践，大多数ML管理员在业务部门工作，但希望他们很快成为IT部门的一部分。Nutanix通过训练现有的IT员工在同时开发其AI功能的同时过渡到ML管理员角色，从而体现了这一趋势。