NCIS，联邦调查局官员在人工智能中看到了业务方面的承诺

随着机构继续探索人工智能工具，联邦执法官员列举了该技术在包括人力资源和网络安全在内的后台运营中的成功应用。

在周二在华盛顿特区举行的AFCEA贝塞斯达活动的炉边聊天中，海军刑事调查服务副行动总监格雷戈里·斯科维尔（Gregory Scovel）表示，虽然该机构尚未准备好释放代理AI工具以启动其执法数据，但它正在为更多的管理用途而进行部署。

斯科维尔说，我们在后台上取得了一些成功。”``我认为我们将继续在将来做到这一点，而我们将不得不推动前进的政策，以便我们在敏感的执法数据中利用这些类型的工具。

Scovel概述了该机构的两个这样的后台AI用例：一种是帮助其人力资源处理的工具，另一个是该机构可以审查其供应链风险管理工作中供应商的网络安全姿势。” 

联邦调查局IT基础设施部门的领导者凯文·琼斯（Kevin Jones）加入了Scovel进行聊天，同样指出了该机构正在努力减少网络安全工作者收到的警报数量的工具。 

他称创建该工具的过程是一种很好的探路者，用于部署该技术并同意Scovel，并说 - 不仅在调查和运营方面，而且在更多的是我们大型组织的业务管理方面，还有很多仅在Triage中获得效率的机会。

琼斯还说，联邦调查局正在探索使用AI来帮助对数以万计的内部收到的电子邮件进行针对潜在的网络钓鱼尝试。” 

这些示例强调了渴望旨在帮助具有繁琐业务任务的工人而不是完全自动化功能的用例。当然，讨论也是在特朗普政府推动政府效率以及主要的联邦劳动力和机构重组的重大效率之际，这有望要求工人做更多的事情。

人力资源，供应链

根据Scovel的说法，NCIS的人力资源用例旨在加快其人力资源流程并帮助实现这一目标。 

我很乐意宣布，NCI可以将人们带来比现在其他任何人更快的人，这是因为该工具所做的某些工作以及我们建立的合作伙伴关系。” 

斯科维尔说，查看人力资源AI解决方案的动力是劳动力优化和缩小后台功能，以试图使尽可能多的人进入现场以支持其任务。但是实施并不顺利。 

Scovel说，当前的AI热潮开始时，NCIS创建了内部版本的Chatgpt，以在其未分类的系统上使用。该技术没有与任何执法数据相互作用，而是专注于使其人力资源更有效。捕获？它没有工作。他说，这完全没有起作用。

斯科维尔说，这不仅导致了挫败感，而且迫使我们在外面看和确定我们可以使用的潜在工具，以使我们的业务流程更加有效。” 

这是当该机构引入当前供应商时，尽管Scovel并未将特定公司命名。

为了回应受众的问题，即NCI从最初的部署失败中学到了什么，Scovel指出了由于没有测试组而推出过快的问题，并且与用户缺乏沟通。 

他说，从那以后，NCIS还成立了一个小组来研究新技术 - 不管它们是内部还是外部开发并在重新推出之前对其进行测试。” 

Scovel说，与此同时，其供应链用例允许该机构将人类情报分析师指向[存在]异常的指示，然后利用我们的调查和运营机构攻击这些异常来保护这些供应链。”

斯科维尔说，去年海军在研发收购上花费了近800亿美元。就其本身而言，NCI的任务是保护该过程。结果，供应链用例是该机构对AI的首次投资之一。

尽管他没有命名所使用的确切工具，但他说，新生的用例仍在构建，NCIS正在从中学习。

网络警报

琼斯在联邦调查局（FBI）说，他的团队针对网络安全警报用例使用案例，因为预先启动的警报工人变得过于广泛，安全操作中心分析通常被称为SOC分析。

琼斯是IT基础设施部基础设施和运营部门代理副主任，他说，这项工作是将所有相关群体带入对话的价值方面的学习经验。” 

他说，仅在AI空间内外，我们认为可以真正定义用例的行动是有帮助的，”他说。”

琼斯说，探索用例也揭示了采用的一些挑战。它在测试环境中运行良好，但他说，由于劳动力和资助问题，他们仍在努力将其纳入生产。

琼斯说：``我们遇到了一些削减人事和资金的问题，因此，这是我肯定会在其他用例中继续存在的真正挑战。”琼斯说。