随着 GenAI 迅速重塑技术格局，管理、保护和利用大量数据的能力至关重要。这也是技术供应商的新战场。
NetApp 是最新发起新一轮进攻的科技公司，推出了一系列突破性的合作和技术进步，旨在让他们站在人工智能革命的最前沿。NetApp INSIGHT 2024。
赌注再高不过了。Gartner 预测，到 2027 年，人工智能软件支出将猛增至惊人的 2979 亿美元，其中 GenAI 占其中很大一部分。开启这个人工智能金矿的钥匙是什么？掌握可管理、可信和可追踪的数据。
在 NetApp 全球活动上，首席执行官 George Kurian 描绘了这个数据驱动的未来的大胆蓝图。他认为，人工智能从根本上来说是一个数据挑战，解决方案在于智能数据基础设施。Kurian 坚持认为，此类基础设施可以确保相关数据安全、受到监管并不断更新，为统一、集成的 GenAI 堆栈提供支持。
NetApp 正在将言出必行，在 INSIGHT 2024 上推出了一系列创新。其中最重要的一项是在 NetApp ONTAP 上运行的 AI 的变革性愿景。其中包括：
NVIDIA DGX SuperPOD 存储认证：NetApp 正在通过 NVIDIA DGX SuperPOD AI 基础设施为其 AFF A90 平台上的 ONTAP 存储寻求 NVIDIA 认证，使组织能够利用行业领先的数据管理功能来实现其最大的目标人工智能项目。
全局元数据命名空间：这将允许跨混合多云环境探索和管理数据，从而实现人工智能的特征提取和数据分类。
直接集成人工智能数据管道：这将使非结构化数据自动、迭代地为 AI 做好准备，执行策略驱动的数据分类，生成高度可压缩的向量嵌入，并将其存储以进行大规模、低延迟的语义搜索和检索增强生成 (RAG) 推理。
分解存储架构：这将实现存储后端的完全共享，最大限度地提高利用率并降低 LLM 培训等计算密集型 AI 工作负载的成本，同时保持 ONTAP 的弹性、数据管理、安全性和治理功能。
新的云服务功能：这些功能将通过提供集成数据平台来摄取、发现和编目数据，与数据仓库集成以及开发数据处理服务，推动云中的人工智能创新。计划中的集成将允许客户使用 Google Cloud NetApp Volumes 作为 BigQuery 和 Vertex AI 的数据存储。
高级副总裁 Krish Vitaldevara 表示，各种规模的组织都在尝试使用 GenAI 来提高效率并加速创新NetApp 平台总裁。NetApp 使组织能够充分利用 GenAI 的潜力来推动创新并在不同的行业应用中创造价值。
NetApp 在这场 AI 攻势中并不孤军奋战。他们正在整个人工智能生态系统中建立战略合作伙伴关系，包括与 Domino Data Labs 和 Lenovo 的合作。
Mike Leone，数据分析实践总监