巴西研究人员在生物信息学竞赛中拔得头筹，该竞赛旨在寻找已获批准的可用于治疗 Covid-19 的药物。
对新疗法的需求并未减弱：病毒仍然存在根据美国疾病控制与预防中心的数据，到 2023 年，这是美国第十大死因。
巴西里奥格兰德联邦大学副教授 Karina dos Santos Machado 领导了该团队在加拿大非营利生物技术组织 Conscience 的帮助下，该项目在一项竞赛中拔得头筹，该组织发现了最多的分子，这些分子可能会产生一种对所有冠状病毒有效的新疗法。
Machado 解释说，药物发现可能既昂贵又漫长，因此要重新利用现有的药物新用途的药物可以简化这一过程。
“我们在计算机中仅测试了已经批准的分子，例如 FDA 等监管机构批准的分子，”她说，“在药物重新利用时，算法驱动的药物发现非常有前途，特别是在测试资源有限或学术界与制药行业之间存在差距的情况下，就像巴西的情况一样。”她说。
Machado 解释说，当科学家们在寻找新药时，他们需要了解潜在药物如何与目标（通常是蛋白质）相互作用，使用计算机模拟来预测候选药物与目标蛋白质的配合程度，就像将钥匙插入锁一样。
“所有这些由人工智能支持的计算机模拟策略都有可能使巴西的药物发现过程变得更容易、更快，”她说，并补充说这些技术已经在开发和应用中研究新的治疗化合物，包括源自巴西丰富生物多样性的植物和动物的化合物。
Machado 表示，将这些计算机方法完全融入巴西制药行业仍处于早期阶段。
Machado 表示，将这些计算机方法完全融入巴西制药行业仍处于早期阶段。>
“弥合这一差距将是加速针对我国存在的被忽视疾病的药物发现的重大一步，”她说，“我真的希望我们在 Cache Challenge #2 中的胜利能够在这个意义上有所帮助，强调大学在制药行业所做的研究的潜力。”
马查多在巴西南部城市巴热长大，与乌拉圭接壤，他说她被数字和逻辑挑战以及计算器、打字机和视频游戏所吸引。
“当我完成小学/初中学业时，我要求父母让我入读一所技术高中，重点关注信息学；我在电视上见过电脑，但从未使用过。”她补充说，她在 15 岁生日时收到了第一台电脑，这在当时的巴西是一项重大壮举。
Machado 解释说，她对计算机使她在巴热附近的一所公立大学学习计算机工程，并获得了专注于生物信息学的计算机科学硕士学位（通过奖学金）和专注于结构生物信息学的博士学位。
“自 2005 年以来，我一直在工作马查多解释说，在巴西，大部分科学研究来自公立大学，研究人员必须平衡教学课程、行政工作、指导学生和研究，所有这些都在预算有限的情况下进行。
“不同的环境条件，包括气候、生物多样性和生态系统，需要采取具体的方法，而这些方法可能无法通过在北半球，”她说，“此外，在当地人群中发现的独特遗传多样性提供了宝贵的见解，可以为全球科学知识做出贡献。”
马查多解释说，在巴西，公立大学将他们的工作紧密结合起来与社区合作，经常致力于解决影响当地居民的问题，例如热带疾病、气候变化及其当地后果、生物多样性作为原材料的使用以及许多其他领域。
“我相信这种观点与全球北方相比，协作、互相帮助、奉献和对科学的热爱使我们的观点独一无二。”
在新冠疫情最严重的时期，19 月 19 日大流行期间，一位在克什米尔长大的医生出身的企业家利用大数据和机器学习来帮助检测 COVID-19 危机在全球范围内产生的公共卫生数据海啸中的有用模式。
Junaid Nabi现为世界卫生组织工作的公共卫生研究员表示，他在发展中国家卫生系统方面的经验推动了大流行期间的这一项目。
我在克什米尔长大，那里的社会充满了社会、“由于经济和医疗保健方面的差异，我从小就接触到了社区固有的不平等，”他说，“在培训的最后几年，我有机会与一些非营利组织合作，特别是在孟加拉国达卡的萨瓦尔大楼倒塌。
Nabi 也是阿斯彭新声音研究员，他与哈佛医学院和哈佛公共卫生学院的同事合作开发利用大数据和机器的数字工具学习如何快速评估临床研究中涌入的数据模式。
他说，我相信机器学习在 COVID-19 中发挥着重要作用。
Andrew Wight 是一位澳大利亚科学家驻哥伦比亚卡利的记者。自 2019 年以来，他一直报道南半球的科学和 STEM，他的作品也出现了
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