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人工智能正在迅速发展，即将以几年前还被认为是科幻小说的方式改变工作场所。例如，谷歌最近更新了其 NotebookLM，这是一款人工智能驱动的研究助理和笔记工具，带有音频概述，可将文档转换为音频讨论。凯尔·奥兰 (Kyle Orland) 在 ArsTechnica 上撰文，描述了他如何使用此功能针对他所写的一本书创建了一个令人信服的 12.5 分钟播客式对话。对话是在两个不存在的人之间进行的。
这突显了人工智能不断发展以复制类人行为的更广泛趋势，这一发展很快将重塑企业的运作方式以及工人与技术的互动方式。
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NotebookLM 使用 Google 的 Gemini gen AI 大语言模型 (LLM)，并将其与其最新的 AI 生成的语音功能配对。格雷厄姆·巴洛 (Graham Barlow) 在 TechRadar 上讨论了这种方法的效果如何：[机器人]以热情和权威的方式谈论这个主题，听起来很投入、很感兴趣，并且以一种自然的方式互相重复，让你喘不过气来。甚至还有一些轻微的嗅探、轻微的发音错误、诽谤和咯咯的笑声，所有这些都使它听起来完全是人类的。
这只是人工智能革命正在形成的众多方式之一。
<人工智能的挑战仍然存在，包括训练数据中的幻觉和固有偏差。随着这些问题的减少或理想情况下的解决，人工智能的作用将从简单任务的自动化扩展到重塑工作的完成方式、企业的运营方式以及员工与技术的互动方式。从人工智能驱动的决策制定随着越来越多地由数字人类（在设备上的外观、举止和声音上模仿人类的合成作品）提供支持的沉浸式客户体验，未来的工作将比我们目前想象的更加高效、更具创造力，或许也更加以人为本。以下是即将发生的一些变化。
1.人工智能代理是不可或缺的团队成员
到 2030 年，人工智能代理将完全融入企业运营，充当协作团队成员，而不是简单的任务处理程序。人工智能代理是一个软件实体，它通常使用机器学习或基于规则的系统，自主完成任务，并越来越多地与其他代理协调以实现复杂的目标。
当今的人工智能系统有助于改进流程，但它们的未来在于接管更复杂的角色。在客户服务、物流和项目管理等领域，人工智能代理将管理日常任务，同时为人类工作人员提供实时见解和分析。凭借其处理复杂任务的能力，OpenAI 的新 o1 模型将进一步提升这一能力。
2.数字人类的出现
数字人类（栩栩如生、由人工智能驱动、可以实时交互的化身）已经开始在客户服务和销售领域发挥作用，到 2030 年，其影响将是深远的。凭借高度逼真的面部表情、自然语言处理 (NLP) 和类人语音，这些化身将充当一线客户服务代理、入职专家、内部销售代表甚至虚拟品牌大使。
对于例如，到 2030 年，当客户与品牌网站或呼叫中心互动时，他们可能会受到数字人的欢迎，该数字人能够理解他们的需求、回忆过去的互动并以直观的对话方式解决问题。这可能是对我们大多数人今天经常经历的令人麻木甚至令人恼火的客户支持的重大改进。
与当前的人工智能聊天机器人不同，这些系统将感觉更少的事务性，而更像人与人之间的交流。也就是说，随着人工智能系统与人类交互变得难以区分，公司需要清楚地表明人工智能何时参与支持客户关系的透明度和信任。我的猜测是，如果与人工智能交互意味着以更少的摩擦解决他们的问题，大多数人会很乐意与人工智能交互。
3.人工智能驱动的语音和会话界面
到 2030 年，完全人性化的交互式语音将在客户服务、内部会议甚至创意头脑风暴会议中无处不在。人工智能驱动的声音将与人类的声音没有区别，能够进行流畅、自然的对话。正如 VentureBeat 上周报道的那样，新推出的具有九种不同声音的 ChatGPT 高级语音模式是该功能的早期实例。
凭借这一进步以及包括初创公司 Hume 在内的其他进步，人工智能系统将开始无缝集成融入日常运营，指导客户完成流程，回答复杂的问题，甚至作为对话伙伴参加会议。Toms Guide 最近的一个标题总结了这种功能：我刚刚与 Humes 新的人工智能语音助手进行了对话，我忘记了它不是人类。
4。人工智能增强决策和领导力
随着人工智能驱动的数字人类通过模仿人类行为来增强客户互动，人工智能的更广泛影响将体现在它如何重塑跨组织的决策，为领导者提供真实的信息。-时间洞察和战略支持。人工智能不仅会简化任务，还将为高管提供实时仪表板、预测分析和场景规划功能，帮助领导者更快、更有效地做出数据驱动的决策。在这种背景下，人工智能不仅成为一种工具，而且成为一种顾问，可以提供指导战略的见解。
例如，人工智能驱动的数字助理可以参加领导会议，提供实时建议或运行模拟基于正在进行的讨论。一些公司已经任命人工智能机器人作为董事会观察员，并将技术置于董事会战略工作的中心。
5.人工智能驱动的创新和研究
在未来几年内，人工智能驱动的模拟和预测建模对于测试新产品、商业模式和市场策略至关重要。这已经以数字孪生的形式实现，但越来越多的企业将依靠人工智能在投入生产之前收集见解、预测趋势和完善原型。
人工智能还将增强创造力和协作。例如，在头脑风暴会议中，人工智能系统将提出从海量数据集和全球趋势中得出的想法，帮助人类团队解锁新的见解。与数字人类或人工智能驱动的对话界面相结合，团队将能够参与动态的跨学科讨论，从而突破创新的界限。
6.工作角色和技能性质的变化
随着人工智能接管日常和数据密集型任务，工作角色的性质将转向监督、创造力和以人为本的技能。人工智能培训师、道德官员和人工智能维护专业人员对于确保人工智能系统有效且合乎道德地运行至关重要。这些是随着人工智能在工作中变得更加普遍而将创造的一些新工作岗位。随着工人适应人工智能技术的快速进步，持续的重新培训将成为常态。
创造力、批判性思维和情商等人类能力将仍然是不可替代的。人工智能可以管理分析和数据，但人类需要推动战略愿景、道德考虑和富有同理心的客户互动。
为了充分发挥人工智能的潜力，同时降低其风险，企业不仅必须投资于技术本身但在强大的人工智能治理框架和持续的再培训计划中，以确保道德使用和能够与人工智能系统有效协作的员工队伍。
就像谷歌一样NotebookLM 和 OpenAI 的高级语音模式表明人工智能模仿人类行为的能力不断增强，未来几年企业将利用这些技术重塑行业。在风险投资公司红杉资本看来：从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编码到图形设计，从产品设计到法律，从营销到销售，每一个需要人类创造原创作品的行业都需要重塑。
处于人工智能采用前沿的公司现在正在广泛实施该技术。例如，HBR 报道称，Modernas 部署的 ChatGPT 已导致跨业务功能开发了 750 多个自定义 GPT，每个用户平均每周进行 120 次 ChatGPT 企业对话。延迟使用人工智能的公司将面临在创新和竞争力方面落后的风险。
到 2030 年，人工智能将从大多数公司的后台助手演变为一线协作者，涉及企业的几乎各个方面运营。将人工智能视为合作伙伴而不是竞争对手的员工将在这个新环境中蓬勃发展。
持续关注的一个主要问题是人工智能取代人类员工的潜力。入门级白领是被认为面临特别危险的一组员工。然而，一项针对投资银行家高盛 2,100 多名实习生的最新民意调查却得出了相反的结果。据 Quartz 报道，几乎所有 93% 的投资银行最新实习生都认为人工智能将增强他们的工作，而不是取代它。
现在一个常见但适用的说法是人工智能不会取代员工，但是，使用人工智能的员工人工智能将取代那些不使用人工智能的人。作为证据，微软和 LinkedIn 的 2024 年工作趋势指数发现，71% 的企业领导者宁愿雇佣经验不足且具备人工智能技能的候选人，也不愿雇佣经验丰富但没有人工智能技能的候选人。
对于企业来说，这意味着积极投资于重新技能计划和建立强有力的人工智能治理，以确保人工智能不仅提高生产力，而且符合道德标准并增强客户信任。强大的人工智能治理需要对人工智能驱动的决策明确问责，防止偏见，并严格遵守数据隐私标准，以支持信任和透明度。IBM 提供了一个很好的例子。该公司建立了全面的框架，强调问责制、减少偏见和数据隐私，从而促进人工智能驱动的产出的信任和透明度。
正如我们所站的那样在人工智能驱动的未来的风口浪尖上，2030 年的工作场所将与今天截然不同。从人工智能代理和数字人类彻底改变客户交互，到人工智能增强决策重塑领导力，变革的潜力是巨大的。
然而，这场革命的真正力量不在于人工智能取代人类，而在于人工智能人类创造力与人工智能之间的共生。在这一新格局中蓬勃发展的组织和个人将是那些拥抱人工智能作为合作伙伴、不断调整自己的技能并利用技术来放大人类潜力的人。
加里·格罗斯曼 (Gary Grossman) 是爱德曼 (Edelman) 技术实践执行副总裁.
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