与台积电的大规模生产可能于 2026 年开始
美国贸易这些限制给中国公司造成了重大障碍，限制了他们获得保持全球竞争力所需的先进人工智能硬件。
Nvidia 的 H20 GPU 是功能强大的 H100 的缩小版本，是为了满足出口管制要求而开发的，但仍然具有每单位约 10,000 美元的高昂价格。
即使按照这个价格，这些 GPU 的供应量也有限，这加剧了中国公司面临的困难。这种短缺推动了 Nvidia 高端芯片（例如 H100 和 A100）黑市的繁荣，由于需求旺盛，价格持续上涨。然而，跨国公司，尤其是字节跳动（TikTok 的母公司，已经在美国受到严格审查）无法承受参与此类非法市场所带来的法律和声誉风险。
字节跳动在人工智能领域进行了大量投资，据报道，到 2024 年，字节跳动将在 Nvidia 的 H20 GPU 上花费超过 20 亿美元，现在据 The Information 报道，该公司正在寻求开发自己的 AI GPU，以减少对 Nvidia 的依赖。
报告补充说，这些芯片将包括一款专为人工智能训练而设计的芯片，另一款专为人工智能推理而设计的芯片，这两种芯片都将采用台积电先进的 N4/N5 工艺生产，与 Nvidia Blackwell GPU 使用的技术相同。
据报道，因为谷歌设计人工智能芯片而闻名的博通将主导这些 GPU 的开发，预计到 2026 年进入量产。虽然几家中国公司已经开发了自己的人工智能 GPU，以减少对 Nvidia 的依赖，但大多数公司仍然依赖在 Nvidia 硬件上执行更苛刻的任务。字节跳动是否能够完全过渡到自己的硬件以及是否愿意这样做还有待观察。
此举肯定不会没有挑战。正如 Tom's Hardware 指出的那样，该公司现在依赖 Nvidia 的 CUDA 和支持软件堆栈来进行人工智能训练和推理。一旦配备了 AI GPU，就必须开发其软件平台并确保其软件堆栈与其硬件完全兼容。”
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Wayne Williams 是一位撰写新闻的自由职业者30 年来，他一直在为英国的大多数 PC 杂志撰写文章，并创办、编辑和出版了其中一些杂志。