AI与2050年的医生：未来还是没有未来？

去年2月，微软联合创始人和亿万富翁慈善家比尔·盖茨（Bill Gates）出现在今晚秀并分享一些大胆的预测关于人工智能（AI）。在短短的十年中，他告诉主持人吉米·法伦（Jimmy Fallon），AI将有能力接受伟大的医疗建议，而人类将不再需要大多数事情。”

我们不是第一次听到AI很快就会取代医生的说法，通常很难认真对待。但是在上个月，在盖茨的技术预测之后，Google的研究人员发表了一项研究引入Atroculate Medical Intelligence Explorer（AMIE），这是一种用于临床互动和诊断对话的AI系统。 

该试验涉及专业医生和患者参与者[并]评估了诊断准确性，交流，同理心和管理推理。”Mike Schaekermann博士，Google Health的研究科学家参与了这项研究。在这些特定的研究环境中，AMIE的表现通常比初级保健医生的表现相当或更好。鉴于提供的提示，AI获得了正确的诊断60％的时间，而无助的人类医生约为34％。 

这并不意味着医生有危险即将在2025年不久被AI取代。技术年份可能就像狗一样。Google已经与贝丝以色列女执事医学中心合作进行了一项前瞻性研究，以探讨艾米如何在现实环境中如何帮助收集信息，并了解临床医生和患者的看法。” 

随着技术继续在冲刺中进步，研究人员继续探索AI的应用不仅是一种工具，而且还如何在与人类医师的头对面比赛中表现如何，到2050年，医生是否有可能被替换还是被新技术降低的角色？

AI动荡可能（或可能不会）

让我们玩科幻卡。用机器代替医生感觉就像是科幻小说，因为这感觉虚构。今天。但是，从互联网到Wi-Fi再到我们口袋中的触摸屏超级计算机的所有事物一次都感到虚构。 

科幻小说转变的事实：贝克曼学院的研究人员最近开发了可以准确鉴定医学图像中肿瘤和疾病的AI模型。伦敦的癌症研究所创建了一个原型测试使用AI预测最好的药物组合对于不到48小时的癌症患者。国王大学医院也在伦敦，正在招募患者对于临床试验一个新的AI工具，可以识别MRI头部扫描异常，Med-Palm和Chatgpt都有通过了美国医疗许可考试。

AI已经在推动重大变化中风诊断，说LucianaDâadderio博士在爱丁堡大学医学信息学中心的Alan Turing Institute的Turing研究员和行为AI实验室的创始人。她的研究，去年1月出版，发现临床医生现在可以使用AI进行初步评估，而不是使用AI来确认其诊断。D adderio说，这些变化可能会使患者受益，从而提高大容器闭塞的检测率。

而且它只是开始的。到2050年，我希望AI成为整个诊断病理学的深入整合，水平层。”Faisal Mahmood博士，杨百翰，妇女医院和哈佛医学院病理学副教授，谁的实验室专门用于机器学习和数据融合。常规载玻片将自动分类，使病理学家专注于复杂的病例。AI将根据预测模型进行辅助测试，而代理，生成的AI系统将作为智能助手来回答诊断问题，突出关键发现，甚至起草结构化病理学报告。”

感觉就像是感觉良好的场景：一种真正快速，准确，可靠的技术，可以增强医生/患者互动并改善护理。医生和患者都不会反对这种未来。

，画一幅不那么玫瑰色的图片。西北大学凯洛格管理学院的沃尔特·J·麦克纳尼卫生行业管理教授已经研究了AI如何改变医疗保健的未来，并建议到2050年，AI可以足够代替放射科医生，并且大概以更低的成本代替了AI，因为AI可以缩放。” 

他说，如果人类更有能力检测和解释彼此的言论，姿势，面部表情等等，那么人类仍然需要人类。”这些对于记录病史，形成诊断以及制定和交流治疗计划至关重要。

这对希望明天的医疗保健职业的医学生意味着什么？德拉诺夫说，您最好拥有强大的人技能。`如果您能带给患者的一切都是书籍学习。

请记住，他的建议。如果您不擅长护理，那么您可能会发现自己可以更换。

看一下也可能很有用当前护理中发生了什么，随着护士工会已经在防御传统护理角色的AI侵犯和新数据已经上升，这表明AI可能比人类护士便宜得多（每小时9美元，每小时40美元至40美元）。

通过基本业务的视角看待未来是很有意义的：如果新技术可以降低成本，尤其是人类的成本，为什么不进行这些削减？如果新技术可以比较慢的（人）方法自动化，简化和表现均等或更好地执行，为什么不进行这种替代？如果目前正在进行目前正在进行研究，并且AI已经赢得了胜利，那么25年的比赛将是什么样的？

尽管如此，dâadderio却不相信AI启发的人民正在即将来临。她说，人类的判断至关重要。她怀疑在另外几十年中，人们将转向AI工具作为医疗查询的第一个资源，就像他们已经与Google所做的那样。但是，Dâadderio发现很难看到AI完全取代临床医生，即使不是最简单的任务。”

您信任谁（或什么）？

在最近的Medscape访谈中，技术执行官彼得·迪亚曼斯（Peter Diamandis）讲述了一个密友和同事感到不适，并在几个月内看过几位医生。直到一位医生正确诊断为他，才做出确定的诊断淋巴瘤。一个 

当他收到这个消息时，他的朋友从三个月前拿出了他的数据，并将其送入克劳德3.7进行鉴别诊断。”淋巴瘤在清单上排名第一。从三个月前。因此，我告诉人们，抓住您的数据[并获得第二意见 - 获得AI意见。[t]将变得越来越普遍。” 

这使当前有关AI的辩论结晶了，有一天AI可以成为什么：您信任医生吗？还是您相信一台机器可以正确吗？

大型AI信托问题仍然存在，尤其是对在线文本培训的算法，这可能涉及从疾病控制和预防中心获取的数据以及X上共享的线程的所有内容。

Schaekermann说，确保事实准确性和减轻错误信息是医学AI的关键研究重点。

但这不仅仅是错误的信息蔓延到AI算法中。在将它们部署到医院并用于患者之前，AI供应商需要进行严格的质量和绩效验证。但是，一旦获得批准，AI算法就被冻结了，这意味着它们不能被允许更改或从处理数据中学习。”

更重要的是，根据数据库，AI算法可能会或可能不会代表被收养的医院的患者人群进行测试。”例如，该软件可能已经针对东欧样本人口进行了测试，并在英国医院使用。这意味着算法本质上是有偏见的，并且每次在新医院现场实施时都需要重新测试，以验证其针对医院实际患者人群的绩效。”一个

2024哈佛研究GPT-3的诊断和分类能力发现，AI可以在88％的时间内进行正确的诊断，而人类医生中的诊断可以在96％中（如果给出相同的提示）。但是该工具的准确性取决于患者对症状的描述。措辞不佳或缺乏关键信息的解释 - 人类医生更有可能使AI犯更多的错误。

还有一个问题，即患者是否会想与聊天机器人共享医疗信息，而不是肉体和血液。一项2023年的皮尤（Pew）调查发现，有60％的美国人会感觉到不舒服如果他们自己的医疗保健提供者依靠人工智能去做诸如诊断疾病和建议治疗之类的事情。

同年，心理健康应用Koko尝试了GPT-3，为其4000名用户撰写了令人鼓舞的消息。但是根据科科共同创始人罗伯·莫里斯（Rob Morris）的说法，他分享了他的想法在X上，尽管该技术确实使他们能够更快，更有效地进行交互，但用户印象深刻。

莫里斯写道，模拟的移情感觉很奇怪，空虚。机器没有人类的经验，所以当他们说听起来很难或我知道时，这听起来不真实。”

人类和人工智能，更好

一些研究人员警告说，用AI取代医生的风险图灵陷阱思考Nigam Shah，MBBS，博士斯坦福大学医学教授，斯坦福医疗保健的首席数据科学家。图灵测试是由计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）于1950年首次提出的，这表明，如果机器可以提供与人类无法区分的答案，那么只有这样，才能将其描述为智能。

2023年，沙阿和他的同事们仔细研究了这个理论在医疗环境中，研究430名志愿者是否可以分辨出Chatgpt和肉体医生之间的区别。平均而言，仅65％的时间，患者同时正确地确定了真正的医生及其AI同等学历。他们不太可能相信聊天机器人对高风险或复杂问题的诊断。

莎阿说，与其试图胜过或取代人类，不如说，重点应该放在AI如何补充人类工作上。他说：“今天的思想似乎认为人类是守望AI错误的守望先锋，或者是对AI的全部价值的障碍。”我们需要提出一个问题：最佳的人类AI团队设置是什么？也许AI进行筛查以减少人工劳动。

AI在医学诊断中的理想整合可能涉及找到这两种非常独特的专业知识 - 机器能够快速检测出借助大量数据的新兴模式的能力，并且人类的临床判断可以无缝地共同工作。D -Adderio说，即使在另外25年的时间里，人类仍将仍然是复杂诊断的基础。AI并不可靠；我们仍然要求临床医生回顾性验证其确定的准确性。

Mahmood最近对病理AI模型的研究，例如Uni和海螺，已经证明了该技术如何通过利用大规模数据集来提高诊断准确性。他的希望是，这最终将允许采取更全面，可扩展的方法来诊断罕见疾病。

但是Schaekermann指出，即使AI变得越来越复杂，推理和多模式都更加深入，我们设想这项技术主要是在增强而不是替代临床医生，”他说。尤其是对于复杂的互动，例如严重依赖人类判断，同理心和提供者与患者关系的检查。AI的目标是处理特定的任务，使临床医生专注于护理的人类方面。

Shah建议任何希望从事持久职业的医学生不仅仅是熟悉数据科学和数学。它需要成为学术优先。他说，许多高中生已经在发展良好的数据感。这将使它们很好地定位在未来技术繁重的医疗世界中。

美国医学协会前主席杰西·埃伦费尔德（Jesse Ehrenfeld）医学博士更简洁地说：AI不会取代医生，但是使用AI的医生将取代使用AI的医生。”