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Openai,Google,Xai为超级巨星AI才华横溢的战斗,炮击数百万美元

2025-05-22 04:12:00 英文原文

作者:Reuters

在硅谷占主导地位的人工智能的比赛正在新的球场上进行:超级巨星研究人员。

自2022年下半年开始,这一直是科技行业的标志,招募已升级为职业运动员水平,参与招募AI研究人员的十几个人告诉路透社。

网络安全创业公司Runsybil的首席执行官Ariel Herbert-Voss说,AI实验室的招聘招聘就像是国际象棋游戏一样,他说,在成立自己的公司后参加了人才战。他们想尽可能快地移动,因此他们愿意为具有专业和互补专业知识的候选人付出很多代价,就像游戏作品一样。他们就像,我有足够的车吗?足够的骑士?

Openai和Google在内的公司渴望或在创建最佳AI模型的比赛中保持领先地位,并向这些所谓的ICS求婚。

诺姆·布朗(Noam Brown)是Openai最近在复杂的数学和科学推理方面的AI突破背后的研究人员,他说,当他在2023年探索工作机会时,他发现自己被Tech的Elite:与Google创始人Sergey Brin,Sam Altman的扑克午餐和萨姆Altman S的午餐,以及来自热心投资人的私人飞机拜访。埃隆·马斯克(Elon Musk)还将呼吁关闭他的人工智能公司Xai的候选人,他说与他交谈的两个人。

布朗说,最终,他之所以选择Openai,是因为Openai愿意将资源投入人们并计算他感到兴奋的作品后面。

他说,这实际上不是财务上的最佳选择。

据七个熟悉此事的消息人士称,这并没有阻止公司向明星研究人员投入数百万美元的奖金和支付套餐。

两名消息人士告诉路透社,一些消息人士告诉路透社,一些消息人士告诉路透社,一些消息人士告诉路透社,有一些表明有兴趣加入前首席科学家Ilya Sutskever的新公司SSI的兴趣的人,除了股权增加了2000万美元以上,还提供了200万美元的保留奖金,如果他们留下来,则还提供了保留奖金。

为了获得整个奖金,有些人只需要停留一年。

两位消息人士告诉路透社,其他有11个实验室的开放式研究人员收到了至少100万美元的奖金。

消息人士称,Google DeepMind已向高级研究人员提供了每年2000万美元的薪酬包,并专门为AI研究人员授予了非周期性股票赠款,并且还将某些股票套餐的归属减少到了3年,而不是正常的4年。

相比之下,大型科技公司的顶级工程师的平均年薪为281,000美元的薪水和261,000美元的股权。

10,000x人才

尽管人才在硅谷一直很重要,但与人工智能繁荣的不同是,这个精英团体中很少有人在这个精英群体中,但根据您的要求,数字可能从几十至一千个,八个消息来源告诉路透社。

这是基于这样的信念,即这少数IC为大型语言模型的发展做出了巨大的贡献,当今的技术是基于的,因此可以使或破坏AI模型的成功。

当然,10倍工程师很酷,但该死的10,000倍工程师/研究人员,Openai首席执行官Sam Altman在2023年下旬发了推文,暗示了长期以来的Maxim,最好的软件工程师是平均水平的10倍(10倍),但现在在AI行业中,最好的研究人员是10,000次(10,000倍),是有效的。

Openai的首席技术官Mira Murati随后创立了竞争对手的AI创业公司,他加强了AI人才战争。穆拉蒂(Murati)因其管理技能和执行能力而闻名,她在2月宣布公司之前招募了20名Openai员工。两名消息人士告诉路透社,她现在吸引了更多来自OpenAI和其他实验室的研究人员,该团队现在大约有60人。尽管该公司没有市场上的产品,但Murati正处于基于团队实力的基于创纪录的种子轮的中期。Murati的代表拒绝置评。

人才的稀缺迫使公司不得不创造性地招聘。Zeki Data是一家致力于识别AI顶级人才的数据公司,他说,它正在采用体育行业数据分析技术,例如电影“ Moneyball”推广的技术,以识别有希望但没有发现的人才。例如,发现拟人化的Zeki数据一直在雇用具有理论物理背景的研究人员,而其他AI公司则雇用了具有量子计算背景的个人。

人类没有回复置评请求。

``在我的团队中,我有很有才华的数学家,如果不是我们现在看到的快速进步,他们就不会来这个领域。`现在,我们看到各个领域的人才涌入现在进入AI。其中一些人非常非常聪明,他们有所作为。

出版 - 5月22日,2025年09:42 AM IST

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摘要

硅谷领导人工智能的竞争越来越集中于吸引顶级研究人员,OpenAI和Google等公司提供了数百万美元的奖金,并加速了股权赠款,以保留或获得人才。精英AI研究人员的稀缺性,据信在几十至一千人之间,已经加剧了招聘战争,其中一些人获得了高达200万美元的保留奖金,同时股票的股票大幅提高。公司还使用了从体育行业的数据分析技术等创意方法来识别和招募有前途但鲜为人知的人才。与标准技术工程师相比,对“ 10,000倍”研究人员的追求强调了他们对AI模型开发的巨大影响。

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