与贝基·布拉德利（Becky Bradley）交谈：AI将如何使我们的道路更安全

人工智能是经常带来不确定性，混乱和恐惧的挑衅性术语之一。对于某些人来说，它带来了终结者电影的愿景，机器变得自我意识并开始消灭人类。但这是科幻小说。

我们当中有多少人跳上汽车，检查Google或Apple地图，看看早上或一天结束时要上班需要多长时间？AI是这些映射工具的关键组成部分。我对您不了解，但我依靠他们来帮助我最好地管理自己的时间。无涉及控制论刺客。

在Lehigh Valley计划委员会中，我们已经在使用AI来建模更安全，更有效的运输网络。当我们涉足几个运输项目时，AI已经被证明是一种可靠的效率构建工具，使我们能够进行以前的深入分析。运输安全是一个紧迫的问题，提升我们的注意力至关重要。我们迫不及待地想更好地投资于道路安全或拥堵管理，而今年有7,000人搬到这里，在2026年和2027年，等等。

作为一个大都市规划组织，我们计划在未来25年内投资数十亿美元的运输系统。努力减少每年在Lehigh Valley Roads死亡的45人的惊人平均值是关键。在一个不断发展的地区，运输需求总是超过联邦和州的资金，AI将帮助我们指导货币，在那里它可以做得最快，更快，更有效。利用我们已经建立和正在培训的AI模型，时间和成本会降低。最重要的是，这将支持可以挽救生命的更好的运输系统管理。

我了解为什么这么多人对AI感到担忧。在某些行业中，它有可能取代人类任务，从而导致失业。在其他情况下，人们担心AI的学习能力会导致其在没有人类监督的情况下开始做出决策。天网运行amok。（您的非终端迷将拥有Google那个）。而且，如果您与Chatgpt，Microsoft Copilot或其他任何全球知名的AI系统相处，您会看到荒谬的gibberish，我们知道是正确的。但是，像其他任何事情一样，它需要正确的输入，改进和管理，并且仍然有用。如果您喂汽油，柴油发动机不会运行良好。同样适用于任何AI模型。

我们在LVPC使用AI的方式没有这种担忧，因为我们的所有模型都经过严格的性能指标的测试，这些指标降低了错误的差距。我们很幸运能够将Subham Kharel作为我们的第一个高级数据和分析Lanner。Kharel是将机器学习和AI应用于劳动力市场成果和运输系统的专家。他得到地理信息系统规划师Mackenzie Geisner和经济学家Minsoo Park的支持。他们一起组成了LVPC的数据和信息部。值得注意的是，公园还支持劳动力委员会利哈伊河谷。这种机构间协调仅有助于支持和提高我们地区的有效性。作为一种工具，AI将提高我们对该地区需求的集体响应。

今年，我们将开始一项新的运输安全计划，并重新分类道路，在这些道路上增加了交通，同时开始更新6.33亿美元的运输改进计划和44亿美元的长期运输计划。

AI分析将帮助我们选择资金项目，并确定应进行哪些安全性改进。运输安全计划是如何使用AI的完美示例。在该计划中，我们评估了该地区最麻烦的走廊和交叉路口的安全性，并起草了改进计划。这些建议始终基于流量和崩溃数据。许多电子表格和GIS地图。但是，AI将所有这些都提升到了一个新的水平。

LVPC数据和信息团队能够使用AI来分析成千上万的事件报告，这些报告不仅包括撞车事故是否涉及伤害或死亡，而且包括在撞车事故中发挥作用的其他数十个因素 - 无论是下雨，酒精，超速，黄昏的条件还是充血。

基于从字面上看的过去数百万个过去的绩效数据，我们将确定模式并开发预测模型，以预测将来数百条道路和交叉路口将如何执行，包括如果没有进行改进，将发生的崩溃。在一条道路上，在雨中曲线上的黄昏似乎发生了许多崩溃的道路上，也许这种AI分析会导致更好的标牌，照明和高摩擦路面。如果驾驶员行为（例如积极驾驶或将道路肩膀视为车道）导致问题，我们可以与执法部门合作以建立安全执法区。

预测建模的潜在应用是无止境的，并且不隔离为运输。我们已经使用AI来评估该地区的住房短缺，并将使用这些方法来帮助我们今年晚些时候进行人口和就业预测。

带来巨大社会变革的进步似乎令人恐惧，因为它们是未知的。但是，就像我们往常一样，我们卷起袖子，了解变化，踢轮胎，看看是否有机会，并抓住它，以使我们的地区更好。

担心被替换的熟练工人试图离开18世纪的第一次工业革命。内部燃烧引擎在19世纪带来了反对意见，而20世纪后期的互联网兴起有很多批评者。但是，您会注意到这些进步都无法预防，并且所有进步都成为美国生活中不可或缺的一部分。

AI对社会的影响能够使所有以前的颠覆者相形见war。像任何主要的技术进步一样，您必须将事实与小说分开，弄清楚该技术如何使您受益，确定如何管理它，然后以所有的价值拥抱它。这实际上可以帮助我们挽救生命。

这是一个贡献栏。贝基·布拉德利（Becky Bradley）是利哈伊谷计划委员会的执行董事。可以通过plannic@lvpc.org与她联系。本文中表达的观点是其个人作者的观点，不应被解释为反映本出版物的观点。