越来越有可能的是，下一届美国总统任期可能会看到通用人工智能（AGI）的发展。如果发生这种情况，一切都会改变，与 B-21 相比，生成式 AI（可以通过 ChatGPT 和其他应用程序生成图像和文本的人工智能）将看起来像小鹰飞行器。AGI 拥有与人类相当（甚至不超过人类）的认知能力，将能够执行几乎所有任务。它将彻底改变经济，推动科学发现，将生活质量提升到难以想象的高度，并使国家安全近乎无懈可击。人类正处于一个新的、潜在的黄金时代的边缘。但 AGI 也可能创造一个更加黑暗的世界。
AGI 所走的道路在很大程度上取决于谁开发它以及如何开发它。如果它在美国进行，并且以负责任的方式进行，那么其好处可能是巨大的。这种新的、新颖的、巨大的智能可以解决一系列问题和任务，最终我们可以看到人工智能模型具有诺贝尔奖获得者的能力，可以帮助从制造业到国家安全等各个领域。然而，如果 AGI 在北京揭幕，那么情况可能会大不相同，而且其影响可能是有害的。中国拥有 AGI 将使其军队在每个战场上都具有优势，其企业在每个市场上都具有优势，其安全部门将有能力实施超出威权国家所尝试过的监视和镇压水平。
在下一任美国总统将面临的巨大国内和国际挑战中，乌克兰、台湾、中东、经济和政治环境将确保美国赢得 AGI 竞赛，回顾起来将被视为最重要的因素。美国政府必须充分利用并投入到这一努力中，以支持那些致力于实现这一目标的私营公司。如果华盛顿做了它需要做的事情并且成功了，那么当书写 21 世纪的历史时，2025 年至 2029 年将被视为该国历史上最重要的时期之一。
发展中AGI必然依赖于私营部门，但华盛顿可以通过资金和技术支持相结合的方式为其提供帮助，其规模与冷战期间提供的规模类似。尽管 ChatGPT 和其他具有里程碑意义的人工智能成就是在没有政府援助的情况下开发的，但 AGI 很可能不能。它的要求可能与人工智能相似，但规模要大得多。北京将竭尽全力协助其科学家和公司，华盛顿也必须这样做。美国政府必须使自己成为创建通用人工智能的关键合作伙伴，因为只有华盛顿才能满足新技术数据、基础设施、劳动力和能源需求。
第一步应该是创建一个以AGI为重点的委员会，类似于国会在2018年人工智能竞赛之初成立的人工智能国家安全委员会，旨在就如何促进人工智能和其他关键技术的发展向白宫和国会提出建议。这个新委员会的职责涵盖学术界、政府和企业界，其任务是确保到 2029 年在美国创建 AGI 模型。该委员会应在总统就职前由国会成立，以建立两党的支持，并且确保立法者了解其成功的重要性。该委员会应该为这些技术提供资金和专业知识，美国在这些技术上已经具有竞争优势，例如自然语言处理和强化学习。基础研究以及新的 AGI 架构和培训方法的开发也应该获得资金和支持。
该倡议应引导华盛顿清除商业道路上的所有障碍。其中最大的一个与数据有关。通用人工智能的发展将需要越来越多的信息，而当前的模型很快就会耗尽互联网上可用的信息。问题不在于缺乏数据。相反，从未有过这样的情况。仅在过去三年中，所创建的数据就超过了人类历史上的总数据量。挑战在于帮助公司访问它。这是政府的职责，华盛顿应该首先创建一个拥有大量数据集的公司和组织的国家登记册。然后，它应该以符合隐私权和知识产权保护的方式制定共享这些数据的经济激励措施。这还不是全部。为了处理这些海量数据，公司需要高效且可扩展的存储设施，而美国却缺乏这些设施。华盛顿必须确保这个存储设施的建成。与此同时，政府必须资助新技术的研究，包括 DNA 存储和量子存储，这对 AGI 的发展至关重要。
人工智能已经是一项能源密集型技术，只需一个 ChatGPT 查询例如，需要十倍于生成 Google 搜索的能量。维持人工智能增长所需的计算能力每三个月左右就会翻一番，这意味着随着通用人工智能的临近，美国能源基础设施面临的压力将呈指数级增长。华盛顿有时间为这些增长做好准备，并且应该走在前面，开发必要的基础设施和技术来应对不断增长的需求。必须进行投资，特别是在可再生能源技术方面，这可以通过税收优惠、研究资助和公私伙伴关系的结合来实现。在增加能源供应的同时，还应研究节能计算技术，以减少通用人工智能对环境的影响。
最后，华盛顿必须确保持续获得必要的高性能计算资源用于 AGI 开发，包括 CPU、GPU 和专用 AI 加速器。这将涉及对下一代计算技术的研究和开发的投资，并确保广泛的研究人员、开发人员和学者（而不仅仅是大公司）可以访问这些资源。此外，应采取经济激励措施来增加这些关键零部件的国内产量，减少对外国供应商的依赖，并降低供应链风险。
AGI 还需要具备人工智能、计算机科学和工程技能的劳动力。为了培养国内专业人才，华盛顿应该扩大和改进从 K-12 到专业发展的培训计划，制定新课程，设立奖学金，并积极支持教育研究计划。必须创建学徒计划，建立研究伙伴关系，并为满足人工智能行业劳动力需求的联合举措提供资金。与此同时，必须加倍努力吸引全球顶尖人才。对此至关重要的是改革移民政策，让外国专家更容易来到美国，而那些在美国大学接受培训的外国科学家必须获得毕业后留在美国的激励和手段。
然而，将所有最优秀的科学家、技术专家和开发人员吸引到美国大陆是不可能的。在美国也不可能开发所有必要的基础设施。为了填补劳动力、能力和专业知识方面的空白，需要进行合作。考虑到利害关系，必须谨慎行事，并且必须慎重选择密切合作的合作伙伴。那些与美国关系密切的盟友，其安全标准与华盛顿、加拿大、日本、韩国和英国相匹配，特别是应被指定为A级国家，并将其能力和基础设施能力与美国进行对比，以确定机会为了合作。例如，加拿大一直是能源领域的密切合作伙伴，应该加强合作。
第二组 B 级合作伙伴的安全协议尚未达到标准，应被授权开发当地的基于 A 级技术的解决方案。应鼓励较小或不结盟国家采用 C 级技术或开发自己的技术。最后，D 级国家的价值观与民主国家不一致，应受到严格的出口管制和对从半导体到先进制造产品等关键技术的制裁。目标应该是让美国及其盟国和合作伙伴能够在 2028 年之前合作开发 AGI。
这种方法对于 D 级国家（尤其是中国）至关重要。如果北京和华盛顿之间的比赛被视为一场田径比赛，那么美国选手应该尽一切可能超越中国选手，包括如果可能的话绊倒他们。必须引入并大力推行出口管制、制裁以及限制获取敏感通用人工智能技术和专业知识所需的所有经济手段。情报部门必须成为这一努力的一部分，并与盟国密切合作，以减少向北京非法供应关键技术。与此同时，必须向致力于减轻对手利用通用人工智能威胁的机构分配资金。最后，美国必须采取强有力、积极主动的措施，抵制中国在不结盟国家持续进行的错误信息宣传活动。为了打击在非洲和亚洲传播的反美信息，华盛顿必须发起自己的信息运动，传达其分享通用人工智能利益并实现世界和平的愿望。
不受控制的通用人工智能有其自身的风险，其设计、部署和开发必须以不限制创新的方式进行监管。关键的一步是建立一个足够灵活的监管框架，以适应通用人工智能的快速发展，同时又不让它误入那些必须受到保护的生活和技术领域。美国不应模仿欧盟的监管方式，这种方式对模型的规模和力量施加限制，从而阻碍创新。相反，华盛顿应该尝试不同的做法，并引入分层监管体系，根据模型的能力和风险实施不同的监督。AGI 的某些方面可能相对良性，需要有限的监督。其他的，包括军事应用的，则面临更大的风险，需要严格的监督。透明度至关重要，要求公司披露有关其系统的信息，包括算法和训练数据，整个监管机构必须配备必要的执法工具，包括对违规行为的监督和巨额罚款。
不过，监管还不够。主要风险是，即使编程正确，通用人工智能也会开始表现出威胁人类或社会的意外行为。这对华盛顿来说将是一个技术挑战，需要开发对抗性测试方法来识别 AGI 系统中的漏洞和偏见。所有涉及领域的技术，一旦出错就会产生灾难性影响，都必须接受定期、持续的测试，涵盖广泛的场景。红队至关重要，领导者将负责在错误开始出现时制定应急策略。这种方法的要素已经应用于人工智能模型，但由于通用人工智能的本质更加强大，这些方法必须得到广泛采用并相应加强。
还必须鼓励公司以一种更广泛的方式开发通用人工智能。道德的方式。经同意进行治安始终是最有效的运作方式，华盛顿应该在这方面寻求与企业的深入合作。总统应定期召集主要公司的领导人，强调华盛顿的支持，并建立合作方法以确保道德行为。这样，企业和政府之间的关系就不会陷入对什么是安全或稳健实践的无休止的讨论中，同时创新也能不受阻碍地进行。
还有一个进一步的考虑。如果中国迅速窃取该技术并将其用于自己的目的，那么美国在通用人工智能竞赛中的胜利将毫无意义。为了阻止这种情况发生，华盛顿必须采取措施确保通用人工智能系统和数据的安全性和完整性，防止网络攻击和数据泄露。这必须与企业合作完成，以确保其流程与情报服务一样严格且技术安全。
AGI 有潜力以历史上只有政府才能实现的方式改变社会。完成的力量。这是一个潜在的问题，因为公众目前没有能力挑战它、塑造它、支持它或反对它。这对民主国家来说是一个新的挑战。尽管技术进步通常是由私营部门推动的，并且在很大程度上有利于消费者，但到目前为止，它通常只会影响个人选择采用它的生活。
AGI 不同。它的影响将影响到每个人，无论一个人是否愿意使用该技术。这创造了一种新颖且潜在危险的民主挑战，每个公众都会发现自己的生活发生了改变，他们可能会觉得自己无法控制，而且方向也无法选择。
公众对人工智能的看法已经是负面的。2023 年，盖洛普民意调查发现，21% 的美国人相信企业会负责任地使用人工智能，只有 6% 的人相信人工智能会带来更多就业机会。这种公众的怀疑和担忧可以通过开发新颖的结构来消除，这些结构使公众能够讨论和辩论 AGI，并影响其发展。因此，下一任美国总统应该成立一个咨询公民人工智能委员会，为通用人工智能政策决策提供公众意见，并就如何和谐地引入这项技术提出建议。这项努力应该与通过美国参议员迈克·朗兹 (Mike Rounds) 提出的人工智能素养战略等计划向公众解释该技术及其优势相配合。
1946 年，即原子弹投放后不到一年关于日本，温斯顿·丘吉尔在密苏里州富尔顿的威斯敏斯特学院发表演讲。在审视核技术的发展过程中，他警告说，黑暗时代可能会卷土重来，石器时代可能会乘着科学闪亮的翅膀卷土重来，给人类带来不可估量的物质福祉，甚至可能带来彻底的毁灭。美国今天也面临着类似的挑战。让我们努力确保 AGI 为人类带来不可估量的物质福祉，并且它是在美利坚合众国制造的。
Ylli Bajraktari 是特别竞争研究项目的总裁兼首席执行官。2019年至2021年担任美国国家人工智能安全委员会执行主任。