人才因人工智能而流失 - DAWN.com

2024-09-30 02:54:57 英文原文

巴基斯坦正处于关键时刻,面临着日益严重的人才流失和人工智能 (AI) 驱动的工作岗位流失的全球影响。虽然人工智能改变了行业并使工作自动化,但一些国家正在转向全民基本收入(UBI)作为安全网。

人工智能教父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)警告说,如果没有这些措施,人工智能可能会加剧不平等,只让有钱人受益。不幸的是,尽管付出了努力,巴基斯坦尚未采取像 UBI 这样的经济安全战略,而且其对人工智能的缓慢采用可能会瓦解其经济和社会结构。

全球人工智能革命要求巴基斯坦紧急将人工智能整合到医疗、农业、制造和能源等关键领域。人工智能可以提高生产力并释放经济潜力,但国际合作和技术出口对于巴基斯坦在全球舞台上的地位也至关重要。对劳动力进行再培训同样重要。

通过专注于技术教育、人才发展和促进自由职业,巴基斯坦可以打造一支面向未来的劳动力队伍,同时防止进一步的人才外流。根据最新的巴基斯坦 2023-24 年经济调查,到 2024 年 4 月,超过 1353 万巴基斯坦人已正式移民到 50 多个国家工作。

由于劳动力容易受到自动化的影响,巴基斯坦必须优先考虑跟上全球科技革命的替代战略

但是,当吸收巴基斯坦人才的国家面临自己的人工智能驱动的就业危机时会发生什么?人工智能将取代全球数百万个工作岗位。加拿大、英国、德国和美国等主要目的地已经经历了人工智能的颠覆。如果出国机会减少,汇款可能无法再缓解经济压力,从而导致巴基斯坦年轻人在国内外的前景有限。

据一项研究称,到 2030 年,全球人工智能预计将为经济贡献 15.7 万亿美元。普华永道全球人工智能研究。然而,国际货币基金组织的一项分析表明,人工智能使全球 40% 的工作岗位面临自动化,其中发达经济体高达 60% 的工作岗位受到影响。为此,数以百万计的工人正在接受再培训,雇主将在 2027 年之前优先考虑人工智能技能。

当被问及全民基本收入是否能够充分缓解人工智能驱动的工作岗位流失时,专家们仍不确定。虽然全民基本收入可能会为拥有强大社会安全网的国家提供救济,但对于巴基斯坦等发展中国家来说不太可行。由于劳动力容易受到自动化的影响,巴基斯坦必须优先考虑替代战略,即再培训、部门改革和保护就业的积极政策。

然而,教育、科学和技术方面的结构性差距阻碍了巴基斯坦的准备工作。技术战略执行不力、监控不足以及缺乏熟练资源阻碍了巴基斯坦利用人工智能机会。如果不进行有针对性的改革,该国就有可能在全球创新竞赛中落后。

一个重大挑战在于关键利益相关者之间的脱节以及科学、技术和高等教育缺乏统一愿景。解决这些差距对于创造有利于人工智能采用的环境至关重要。然而,人工智能在国家政策中仍然处于次要地位。巴基斯坦还缺乏全面的研发商业化框架,这阻碍了研究人员和工业界之间的合作。

美国国家航空航天局开发的技术准备水平(TRL)系统可以提供结构化的指导创新从概念到市场部署的方法。如果没有这样的框架,研究的临时商业化就会限制其影响,削弱学术界和工业界之间的桥梁。

为了减轻人工智能和持续人才流失的影响,巴基斯坦必须优先考虑对其劳动力进行再培训,包括在政府系统,通过解决效率低下和减少官僚机构冗余的问题。重点应放在人工智能、机器人和数据科学方面的教育,同时提高农业、制造业和采矿业等部门的生产力以促进出口。

执行和赞助机构必须确保创新和协作是核心即将推出的公共部门开发项目,特别是 PC-1 项目。与现有技术中心和既定实体的合作,利用可用资源和经过验证的用例,应该是强制性的。这些要素被设定为关键绩效指标,将有助于打破孤岛、减少重复工作并优化可持续发展的公共投资。

最后,政府必须通过以下方式简化业务经营,特别是在技术和创新方面:实施政策改革并提供激励措施。与此同时,应通过技术加强旅游业、农业和采矿业等部门,以提高生产力并满足就业需求。

通过投资人工智能、重新培训劳动力并解决结构性差距,巴基斯坦可以保障应对未来的失业和人才流失,同时将自己定位为全球人工智能革命的关键参与者。

作者是伊斯兰堡国家人工智能中心的项目经理

发表于《黎明》,《商业与金融周刊》,2024 年 9 月 30 日

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摘要

巴基斯坦正处于一个关键时刻,面临着日益严重的人才流失和人工智能(AI)驱动的就业岗位流失的全球影响。劳动力再培训同样重要。通过专注于科技教育、人才发展和促进自由职业,巴基斯坦可以打造一支面向未来的劳动力队伍,同时防止进一步的人才外流。根据最新的巴基斯坦 2023-24 年经济调查,到 2024 年 4 月,超过 1353 万巴基斯坦人已正式移民到 50 多个国家工作。由于劳动力容易受到自动化的影响,巴基斯坦必须优先考虑替代战略,以跟上全球科技革命的步伐。当吸收巴基斯坦人才的国家面临人工智能驱动的就业危机时会发生什么?巴基斯坦还缺乏全面的研发商业化框架,这阻碍了研究人员与工业界之间的合作。