据报道，梅塔（Meta）的首席AI科学家Yann Lecun表示，世界上的模型将是一种更好的AI方法，因为这些方法将在现实生活中接受培训。
据报道，当前的人工智能模型缺乏人类情报的主要特征，据报道，该公司的最新模型将解决这个问题。
商业内部人士在5月26日报道说，在今年早些时候在巴黎举行的AI行动峰会上，元首席AI科学家Yann Lecun说，每种动物或相对聪明的动物都可以做到的智能行为的四个基本特征，当然是人类。”
Lecun说：“了解物理世界，具有持久的记忆力，能够推理并能够计划复杂的行动，尤其是在层次上计划。”
他说当前的大型语言模型（LLMS）权力流行的AI聊天机器人没有达到这个门槛，并且结合这些功能将需要改变训练的方式。”
Lecun说，一些最大的AI和科技巨头是“在统治AI游戏中的现有车型”中的“填充能力”。
元已经在实验一个称为检索增强发电（RAG）的系统，这是一种使用外部知识源增强LLM输出的方法。
2月，它发布了V-JEPA，这是一种非生成模型，通过预测视频中缺失或掩盖的部分来学习。
Lecun认为，基于世界的模型将是一种更好的方法，因为这些模型将在现实生活中接受培训，并且比当前基于模式的AI具有更高的认知。”
该概念涉及可以想象采取行动并预测由此产生的世界国家的模型。由于世界具有无限的可能性，莱肯认为必须通过抽象进行培训，这反映了人类对物理世界的理解。
meta s a i rain
同时，梅塔（Meta）正在遭受其AI研究团队的重大人才损失，尤其是在2023年创建原始Llama模型的研究人员中，Insider报告5月26日
最初的14位Llama作家中只有三个留在Meta，许多人加入了Mistral，这是一家位于巴黎的初创公司，由前Meta研究人员和主要的Llama Architects共同创立。”
Meta的最新版本，美洲驼4，收到了开发人员的热烈欢迎，其中许多人现在正在寻找更快的竞争对手，这些竞争对手拥有专门的推理模型，例如OpenAI的GPT-4O，Google的Gemini 2.5 Pro，以及最近推出的克劳德4十四行诗该报告补充说。
5月15日，《华尔街日报》报告那个元数据延迟了其旗舰AI LLM的推出，Llama 4庞然大物。