2025年5月27日 -前部
人工智能(AI)开始通过增强决策,改善风险管理和简化操作来帮助改变贷款。借助AI驱动的工具可以分析大量数据,贷方可以更准确,有效地评估借款人的信誉。AI可以评估广泛的因素,包括财务历史记录,市场状况,甚至是非传统数据源,例如社交媒体活动或支付方式,而不是传统的承销模型仅依赖于借款人通常提供的一套有限的标准。
AI在所有行业中的主要好处之一是它可以自动化数据输入和文档处理的耗时任务。这种自动化减少了人为错误,加速了贷款申请流程,并使贷方能够向借款人提供更快的回应。此外,AI可以提高信用风险评估的准确性,并允许贷方通过帮助识别数据可能无法立即可见的数据中的模式和趋势来做出更明智的决定。
AI的预测功能对于风险管理也很有价值。贷方已经试图通过分析历史数据和当前趋势来减轻风险,但是AI还可以预测潜在的违约或财务压力。
尽管有很多好处,但贷方在实施AI时确实需要谨慎。由于需要大量访问数据,特别是用于信用审查的数据,因此总是存在隐私和安全问题的风险。AI系统和数据输入需要高度安全。另一个问题是法规遵守公平,透明和问责制。当AI作为学习算法运行时,可能很难理解它是如何做出造成透明度问题的决定的,但也不允许贷方挑战和纠正做出的AI决定。
总体而言,AI可以通过使流程提高流程并分析数据以最终使贷方和借款人的数据来帮助商业贷款行业。
Lindsay Mesh Lotito是合作伙伴,是纽约州Uniondale的Forchelli Deegan Terrana LLP的银行与财务和房地产业务的成员。
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