Salesforce $ 8B对Informatica的$ 8B获得企业数据和AI意味着什么

Salesforce正在大幅竞标成为企业领域的更大球员，今天宣布$ 8B的收购Informatica。此举将汇集两个拥有数十年真实世界的大型企业软件提供商经验。

Informatica成立于1993年，是企业以数据为重点的供应商，也是ETL（提取，转换，负载）市场的早期先驱。随着技术周期在过去25年中的变化，信息也有信息云和萨斯最近拥抱生成的AI。就在上周，在公司的Informatica世界中，它宣布了一系列新的代理AI产品，旨在帮助改善企业数据管理和运营。

通过获取Informatica，Salesforce旨在增强其可信赖的数据基础，以部署代理AI。该组合将创建一个统一的体系结构，使AI代理能够通过集成：

• Informatica的丰富数据目录，集成，治理，质量，隐私和主数据管理（MDM）功能。
• Salesforce的平台包括数据云，Agentforce，Tableau，Mulesoft和Customer 360。

“I’m excited to begin this new journey with Salesforce where the combination of Informatica’s rich data catalog, data integration, governance, quality and privacy, metadata management and Master Data Management (MDM) services with the Salesforce platform upon close of the transaction will establish a unified architecture for agentic AI – enabling AI agents to operate safely, responsibly and at scale, across the modern enterprise,” Amit Walia,Informatica首席执行官在LinkedIn中写道邮政。

另一个大事对Salesforce及其企业客户意味着什么

Salesforce对大型收购并不陌生。 

在2021年，Salesforce获得了Slack技术的惊人280亿美元。2019年，Salesforce获得了数据分析平台Tableau以160亿美元的价格。一年前，2018年Salesforce收购了Mulesoft，加强其企业软件集成功能。所有这些收购都在Salesforce和Slack的Salesforce方面效果很好以及mulesoft的成长和扩展。

Forrester分析师Noel Yuhanna表示，Salesforce对Informatica的收购填补了其数据管理功能的空白。

•Yuhanna告诉VentureBeat。这些功能不再是可选的。它们是建立AI-Ready Enterprise的基础，尤其是当该行业加速朝着代理AI加速时。

为了完全实现AI的承诺，Yuhanna说，供应商解决方案必须将数据和AI紧密整合为同一硬币的两个方面。他认为，这项收购增强了Salesforce做到这一点的能力，为下一代数据奠定了基础，这些数据可以大规模地为支持AI用例提供智能，自主和个性化的体验。

Yuhanna说：“至关重要的是，这使Salesforce定位了Salesforce提供统一的客户数据结构，从而为以客户为中心的用例量身定制的数据，AI和Analytics的真正端到端平台。”跨不同来源的实时数据集成对于高级客户参与变得至关重要，此举使Salesforce更接近该愿景。

Salesforce Informatica交易（主要是）关于代理AI

尽管长期以来的数据一直是Informatica技术的基础，但它与代理AI的交集使其对Salesforce具有吸引力。

Hyoun Park，首席执行官兼首席分析师汞合金见解告诉VentureBeat，有传言称，Informatica的收购已有一年多，去年预期的是110亿美元的出价。

帕克说：`从实践的角度来看，朝着代理AI的奔波者需要该空间中的任何可靠的参与者来管理数据，工作流，集成和模型以及代理商，并成为一个强大的IT合作伙伴。”Informatica的收购与Salesforce为提高IT管理能力的努力并驾齐驱，并与ServiceNow和IT专家（例如Boomi in the Agent Space中）进行。

帕克指出，Mulesoft能力Salesforce在其投资组合中已经有一些重叠。也就是说，他强调说，包括总数据管理，数据目录和数据安全在内的数据管理方面的信息功能既更新又更全面。

使企业代理AI真实的数据组件

数据不是关于存储内容的位。当涉及代理AI时，它更加复杂。

成功的代理策略取决于三个领域的集成：模型，应用和数据，’barc告诉VentureBeat。通过此次收购，Salesforce在数据领域，尤其是元数据和分类中获得了巨大的优势。”

Petrie指出，Salesforce已经通过其CRM（客户关系管理）和Mulesoft产品投资于应用领域。这些功能已经集成到Salesforce的代理AI工作流程中，重点关注与客户相关的数据。

但是，Informatica在数据管理领域外部代理工作流和与客户相关的数据中提供了广泛的价值。”要实现此次收购的全部价值，我相信Salesforce将需要给Informatica单位足够的自主权，以继续提供并将其广泛的数据管理能力扩展到其现有客户。”

这对企业用户意味着什么

那么，收购对Salesforce和Informatica Enterprise客户意味着什么？

Forrester的S Yuhanna认为这笔收购是Salesforce客户的重大进步。他指出，Salesforce客户将能够实时无缝访问和利用所有类型的客户数据，无论是在Salesforce还是外部系统中。它代表了统一的客户数据结构，可以在每个渠道和接触点上提供可行的见解。 

Yuhanna说：“它加速了Salesforce部署代理AI的能力，实现了低代码，低维护的AI解决方案，从而降低了复杂性并大大缩短了价值的缩短。”``Salesforce客户在完全集成的数据管理基金会的情况下可以更快，更具创新性和更个性化的客户体验。”

这个机会同样吸引了Informatica客户。从Yuhanna的角度来看，这项收购以销售Force生态系统的覆盖范围和力量为后盾，为代理AI工作负载提供了更快的途径。随着数据管理的发展，智能代理人将自动化核心功能，转换传统上耗时的过程，例如数据摄入，集成，和管道编排为自动运行的数据工作流程。一度花几天或几周的任务将以零至少量的人为干预执行。 

他说，借助统一的数据，AI和分析平台，Informatica客户将受益于加速创新，更大的运营敏捷性，并显着提高了数据投资的回报。”