新的AI工具在不断变化的北极地区有助于驯鹿保护

根据一项新研究，人工智能海冰预测系统可以帮助预测和保护加拿大北极地区濒危驯鹿的迁移路线。这项由英国南极调查（BAS）科学家与艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute），世界自然基金会（WWF）和努纳武特（Nunavut）政府合作的研究表明，这项技术如何帮助当地机构保护跨越陆地和海冰地区的关键移民路线。

该技术可以帮助防止破冰船在关键时刻破坏这些路线迁移在驯鹿的境地，确保他们可以从夏季产犊地面安全地向南穿过海冰区域。

研究，出版在生态解决方案和证据，结合卫星观测，GPS跟踪，AI预测和本地专业知识，以为Dolphin和Union Caribou（Rangifer Tarandus groenlandicus X Pearyi）创建AI信息的迁移系统。

BAS的机器学习研究科学家，研究的主要作者埃伦·鲍勒（Ellen Bowler）博士解释说：“许多北极动物的生活历史和运动模式与海冰本质上有联系，随着季节的变化和撤退。气候变化正在使北极海冰恢复较少，这也使该地区变得更加稳定，这也使该地区变得更加易于实现。造成了这种造成的危险。

“这项新技术将我们的AI Sea-Ice预测与驯鹿的历史跟踪数据结合在一起，因此我们可以预测它们何时可能会根据何时开始迁移。这意味着当地团队可以采取短期行动来支持迁移，通过保护冰冰破冰船的海冰迁移，使AI令人兴奋的是AI。

海豚和联合驯鹿每年两次跨过海冰，在加拿大大陆和维多利亚岛之间的水道季节性形成。这种过境使驯鹿每年秋天都聚集在维多利亚岛的河岸上，等待海冰进行改革，然后才能向南迁移。一旦形成足够的冰就开始越过，每年都会有所不同。

不幸的是，由于较低的海冰质量以及破冰船，越来越多的驯鹿数量通过产生开放的水导线，可能阻止关键的迁移路线，从而构成进一步的威胁。当地组织正在探索如何减轻运输影响以保护牛群，这对当地因纽特人和伊维利特人的生活至关重要。

作者开发了一种模型，结合了驯鹿跟踪数据和海冰的卫星观测，以建立海冰形成与秋季迁移时机之间的联系。然后，当将满足触发秋季迁移的海冰条件时，AI预测，以给出峰值迁移时间的早期时期，可以每年进行更新。

这项生态研究基于现有的机器学习模型ICENET，这是一种概率模型，该模型显示出可准确预测海冰的延伸长达三个月。ICENET接受了卫星来源的观测值的培训，并且胜过最先进的传统模型，包括在夏季海冰的季节性预测中。由BAS和Alan Turing Institute开发的Icenet还将由英国南极调查研究船RRS David Attenborough爵士提供帮助。

AI模型提供的信息可以支持当地机构做出更明智和动态的决定，例如何时何地推荐附近船只对破冰活动的短期限制。AI模型的开发和操作从宝贵的本地知识中受益匪浅。

艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的共同作者兼环境预测主管Scott Hosking博士补充说：“北极的变暖是地球其余部分的四倍，导致了当地保护专家的快速变化。在当地保护专家的手中，并与现有的知识和实践相结合，该工具可以帮助您对野生动物和社区的威胁进行镇定，并在野外和社区中降低了这种工具。

该小组正在努力探索其他北极物种的应用，包括北极熊和海象等标志性物种。这可能包括预测北极熊何时最有可能在社区附近的土地上到达，以减轻人类极性熊冲突。

WWF-UK首席极性顾问和海洋首席顾问Rod Downie博士说：“北极野生动物，包括驯鹿，正面临着气候危机的全部力量。我们今天目睹的变化将导致北极与我们习惯的变化截然不同。但是，一小部分的程度很重要。

“我们需要紧急解决气候危机，我们需要计划变革，以便人们和自然可以继续蓬勃发展。基于AI的保护工具将在帮助我们实现这一目标方面发挥作用。”

更多信息：艾伦·鲍勒（Ellen Bowler）等人，AI海冰预测北极保护：一个案例研究，预测驯鹿海冰迁移的时机，生态解决方案和证据（2025）。doi：10.1002/2688-8319.70034