建造有效代理AI系统需要重新思考技术如何相互作用并在整个组织之间产生价值。
NVIDIA的工程和AI基础设施高级总监Bartley Richardson加入了NVIDIA AI播客，讨论企业如何成功地部署代理AI系统。
理查森说，当我与人们谈论代理商和代理AI时，我真正想说的是自动化。”这是下一个自动化级别。
理查森（Richardson）解释说，AI推理模型在这些系统中通过大声思考并实现更好的计划功能来发挥关键作用。
理查森说：“推理模型已经以一种非常特殊的思考方式进行了培训和调整。就像当您与同事或家庭进行集思广益时一样。
是什么Nvidia的Llama Nemotron模型与众不同的是，它们使用户能够在同一模型中打开或关闭推理，从而优化特定任务。
理查森解释说，企业IT领导者必须承认现代环境的多供应商现实，并说组织将拥有来自各种来源的代理系统。
理查森说：“您将让所有这些代理人共同努力，诀窍是发现如何让他们所有人以某种无缝的方式与您的员工融合在一起。”
为了应对这一挑战，NVIDIA开发了AI-Q蓝图用于开发高级代理AI系统。团队可以建立人工智能代理为了使复杂的任务自动化，分解操作筒仓并推动整个行业的效率。蓝图使用开源NVIDIA代理情报（AIQ）工具包评估和配置代理工作流程，从而更容易优化和确保代理，工具和数据源之间的互操作性。
Richardson说，我们有客户使用AI-Q来优化其工具挂钩并通过管道获得15倍的加速。”
他还强调了保持仍然提供巨大业务价值的现实期望的重要性。
理查森补充说，代理系统将犯错。但是，如果您能使您获得60％，70％，80％的途径，那真是太神奇了。
时间邮票
1:15将代理AI定义为企业自动化的下一个演变。
4:06 - 推理如何增强代理系统功能。
12:41实施多供应商系统的企业考虑。
19:33 NVIDIA代理情报工具包的可观察性和可追溯性。
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