基于AI的乳房X线摄影在这里，它有一个信任问题
2025-05-29 08:33:06
英文原文
作者：Katie Palmer
凯蒂·帕尔默（Katie Palmer）涵盖了远程医疗，临床人工智能和健康数据经济，重点是数字保健对患者，提供者和企业的影响。您可以在Palmer.01的信号上与Katie联系。
放射科医生每年在美国解释超过4000万次乳房X线照片。在2025年，AI的工具可帮助检测或诊断可能的癌症。
由于食品药品监督管理局已经清除了几种AI算法来分析乳房X线照片，因此一些成像中心正在大规模采用它们。Radnet拥有400多种美国放射学实践，他说，它每年在600,000个乳房X线照片中部署自己的AI算法。它最近被收购另一家具有AI乳房X线照片算法的公司ICAD，该公司声称是美国放射学实践的17％。另一家AI公司Lunit说，其工具用于一百万去年的乳房检查，只是签署了一项协议，以整合到美国的170多个仿真的门诊成像中心
由于在欧洲进行的前瞻性试验表明，某些AI工具比单独的放射科医生可以检测到更多的癌症，因此对这项技术的热情正在增长。但是，除了实施自己的算法的放射学网络外，许多成像中心和为其工作的放射科医生仍然持怀疑态度。
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摘要
凯蒂·帕尔默（Katie Palmer）报告了远程医疗，临床AI和健康数据经济，重点是数字医疗保健的影响。在2025年，AI工具将用于数百万乳房X线照片，以检测或诊断潜在的癌症。FDA已批准了几种用于分析乳房X线照片的AI算法，像Radnet这样的公司每年在600,000多个乳房X线照片中部署自己的AI，并在超过一百万的乳房检查中进行LUNIT。尽管由于有前途的欧洲试验表明AI在检测癌症方面的优势，但热情增强，但许多成像中心和放射科医生仍然怀疑。