韩国深度学习研究预测冠状动脉疾病预后
作者：By Adam AngMay 28, 202508:04 pm Share
在韩国开发的新的基于深度学习模型的工具可用于诊断冠状动脉疾病并预测紧急情况下的主要不良心脏事件。
它如何工作
AI工具由Yonsei大学遣散医院，Keimyung University Dongsan医院和医学成像AI Company Phantomics的一组研究人员开发，AI工具自动评估冠状动脉血管造影（CCTA）扫描，并将stenosis分类为正常，非核渗透性或掩盖性的。
该模型还利用了同时定位和分类对象的Yolo体系结构快速处理图像。
发现
在一项研究中，使用来自2018年至2022年三个急诊室急性胸痛的408例患者的CCTA数据对AI模型进行了测试。
发现北美放射学会的放射学杂志发表在《放射学：北美放射学会的人工智能杂志》上，指出，对狭窄程度的深度学习驱动的分析是对主要不良心脏事件（MACES）的更好预测指标，而不是常见的临床危险因素，例如高脂质血症或心脏酶级水平的肌钙蛋白-T。
此外，将AI驱动的分析与常见的风险因素配对，将MACE预测提高了14％，达到90％。
为什么重要
CT血管造影用于评估CAD预后动脉狭窄的CT血管造影通常需要很长时间才能处理结果，根据deverance医院的分析，分析的不同。
韩国研究团队开发的AI工具不仅检测到CAD，而且还可以预测出现在急诊科的患者的梅斯风险。
“这项研究表明，除了简单地确定急诊室中的CAD或不存在的情况之外，可以应用深度学习模型来预测患者的预后，在这种情况下，快速诊断和治疗决策很重要。”
他补充说：“ AI技术可以超出简单的诊断援助，以成为临床决策支持工具。”
市场快照
亚太地区的最新研究项目还利用AI来改善CAD诊断。
新加坡创业公司健康beta正在开发一种解决遗传和生活方式因素的解决方案，以增强CAD的多基因风险评分。同时，新加坡三家心脏病医院新加坡国家心脏中心，国立大学医院和Tan Tock Seng Hospital'将试行一个新的机器学习驱动的系统，以进行快速CAD预测。”
在澳大利亚，公开上市的医疗设备公司Echo IQ和Artrya最近，美国食品和药物管理局获得了510（k）的清除，用于诊断CAD的各自的AI驱动软件。Echo IQ的产品专门用于检测严重的主动脉狭窄，而Artrya的AI-Power软件Salix则提供了10分钟的CCTA扫描评估。
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