数以百万计的网页访问检查，以查看AI如何触及我们的在线生活
作者：CORY SMITH | The National News Desk
（tnnd）一个新皮尤研究中心分析着手了解美国人在浏览网络时如何遇到人工智能。
皮尤研究中心（Pew Research Center）检查了大约有250万个网页访问的900人，他们同意共享整整一个月的浏览数据。
大多数人至少遇到了一些与AI相关的内容，但其中大部分仅在瞥见或表面上触及了AI。
许多人在网络搜索中遇到了AI生成的摘要。
跟踪存在局限性。并非所有人使用的与网络连接的设备都经过跟踪。皮尤研究中心无法在社交媒体页面或需要登录的社交媒体页面或页面上分析实时算法策划的内容。
根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的说法，几乎每个人（超过90％）访问了至少一个提到AI的页面，即使提及与该页面的主要重点无关。
接近一半的人访问了AI是内容主要重点的页面，但这些访问频繁。
例如，这些可能是新闻文章，这些新闻文章仔细研究了与AI相关的问题。
接近60％的人查看了一个搜索页面，例如Google，并获得了AI生成的结果摘要。
只有13％的人访问了生成AI工具的网站。
只有10％的人寻找与AI相关的期限。
它只是确认AI以一种或另一种方式进入了主流，AI专家安东·达伯拉（Anton Dahbura）关于皮尤研究中心的研究。
约翰·霍普金斯（John Hopkins）保证自治研究所的联合主任达伯拉（Dahbura）表示，AI根深蒂固于我们的在线世界。
他说，如果不是这样，那就很快了。
他说：``肯定会害怕错过错过，如果我在某个地方没有AI涉及的话……我会变得无关紧要，否则我的产品或服务将变得无关紧要。”
达伯拉（Dahbura）说，普通人可能没有意识到他们在网上消耗的AI生成或受AI影响的内容。
丹尼尔·希夫（Daniel Schiff），政策科学家和普渡大学的治理和负责人AI实验室的联合主任，提到AI素养是一个关注的问题。
人们可能很难将可靠和公正的信息与AI生成的内容分开，这些信息听起来可能是权威的，但可能会受到打击或错过。
它塑造了人们发现的信息。它塑造了他们学到的东西。这塑造了他们的想法。因此，对于我们的整个信息综合和学习过程而言，它非常强大。
达伯拉（Dahbura）对AI生成的摘要表示关注，例如在Google搜索页面上找到的摘要或试图在产品页面上提出购物者共识的摘要。
假设您在网上购物割草机，您会得到AI生成的建议。您怎么知道它们是否可靠？
您甚至可以通过对某个品牌发表更多评论来进行游戏？然后，人工智能认为那是共识，那是多数意见。”
达伯拉（Dahbura）表示，AI对于在线人士来说是一个很好的捷径，但您也必须小心。
人工智能会幻觉。它可以参考不存在的来源。它可以忽略重要意见，以提供可消化的共识。
他说：``您只能撒在东西上并期望它一直工作的仙子。”
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