问
根据最新统计,美国食品和药物管理局已批准 950 种使用人工智能和机器学习的医疗设备。但对美国患者护理产生重大影响的人要少得多。
对于像 James Zou 这样的医疗人工智能开发人员来说,这是一个问题。这位斯坦福大学教授致力于获得有效的医疗机器学习,包括他自己的一些经 FDA 批准的算法,供卫生系统采用。
在最近的两篇论文中,Zou 研究了医疗人工智能设备的临床应用,发现:极少数 FDA 授权的设备正在以任何规模进行报销,并深入研究卫生系统如何支付医疗人工智能费用的不同模型。
本文仅供 STAT 订阅者使用
通过订阅 STAT 解锁本文并获得对颠覆医疗保健的技术的更多分析。
已经有帐户?登录
关于《问》的评论
暂无评论
发表评论
摘要
根据最新统计,美国食品药品监督管理局已授权 950 种使用人工智能和机器学习的医疗设备。但对美国患者护理产生重大影响的人要少得多。对于像 James Zou 这样的医疗人工智能开发人员来说,这是一个问题。这位斯坦福大学教授致力于获得有效的医疗机器学习,包括他自己的一些经 FDA 批准的算法,这些算法已被卫生系统采用。在最近的两篇论文中,Zou 研究了医疗人工智能设备的临床应用,发现 FDA 授权的设备中极少数正在以任何规模进行报销,并深入研究了卫生系统如何支付医疗人工智能费用的不同模型。本文STAT 订阅者独家解锁本文,通过订阅 STAT 获得对颠覆医疗保健的技术的更多分析。已经有帐户?