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幕后:人工智能的未来将意味着拥有博士学位。你口袋里的军队 - Axios

2024-09-30 09:50:46 英文原文

生成式人工智能的粉丝和反对者相信,包括 ChatGPT 在内的最大、最强大的人工智能模型将通过合法博士的智能来运行。最快明年成为学生。

为什么重要:人工智能已经从高中生到大学毕业生,再到平庸的博士。学生的速度如此之快,以至于很容易忽视让每个人都掌握这种可扩展的智能所带来的深远影响。

大局:最终,“我们每个人都可以拥有一个个人人工智能团队,由不同领域的虚拟专家组成,共同努力创造几乎任何我们能想象到的东西,”OpenAI 首席执行官 Sam Altman 上周在一份名为《人工智能》的宣言中写道。“智能时代。”

Altman 和其他人相信,我们每个人都将拥有拥有无限博士学位的个人人工智能助理,24/7 全天候工作,包揽一切事务,从管理医疗记录到预订航班,再到……给敌人制造混乱。

奥特曼的“我们”意味着我们所有人,无论是好人、坏人还是丑陋的人。

人工智能乐观主义者所设想的未来是如此光明和繁荣,以至于今天的言语几乎无法描述其辉煌。这并不是要拥有更智能的 Alexa 或更好的聊天机器人。这是关于拥有一个人工智能助手,它具有整个博士团队的智力、知识和创造力,一个永不睡觉、永不放弃、不断进步的助手。

这些模型仍在开发中。在“硬分叉”播客中,《纽约时报》的 Kevin Roose 引用了世界著名数学家、加州大学洛杉矶分校教授 Terry Tao 的话说,本月发布的 OpenAI 名为 Strawberry 的 o1 推理模型“就像与平庸但不完全不称职的研究生。”

Axios 主编 Scott Rosenberg 一直对围绕当今人工智能的模糊乌托邦主义发出警告。许多模型的执行没有足够的一致性或准确性来真正放松它们。

放大:人工智能通常通过它似乎拥有的教育水平来描述。我们已经迅速从:

初级人工智能:简单的模式识别和遵循指示的狭窄任务,但仅此而已。

高中水平的人工智能:更复杂的语言处理、基本的问题解决,但在理解细微差别或模糊性方面仍然有限。

大学/硕士级别的人工智能(我们现在的水平):GPT-4 可以处理复杂的问题、总结研究并协助完成多个领域的任务,但无法真正创新或深入思考。

博士级人工智能(即将推出):产生新想法,做出战略决策,并跨领域应用专业知识。这种人工智能不仅可以帮助推动进步。

工作原理:很快,您的新员工将能够预订航班、获取路线、转账。“告诉它‘预订我的假期’,它就会知道你的日程安排、你的偏好、你的预算,并通过一个口头请求为你完成这一切,”我们的朋友马特·里拉(Matt Lira)说,他是一位热心的人工智能早期采用者,他进行了压力测试最新型号。

我们请 Lindy 开发一款承诺帮助您“建立人工智能员工团队”的应用程序来总结周五的预算会议。机器人比人类更好地捕捉到了细微差别,对一次曲折的会议进行了准确的总结。

我们的思想泡泡:尝试一下!尽管生成式人工智能有其优点和缺点,但理解生成式人工智能的最佳方法就是使用它。

除了 ChatGPT 或 Google Gemini 等更广泛的工具之外,Axios 记者还使用 Otter 来记录会议记录和文字记录。Axios 的 Ina Fried 表示,它可以让您同时身处两个地方:她用它来参加和记录大型会议,例如大规模简报会或内部培训课程。

Ina 还尝试使用 Adob​​e 的 Firefly 进行图像创建,并表示 Kidgeni 是与年幼的孩子开始人工智能对话的地方。

下一步:想象一下,您醒来后,AI 助手会向您介绍最新研究、综合数据并计划您的一天,同时密切关注您所在领域的机会并寻找个人或职业突破。

解决问题:无论您需要神经科学数据还是工程项目的帮助,您的人工智能都会利用其“博士网络”并实时提出创新解决方案。

个性化学习:想掌握量子物理吗?您的人工智能会创建量身定制的课程,在您学习时进行调整,并提供可与任何顶级教授相媲美的反馈。

策略:您的人工智能是积极主动的,作为顾问和研究人员提供有关市场趋势、潜在投资和长期目标的见解。

威胁级别:怀疑论者警告超级计算机会发动战争、攻击人类并结束我们所知的生命。

如果博士们释放得太快或者没有充分了解他们的高风险能力,就会面临更直接的风险。Garrison Lovely 在《纽约时报》发表的一篇评论文章详细介绍了 AI 安全研究员 Todor Markov 的一个假设场景,他在工作了近六年后最近离开了 OpenAI:“一家 AI 公司承诺测试其模型的危险能力,然后精心挑选结果,使模型看起来很安全。一名相关员工想要通知某人,但不知道是谁,也无法指出新模型已被违反,恐怖分子利用它来制造新型生物武器。”

现实检验:人工智能公司正在试图找出如何更好地利用这些强大的工具获利。因此,从实际角度来看,它们可能并不适合所有人。

斯科特指出,有很多怀疑论者认为人工智能永远无法发挥真正的创造力:创造力涉及看到历史的拐角处并跳出背景。AI 模型受到训练环境的限制。

科学进步往往来自特立独行者,他们冒着巨大风险来支持另类观点。因此,进步将始终取决于人工智能辅助的人类动机和发明,而不是由人工智能驱动。

底线:我们正在奔向这样一个世界:个人人工智能助理将变得如此先进,无论你是否上过哈佛大学或从未上过大学都不再重要。每个人都将有机会接触到世界上最聪明的头脑。不过,之后会发生什么,谁也说不准。

飓风海伦上周以 4 级风暴袭击佛罗里达州后,造成了广泛破坏,死亡人数持续上升,东南部五个州的官员不得不努力应对。

大局:据美联社报道,官员周日确认,北卡罗来纳州西部邦库姆县遭受洪水袭击的地区有 30 人死亡,阿什维尔的水位出现历史性上涨,使六个州与风暴相关的死亡人数达到至少 91 人.

在经历了多年的错误开始和破灭的希望之后,美国新的核能时代可能正在来临。

重要性:推动人工智能革命的数据中心对能源有着永不满足的渴求。华盛顿、硅谷及其他地区的主要利益相关者将核能视为答案之一。

唐纳德·特朗普称卡马拉·哈里斯在政策问题上是“最反复无常的人”。但如果再次当选总统,特朗普计划放弃他在总统任期内所采取的多项立场。

为什么重要:特朗普像哈里斯那样的人字拖似乎是为了在一场预计将以微弱优势决定胜负的选举中吸引关键选民群体而精心设计的。

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摘要

生成式人工智能的粉丝和反对者相信,包括 ChatGPT 在内的最大、最强大的人工智能模型将与合法博士的智能一起运行。最快明年成为学生。告诉它‘预订我的假期’,它就会知道你的日程安排、你的偏好、你的预算,并通过一个口头请求为你完成这一切。”我们的朋友马特·里拉(Matt Lira)说道,他是一位热心的人工智能早期采用者,他对人工智能进行了压力测试。解决问题:无论您需要神经科学数据还是工程项目的帮助,您的人工智能都会利用其“博士学位”。网络”并实时提出创新解决方案。现实检验:人工智能公司正在试图找出如何更好地利用这些强大工具货币化。华盛顿、硅谷及其他地区的主要利益相关者将核能视为答案之一。