从历史上看，某些技术在推动股市走高方面发挥了关键作用。其中包括 20 世纪 90 年代的互联网、2000 年代的移动设备以及 2010 年代的云计算。人工智能正在塑造下一个十年的定义技术，这些华尔街分析师非常看好 Nvidia (NVDA -2.13%) 和 Palantir Technologies (PLTR -0.70%)。
投资者永远不应过于依赖预测。最近的一项研究发现，只有一半的价格目标能够正确预测股票的走势，这意味着能够准确预测实际价格的人要少得多。不过，Nvidia 和 Palantir 值得进一步考虑。
Nvidia主导数据中心图形处理单元（GPU）市场，这些芯片比中央处理单元（CPU）更快、更高效地执行技术计算。在实践中，GPU 用于加速复杂的工作负载，例如训练机器学习模型和运行人工智能 (AI) 应用程序。
Nvidia GPU 是行业标准。不仅因为它们的性能始终优于竞争对手的产品，还因为 Nvidia 拥有更强大的支持软件生态系统，可简化应用程序开发。这个名为 CUDA 的生态系统使 Nvidia GPU 成为开发人员的首选。据分析师称，该公司在人工智能芯片领域占有 70% 至 95% 的市场份额，这就是证据。
波士顿咨询集团的 Phil Panaro 认为，Nvidia 的下一代 GPU（称为 Blackwell）将进一步增强该公司的实力随着新芯片在第四季度开始渗透市场，人工智能领域占据主导地位。Panaro 指出，Nvidia 的股票在发布上一代 GPU（称为 Hopper）之前的几个月里横盘整理。
“一旦他们发布了它，股票就上涨了数百％。所以，我看到了同样的事情发生在布莱克威尔身上，”他在最近接受施瓦布网络采访时说道。此外，帕纳罗还表示，他预计 Nvidia 在 2031 财年（截至 2031 年 1 月）将产生 6000 亿美元的收入。这意味着每年增长 33%，大致符合 Grand View Research 的预测，即到 2030 年，人工智能支出将以每年 36% 的速度增长。
Nvidia 无疑在快速增长的市场中拥有强大的地位，并且它已经加强了它通过扩展到相邻的垂直领域（例如专为人工智能工作负载设计的网络设备和云基础设施服务）来占据主导地位。即便如此，我认为 Panaro 的预测存在估值问题。
也许 Nvidia 将在 2031 财年创造 6000 亿美元的收入。但 800 美元的股价意味着市值接近 20 万亿美元。因此，Panaro 的收入预测意味着市销率为 33。Nvidia 目前的市盈率是销售额的 31 倍，这实际上高于三年平均销售额的 26 倍。我怀疑 Nvidia 六年后的估值是否会更高。
话虽如此，我认为 Nvidia 的股票可以跑赢 S