Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示，可能只有一种方法可以通过更多的人工智能来有效打击人工智能的邪恶用途。
它将利用人工智能来捕捉人工智能的阴暗面。黄在 9 月 27 日在华盛顿特区智库两党政策中心举行的一次活动中表示，人工智能。
原因很明显：人工智能将在以下领域产生虚假数据和虚假信息：非常高的速度，他说。因此，需要有人以非常高的速度检测并关闭它。
Huang 将人工智能的使用比作不断发展的网络安全实践，他说几乎每家公司都面临着遭受黑客攻击或攻击的风险。任何时候。
他说，需要更好的网络安全来保护我们自己。我们只需要确保我们保持领先；人工智能将帮助我们保持领先地位。
随着美国为 11 月份的联邦选举做准备，对人工智能引发的错误信息和虚假信息的担忧在美国盛行。
根据皮尤研究中心 9,720 名成年人的调查，近 60% 的受访美国人（民主党和共和党的比例几乎相等）表示，他们极其或非常担心人工智能被用来制造有关总统候选人的虚假信息。19.
大约 40% 的人表示人工智能主要会在总统选举中被用来做坏事，而只有 5% 的人表示相反。
这项调查是在一个身份不明的办公室几天前进行的。国家情报总监官员 9 月 24 日告诉美国广播公司新闻，俄罗斯和伊朗正在利用人工智能，通过篡改卡马拉·哈里斯的演讲视频来影响选举。
黄呼吁美国政府成为人工智能的实践者，而不仅仅是人工智能的州长。
他说，每个政府部门，特别是能源和国防部都应该成为人工智能的实践者，并提出了美国应该建立人工智能的理念。黄说，人工智能超级计算机。
科学家们非常乐意跳上它并创建新的人工智能算法来推动我们的国家进步。
Nvidia 老板还推测，随着训练人工智能的数据量的增加，人工智能使用的能源将会增加。
他说，在未来，人工智能数据中心可能需要比当今数据中心多 10 倍、20 倍的能源，国际能源署估计目前数据中心的用电量已占全球电力的 1.5%。
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未来的人工智能模型将依赖其他人工智能模型来学习，你可以使用人工智能模型来管理数据，以便未来的人工智能使用一个人工智能来教导另一个人工智能，黄说。
他说数据中心可以建在有多余能源而难以运输的地方，因为人工智能不一定关心它在哪里学习。
我们可以运输数据中心，黄说，我们可以在能源过剩的地方建一个数据中心，利用那里的能源。
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