随着可再生能源生产的大量重塑，世界各地的电网正在以快速的速度下放。这将需要对我们的电网设计，维护和保护的方式进行大规模的系统大修。越来越多的软件和硬件开发在网格边缘进行了越来越多的软件和硬件开发，而不是维护网格管理。
根据伍德·马肯齐（Wood Macenzie）的说法网格边缘``是涵盖与最终用户相邻的所有分布式硬件，软件和业务创新的术语，而不是在传统一代网络的中心。呼叫不可否认的事实是，我们正在从集中的能源系统转变为下一代分布式能源系统。
基础架构不需要移动到边缘以保持网格稳定，它也需要变得更加聪明。对我们的电网的需求主要随着电动汽车和数据中心的额外电力需求而加剧，并且由于新的双向能源流动而变得更加复杂。从历史上看，能量从公用事业流向最终用户。但是现在，住宅太阳能电池板已将许多消费者变成了生产商，并带有双向能源流向网格。更重要的是，当太阳闪耀并且风正在吹来时，可再生资源会产生能源，而不是响应消费者的需求。所有这些加在一起，加起来是我们老化的网格系统中的重大脆弱性。
而人工智能提出了威胁近年来，由于其能源需求的失控增长，近年来电网，它也可以提供关键解决方案对于某些网格压力，尤其是在网格边缘采用的，秒传感器的检测和决策能力已变得至关重要。”
毫秒很重要，报告权力文章关于网格边缘计算。`网格边缘的决策速度对于保持稳定性，防止失败，优化效率并整合间歇性可再生资源至关重要。随着分布式能源（DER），电动汽车和智能负载的扩散，网格边缘情报已从奢侈品转变为必要。”
这导致了在电网边缘放置的实时计算能力的革命，该电网边缘可以检测并响应电网异常和紧急情况，例如中断和电力冲浪，并在公用事业的中心SCADA系统甚至对活动进行注册，从而保护了更广泛的电网，从而免受层叠失败的影响。”
美国能源部（DOE）指出，智能计算可能是管理能够处理巨大流入和可变能量（如风能和太阳能）的智能电网的关键工具，并说机器学习可以帮助电力公司改善允许和选址，可靠性，可靠性，弹性和弹性，弹性和网格计划，doe报告贴有pitik pripit。但是，政府还指出，在我们的电气系统中及以后的人工智能使用会带来重大风险，如果部署了nawan一个
在一个如此新生和如此破坏性的系统中，本质上会有许多风险和教训。正如Power指出的那样，从集中式智能到分布式情报的过渡代表了思维的根本变化和大规模根深蒂固的系统设计的基本转变。但是，无论我们是否喜欢，变革即将来临。”
美国政府承认，我们的电力基础设施正在衰老，它正在努力做更多的事情。'美国政府承认。通过使用尖端的技术，设备和控件来使其变得更加明智，更有弹性的电网进行现代化，以更可靠，更有效地交付电力，从而大大降低停电的频率和持续时间，可以减少暴风雨的影响，并在发生中断的情况下更快地恢复服务的速度。
由Haley Zaremba for LoilPrice.com
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