北卡罗来纳州AI的自动化，效率和改进的依据

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这是北卡罗来纳州一系列信息丰富的每月文章中的第三十七企业与PNC合作北卡罗来纳州商业杂志。

fInance and Technology Executive Ned Carroll无法回忆起他对如何使用良好的数据的前提。内德·卡洛尔（Ned Carroll）

小时候，卡洛尔（Carroll）与祖父在巴尔的摩港口度过了周末，计算船上的周转时间，泊位生产力，住所时间和其他用于评估港口运营生产力的指标。

在高中期间，他得知自己的家庭历史利用数据来影响世界活动。他的曾祖父曾在第二次世界大战中担任疟疾战争办公室的研究人员和流行病学家，疾病控制中心的前身，帮助与太平洋剧院中的美军第一杀手战斗：热带病：热带病。

快进到今天，总部位于夏洛特的卡洛尔（Carroll）正在使用这种背景上下文，即了解我们周围的世界并有助于制定解决方案以促进银行业中的自动化。

这是30年的行业经验，为卡洛尔提供了应对在金融服务行业负责任地监管框架内利用人工智能（AI）的能力看似矛盾的挑战所必需的灵感和能力。

卡罗尔说，AI并不是什么新鲜事。作为戴维森学院的学生，我做了AI。现在的区别在于，数据，计算和工具的可用性使其更容易，更快，更便宜
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作为PNC银行的执行副总裁兼企业数据和自动化负责人，Carroll负责推动AI向所有银行利益相关者申请，并提供推动效率的解决方案，同时维护伴随金融机构的数据管理人员的责任。他称这是一个微妙的平衡，称为审慎的创新。

幸运的是，负责任地管理AI所需的相同类型的技能已被用来管理影响金融系统安全性和合理性的模型，因此金融服务行业有能力负责任地部署AI。

作为企业，我们一直在寻找新的方式
卡洛尔说，在提供最佳的客户体验的同时，更智能地工作并创造更大的效率。”PNC多年来一直在使用AI来提高效率，并将继续以战略和周到的方式来优化投资回报率，最大程度地降低风险并确定客户的最佳利益。”

卡洛尔经常与全国各地的高管分享他的见解。尽管AI用例和细节在各个行业之间可能差异很大，但相同的基本面适用。

数据。数据。数据。

随着对AI的兴趣不断增长，组织变得越来越容易获得，Carroll警告不要将AI视为解决业务和运营挑战的银弹。他强调，应以其真正的含义认可AI：从数据中提取价值的一种方法。并且需要大量数据来操作AI。

数据和AI通常被视为两次独立的对话，而实际上两者之间的连接和相互依赖性不容忽视，”
他说。

不良数据可能会困扰具有缺陷结果的模型，并且会产生连锁反应。俗话说，“垃圾，垃圾”，因此必须在强大的数据策略之上制定任何AI策略。

Carroll说：“我将数据和AI模型之间的联系与食物以及我们如何滋养身体相似。”消耗营养价值的垃圾食品类似于喂养模型低质量数据。模型仅与燃料的数据一样好。

实施注意事项

除了数据质量的命令之外，组织在考虑AI实施时应评估一些考虑因素，包括生存能力，风险
卡洛尔说，费用。对于PNC，应用AI涉及一种周到的方法，并强调可证明价值。

•甚至在考虑将AI作为一种工具之前，组织应该问自己，我们要解决什么？'他说。

在某些情况下，最直接或成本效益的解决方案可能是老式的过程改进。

尽管AI的潜力令人兴奋，但组织需要考虑如何利用它来利用它，并专注于如何以可靠和可信赖的方式控制它，了解风险和建筑护栏以帮助减轻风险。

卡罗尔说，在某些方面，人工智能可以看作是高性能的汽车。'速度和力量的工程可能是目标，但是安全机制的重要性不能被夸大。此外，并非总是需要。例如，我不一定需要法拉利开车去杂货店。 

此外，组织应注意潜在的网络安全或隐私风险，以及如何维护为AI模型提供信息的大量数据。客户的隐私和保护至关重要。

将AI引入业务运营的成本超出了对技术的初始投资和员工的高技能投资。长期超出初始资本投资的真实成本应该是计算决策的一部分。”

一种非常无聊的方法

当涉及PNC的创新和人工智能方法时，Carroll倾向于企业的核心消息传递辉煌和无聊。他说：'他说，尽管AI的优先事项似乎并不无聊，但我们的优先事项是故意专注于责任，安全，质量和驾驶效率。”我们的人类方法意味着我们的员工在管理数据和自动化技术方面继续发挥关键作用，并努力争取最高水平的质量。重要的是，我们必须始终向客户，股东和雇员表现出对负责人AI的承诺。

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