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AI映射性贩运的隐藏供应链

2025-06-01 12:30:00 英文原文

作者:By Coco Veldkamp

机器学习正在向性贩运的窗帘拉开窗帘 - 揭示了如何使用假职位来吸引受害者进行剥削。

联合国描述人口贩运AS:通过武力,欺诈或欺骗来招募,运输,转移,藏身或接收人,以利用他们。

它说犯罪的程度很难确定。关于 50,000例联合国劳工机构(ILO)说,``2020年报告了联合国毒品和犯罪办公室(毒品犯罪现象)(ILO) 5000万人``2021年居住在现代奴隶制中,有2800万人被迫劳动,有2200万被困在强迫婚姻中。

联合国说人口贩运是 增长最快的犯罪,以及毒品和武器贩运以及高利润的业务,产生了估计的 1500亿美元每年的利润。 

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按类别招聘职位在世界范围内。

伊洛(Ilo)说,结束这一祸害是复杂的,其中的选择包括改善和执行法律和劳动检查;结束国家强迫劳动;与强迫劳动和贩运商业和供应链贩运的更强大措施;扩展社会保护并加强法律保护,包括将婚姻的法定年龄提高到18岁。 

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哈姆萨·巴斯塔尼(Hamsa Bastani)

现在,宾夕法尼亚大学的一项新研究已使用机器学习来揭露全球性贩运网络中心的欺骗性招聘策略。通过分析数以百万计的在线广告,研究人员已将贩运者用来将受害者从一个位置转移到另一个位置,以及在剥削发生之前如何破坏这些路线。

AI系统扫描了数百万个在线帖子,广告商业性别以发现欺骗性的招聘策略,例如当同一实体发布看似无辜的工作提供的报价时,例如在一个地方进行建模或按摩,但同时在其他地方宣传性销售”。宾夕法尼亚大学的助理教授哈姆萨·巴斯塔尼(Hamsa Bastani)。通过将这些欺骗性的职位联系起来,AI帮助当局揭示了潜在的性贩运的隐藏途径。”

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该研究发现,受害者经常是从郊区和农村地区招募的,远离发生性销售的地方。研究人员认为,这种脱节允许贩运在较小的,苦苦挣扎的社区中蓬勃发展。

``通过将数据科学与深层网络分析相结合,我们正在帮助发现贩运网络,并为执法部门提供干预的工具,以便在剥削之前进行干预。”巴斯塔尼说。我们的研究揭示了性贩运的隐藏供应链,表明招聘方式通常始于弱势社区的虚假诺言。

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美国招聘热点和类别在数据中确定。较大的标记
指示更多的帖子。

该项目利用了深层网络的现实世界数据,并且在制造中已经多年了。AI驱动的系统不仅支持执法;它还为社会服务提供者,社区组织和政策制定者提供了一个框架,以确定和保护高危个人。

Bastani说,这项研究如此强大的是其可扩展性和现实世界的应用。”我们为执法部门提供了一种方法,可以在此过程中发现贩运,从而挽救无数的生命。”

随着贩运继续构成持续和全球挑战,该团队希望他们的工作为更聪明,更积极的政策铺平道路。通过将招聘步道追溯到其起源,他们的发现为在开始之前关闭剥削提供了有前途的一步。

这些发现发表在制造业和服务运营管理

人工智能和暴力

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摘要

机器学习被用于通过识别诱使受害者剥削的欺骗性工作广告来打击性贩运。宾夕法尼亚大学的一项研究利用AI分析了数百万个在线广告,揭示了贩运者如何通过虚假招聘策略在地点之间移动受害者。该研究强调了需要改善法律保护和社会服务以有效解决这一全球问题的必要性。