Meta的首席AI科学家说，所有国家都应为共享的开源AI模型贡献数据
2025-05-31 21:40:00
英文原文
作者：Lakshmi Varanasi
- Meta首席AI科学家Yann Lecun对开源法规有一些想法。
- Lecun认为开源AI应该是国际资源。
- 他说，各国必须确保它们不会“阻碍开源平台”。
在过去的几年中，AI飙升至外交议程的顶端。
研究人员，技术主管和政策制定者之间讨论的主要主题之一就是如何开源型号任何人都可以使用和修改免费。
在今年早些时候在巴黎举行的AI行动峰会上，Meta的首席AI科学家Yann Lecun，他说，他希望看到一个世界，“我们将以分布式的方式培训我们的开源平台，并在全球范围内进行数据中心。”他说，每个人都可以访问其自己的数据源，他们可能会保密，但“他们将为一个共同的模型做出贡献，该模型本质上构成了所有人类知识的存储库。”
该存储库将比任何一个实体（无论是一个国家或公司都可以处理的）都要大。例如，印度可能不会赠送一系列知识，其中包括所有语言和方言向科技公司所说的。但是，“如果可以的话，他们很乐意为培训大型模型做出贡献，这是开源的，”他说。
但是，要实现这一愿景，“国家必须在法规和立法上非常谨慎”。他说，各国不应该阻碍开源，而是赞成。
即使对于闭环系统，OpenAI首席执行官Sam Altman表示，国际法规至关重要。
“我认为在不久的将来会有一段时间，就像我们从现在开始的数十年和数十年一样，Frontier AI系统能够造成重大的全球伤害，”阿尔特曼在全球播客上说去年。
阿尔特曼（Altman）认为，这些系统将产生“超出一个国家领域的负面影响”，并表示希望看到它们受“国际机构查看最强大的系统并确保合理的安全测试”的监管。
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摘要
Meta首席AI科学家Yann Lecun提倡国际合作和监管开源AI模型以防止全球伤害。他设想了一个分布式系统，在该系统中，全球数据中心为人类知识的统一存储库做出了贡献，同时保持当地数据机密性。Lecun强调需要国家支持而不是阻碍开源计划。OpenAI首席执行官Sam Altman还支持对先进的AI系统进行国际监督的想法，以确保安全并减轻潜在的全球风险。