作者:Lakshmi Varanasi
在过去的几年中,AI飙升至外交议程的顶端。
研究人员,技术主管和政策制定者之间讨论的主要主题之一就是如何开源型号任何人都可以使用和修改免费。
在今年早些时候在巴黎举行的AI行动峰会上,Meta的首席AI科学家Yann Lecun,他说,他希望看到一个世界,“我们将以分布式的方式培训我们的开源平台,并在全球范围内进行数据中心。”他说,每个人都可以访问其自己的数据源,他们可能会保密,但“他们将为一个共同的模型做出贡献,该模型本质上构成了所有人类知识的存储库。”
该存储库将比任何一个实体(无论是一个国家或公司都可以处理的)都要大。例如,印度可能不会赠送一系列知识,其中包括所有语言和方言向科技公司所说的。但是,“如果可以的话,他们很乐意为培训大型模型做出贡献,这是开源的,”他说。
但是,要实现这一愿景,“国家必须在法规和立法上非常谨慎”。他说,各国不应该阻碍开源,而是赞成。
即使对于闭环系统,OpenAI首席执行官Sam Altman表示,国际法规至关重要。
“我认为在不久的将来会有一段时间,就像我们从现在开始的数十年和数十年一样,Frontier AI系统能够造成重大的全球伤害,”阿尔特曼在全球播客上说去年。
阿尔特曼(Altman)认为,这些系统将产生“超出一个国家领域的负面影响”,并表示希望看到它们受“国际机构查看最强大的系统并确保合理的安全测试”的监管。
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