预测：这家人工智能（AI）公司在10年内价值超过5万亿美元|Motley傻瓜

股份Nvidia（（NVDA-2.85％）已经受到了几个因素的影响，包括增加宏观经济不确定性，地缘政治紧张局势，正在进行的关税战争，出口控制以及过去几个月中国公司的竞争不断上升。

但是，最近的收益绩效 - 包括2026财年第一季度的最令人印象深刻的结果 - 证明了为什么投资者不应该让短期噪音分散他们的长期增长前景。

NVIDIA的第一季度财政2026财年盈利绩效（4月27日）证实了其作为明确领导人的地位人工智能（AI）具有权力的硬件，软件和基础架构服务市场。收入飙升69％，达到441亿美元，而数据中心的收入同比增长73％，至第一季度的391亿美元。

在未来十年中，这些逆风可能会使Nvidia的市场价值超过5万亿美元。

AI硬件的领导

NVIDIA在AI芯片市场中的主导地位，该市场仍然控制着80％以上的份额，至少在接下来的几年中应保持不受挑战。该公司最新的Grace Blackwell 200（GB200）图形处理单元（GPU）使组织能够运行高25倍性能的计算重大推理AI型号，并且是霍珀H100芯片成本的20倍。

Blackwell Ramp-Up是NVIDIA历史上最快的产品发布，最近一个季度占数据中心计算收入的近70％。主要的高标准已经在其数据中心每周部署近72,000个Blackwell GPU，并计划在本季度进一步升入产量。

此外，NVIDIA是在主要的云服务提供商中对GB300系统进行采样，并希望在第二季度末开始生产货物。尽管这些系统具有与GB200相同的架构，物理足迹以及机械和电气规格，但它们提供了50％的高带宽记忆能力，推理计算性能提高了50％。因此，云服务提供商可以从GB200过渡到GB300系统，同时受益于更高的性能

软件生态系统

NVIDIA的软件生态系统也已成为强烈的护城河，确保客户发现转向竞争对手的芯片的昂贵。目前，有590万开发人员使用该公司综合的CUDA并行编程平台，以有效地加速GPU，以实现各种通用应用程序。CUDA目前用于加速所有AI型号和超过4,400个应用程序。随后，CUDA有助于防止大量基础设施投资在异常快速发展的市场中过时。

此外，该公司启动了其Tensorrt软件包，用于推理（实时部署经过培训的AI模型）和Tensorrt-LLM软件库，以确保大型语言模型的快速有效运行。

战略伙伴关系

NVIDIA与由沙特阿拉伯公共投资基金公司拥有的新成立的AI公司Humain合作，在第一部部署阶段与其最新的GB300 Blackwell Chips建造了AI工厂。Nvidia在星际之门项目中也发挥了关键作用，Openai，软银， 和Oracle他们表示，他们计划在未来四年内向美国的AI基础设施投资5000亿美元。

从长远来看，这些战略联盟可能是NVIDIA的重要增长催化剂。

到2035年，NVIDIA如何达到5万亿美元的估值？

在结束于1月26日的2025财年，芯片制造商的收入增长了114％，达到1305亿美元。尽管分析师预计未来几年的收入增长率较低，但共识期望仍然是该公司迅速增长。预计NVIDIA的收入将分别增加52.8％和23.9％，分别在2026财年和2027财年。该公司在2026财年第1季度的收入增长69％，已经取得了良好的开端。

在这种情况下，有理由期望NVIDIA在未来十年内以近20％的复合率增长。如果是这样，它将在2035财年的总收入中获得约8008亿美元的收入。

NVIDIA报告说，其2025财年的净收入利润率异常高55.8％。在过去的几年中，该公司能够稳步扩大其利润率，这主要是由于其在AI市场中的优势。即使我们假设由于竞争和规模的增加，它必须接受一些保证金收缩，也可以期望它产生近27.9％的净收入利润率（其10年中位数利润率）在2035财年。最高额度为80080亿美元，这将使当年的净收入约为2250亿美元。

NVIDIA的交易约为远期收益的32.6倍。分析师预计NVIDIA的23.5倍倍倍倍倍。假设这项估值在未来10年内，该公司到2035年的市场价值可以达到5.29万亿美元。

因此，即使在保守的期望下，该公司也有能力超越5万亿美元的市值。有理由怀疑其市场价值的增长也可能增长，考虑到NVIDIA即将发起的AI计划，例如主权AI，Agentic AI和物理AI。

其他生长催化剂

NVIDIA还受益于对游戏和AI PC中高性能芯片的需求不断增长。在第一季度，游戏收入同比增长42％，达到38亿美元，这是由于强烈采用了来自游戏玩家，创作者和人工智能爱好者的Blackwell Architecture Systems。

Enterprise AI也正在成为一种重要的增长催化剂，NVIDIA将AI驱动的存储，计算和网络功能直接带到公司环境。该公司的RTX Pro，DGX Spark和DGX Station Enterprise AI Systems的市场机会为5000亿美元。Nvidia的Omniverse和机器人平台也为工厂自动化和人形机器人系统提供动力。

考虑到这一切，长期投资者应考虑在未来十年内至少收集Nvidia的少量股份，以从AI浪中获利。