Hannah Calhoon，人工智能副总裁Indeed 使用人工智能使现有任务更快、更轻松、更高质量和更有效。
她指出最近的一项举措，工作匹配和招聘平台公司开始使用大型语言模型 (LLM)在发送给求职者的关于与其资格相匹配的空缺职位的电子邮件中添加一两句话高度定制的句子。
结果非常显着，特别是考虑到 Indeed 每天会发送约 2000 万封此类电子邮件。Calhoon 表示，个性化使申请这些职位的候选人数量增加了 20%，成功找到工作的人数增加了 13%。
因此，一小句话对求职者和雇主来说都更好，她说。
与许多组织一样，Indeed 十多年来一直在使用人工智能，更具体地说，传统的机器学习模型来改进许多流程。但卡尔霍恩表示，该公司过去几年一直在利用人工智能来改造其产品、服务和工作场所。她预计，随着技术和企业使用该技术的能力的成熟，人工智能将推动更令人印象深刻的创新。
人工智能改变了工作中的一系列任务，随着时间的推移，人工智能将改变工作的本质的角色。因此，工作看起来将与今天有很大不同。她说，这就是我们认为世界正在发展的方向。
因此，工人们不会看到生产力的逐步提高；他们会看到工作效率的提高。相反，他们的生产力将会成倍提高。他们将能够执行目前在没有专门培训的情况下无法完成的任务，例如计算机编码，并且他们能够以超过当今专家可以完成的水平和速度完成任务。他们将有时间和能力使用人工智能以新的方式进行创新，因为人工智能将处理更多现在占用他们时间的平凡任务。
人工智能将让我们自动化地摆脱许多辛苦工作卡尔霍恩预测，人们不喜欢创造更多的时刻和空间来进行人际关系、解决问题和协作。有机会利用人工智能来改善工作，当然是在 Indeed，也有利于全世界数百万人。这是变革性的。
人工智能是 CIO 及其组织的首要考虑因素，这已不是什么秘密。
事实上，IT 部门对人工智能的拥抱几乎无处不在，在接受 Foundrys 2024 年 CIO 技术优先事项研究调查的 IT 决策者中，89% 的人表示他们正在研究、试点或目前正在使用人工智能技术，而 2023 年这一比例为 72%。
此外，64% 的 IT 决策者预计人工智能和机器学习将在未来三到五年内显着改变他们的业务运营方式，而 2023 年这一比例为 39%。
更具体地说，IT 领导者认为人工智能将主要通过流程自动化和效率提升以及增强的客户体验来改变他们的组织。
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他们还引用了 AI/风险管理、欺诈检测、智能制造、预测性维护、质量控制和个性化员工参与等特定领域的机器学习功能可推动转型。
他们还指出了自然语言处理 (NLP)，这是一个子领域人工智能作为转型的特定驱动力。
随着组织越来越相信人工智能的潜力，从业务流程和决策到自动化，从去年开始，人们对人工智能的兴趣已经变成了狂热。Foundry 在其 2024 年 CIO 技术优先事项报告中写道，从软件开发到创建书面内容。现在，大多数组织今年将投资人工智能技术，将其业务转变为高度自动化和高效的运营。
Moe Asgharnia，BPM 首席信息官提供担保、咨询、税务和财富管理服务，可以证明人工智能的变革力量。
他表示，他的公司于 2024 年初推出了一款定制的人工智能工具，使员工能够快速研究税法和税收方案。人工智能可以筛选大量密集信息，在几秒钟内产生见解，并将这种权力交给整个组织的员工，而不仅仅是高级员工或经验丰富的分析师。
这增强了我们的能力。他说，响应时间短，确实支持了整个公司更好的资源利用。
当然，首席信息官们可以将几十年来从第一台个人计算机到机器人过程自动化的许多技术归功于所产生的成果，例如提高速度和优化。
Asgharnia 表示，人工智能在规模、范围和深度方面都达到了前所未有的水平。
Asgharnia 和他的团队构建了该工具并将其托管在-确保高水平的数据隐私和安全。他们使用 OpenAI 作为后端及其 API 来推送和拉取数据。他们使用 Web 界面创建了用户友好的体验，因此外观和感觉与我们的同事对 ChatGPT 的期望非常相似，因此他们发现它易于使用。
该实例经过训练阿斯加尼亚说，美国联邦税务出版物并继续培训额外的税收资源，以便为公司员工提供更多见解。
它使我们能够分析所有可能的路径，以确定什么最符合公司的最佳利益。我们的客户，它可以在几秒钟内完成。我们可以针对我们试图解决的每种情况制定独特的应对措施。他说，过去的工作意味着与合作伙伴坐在一起，进行研究，拨打电话，[所有这些]都会花费更多的时间。
现在，员工有更高的自主意识和更高的自主意识。他们对使用该研究平台做出的决策有信任感，因为他们知道该平台得到了美国国税局和其他信誉良好的税务资源的有效数据的支持。这意味着更好的研究、为客户提供更好的服务以及更快的响应时间。
他补充道：我将其归类为变革性的，因为传统的会计师事务所有一个简单的流程来升级复杂的问题税务决策。这大大减少了它。它使员工能够更多地关注复杂问题而不是基本任务。
Asgharnia 现在正在这一成功的基础上，将该工具扩展到其他地区和地理区域，首先是澳大利亚及其国家的税法。他预计该工具的扩展也将以类似的方式改变公司在其他职能领域和其他国家的运营方式。
Sanjeev Kumar，Gainwell Technologies 副总裁兼首席数据和分析官，一家为州政府提供医疗保健技术服务的提供商，也在他的公司中看到了人工智能的力量。
人工智能的某些应用是渐进式的，但也有其他应用是变革性的，他说。
Kumar 引用了使用人工智能来执行文档作为说明性示例，因为人工智能最终可以节省人类数周或数月的时间，使他们能够腾出时间来完成更重要的任务，不仅使人们更有效率，而且提高了工作质量工作也已完成。
有些应用程序正在改变人们的工作方式；他补充道，人工智能正在改变他们 50% 到 60% 的工作。
他描述了人工智能如何改变公司的工作：当我们在 Gainwell 构建和发展人口健康管理模型时，人工智能是核心我们路线图的要素。其变革潜力在于更好地识别最有可能患慢性病的个人和人群，并为他们提供更有效的治疗方案。通过应用人工智能模型来帮助识别其他疾病（如 COVID-19）的发病情况并预测会员患上其他疾病或可能受到特别影响的地理区域的可能性，可以获得增量或附加价值。
其他企业领导者报告称，他们的人工智能计划取得了类似的成果。
专业服务公司安永于 2024 年 7 月发布的人工智能脉搏调查对 500 名美国各行业的高级领导者进行了关于人工智能的调查计划并发现，在投资人工智能的组织中，77% 的人表示他们在运营效率方面获得了积极的投资回报率，74% 的人表示在员工生产力方面获得了积极的投资回报率，72% 的人表示在客户满意度方面也获得了积极的投资回报率。
不过，安永全球咨询数据和人工智能负责人 Beatriz Sanz Siz 表示，这些统计数据并不能说明全部情况。
与其他人一样，Sanz Siz 认为人工智能在生产力、效率、体验、安全和自动化方面带来了好处。以及许多其他领域，这些领域在规模和范围上都非常重要，以至于它们具有变革性。
她还看到人工智能改变了工作的发生方式，这是一个产生特别颠覆性结果的领域。
我们看到了很多后端、中间和前端工作流程自动化的效率。所以，是的，您可以自动化现有流程，这很好，您可以获得 20% [效率提高]。但她说，真正的收获是重新构想流程本身。
事实上，人工智能在用于重新构想流程时可以带来的收益是如此巨大，以至于她说人工智能挑战了流程本身的概念。这是因为组织可以使用 AI 设计方法来达到特定的预期结果，而不会偏向于保留和改进现有工作流程。
假设您希望将客户满意度提高 35%。这就是输入。与过程如何运作无关。她解释说，这个过程本身几乎变得无关紧要。技术擅长实现一个对象、一个目标，而过程本身、顺序本身的概念被吹走了。当你想到企业时，这在概念上是一个巨大的转变，企业建立在三件事之上：人员、流程和技术，而这里的技术人工智能不关心流程，而是专注于结果。这确实具有颠覆性。
IT 服务公司 Globant 北美数字创新高级副总裁 Agustin Huerta 表示，他也看到越来越多的人工智能正在颠覆传统流程、期望的用例和工作方式。
有些已经存在了一段时间，他说。他引用了使用人工智能进行欺诈检测的例子，并指出该技术能够即时分析数据模式以检测异常，多年来一直被使用，为金融公司及其客户带来丰厚的回报。
现在，特别是由于生成式人工智能及其理解和分析结构化数据和非结构化数据的能力，组织正在将人工智能应用于越来越多的真正颠覆性的用例。
每个人都在当然，我们会利用人工智能来优化并提高效率。他说，他们现在在以前被认为无法优化的领域使用人工智能。
他自己的公司就是一个例子。Globant 使用 gen AI 为其媒体行业客户创建了高级搜索工具。这种高级视频搜索使用户能够通过使用基于文本或图像的搜索在几秒钟内找到视频内容库中的特定时刻；例如，用户可以通过特定的音频线或视频中发生的动作的文本描述进行搜索。
此类人工智能用例表明该技术不仅能提高生产力，而且还能提高工作效率。IT 战略咨询和平台工程公司 Intellibus 的创始人兼首席执行官埃德·瓦塔尔 (Ed Watal) 表示，它正在处理的工作量，其规模对于人类来说是不可能完成的，或者在任何合理的时间或成本内都无法完成。，以及纽约大学人工智能兼职助理教授。
制药行业使用人工智能进行药物发现，医疗保健部门使用人工智能为个体患者量身定制精准医疗，运营主管则使用人工智能优化供应链以降低成本和提高可持续性的技术都表明正在发生转变。
他补充道，我们正在解决以前无法解决的问题。
然而，并非所有组织都可以瓦塔尔和其他专家表示，目前能够将人工智能运用到这种程度。许多组织没有所需的数据基础设施、熟练的技术人员或人工智能就绪文化，无法以颠覆现状的方式设想、开发和采用人工智能。
因此，Watal 说了很多我们看到的本质上仍然是增量的。但随着我们正确实施人工智能治理，我们将在未来看到更多变革。