在2025年的这一点上，关于关税并不是什么新鲜事。在2025年的头几个月中，新的关税和贸易限制激增包括对加拿大和墨西哥的25％进口关税，中国商品的关税145％及更高。结果一直是原材料和成本增加的威胁，从电子和汽车零件到食品和燃料，都影响了所有因素。对于那些没有从199个期间或更早的关税威胁中学习教训的公司来说，导航供应链增强的波动是一场反复出现的噩梦，似乎永远不会结束。
即使对于那些具有计划和经验的组织，考虑到日益复杂的全球供应链，包括软件和技术在内的投资（包括软件和技术）的可衡量财务回报的压力也承受了重大压力。在评估公司要求投资AI时，尤其如此。每个人都问的问题是：我在哪里可以找到对我的AI投资美元的最大价值？这
2025 Stanford AI指数报告表明，寻求强劲投资回报率的公司应将其AI投资集中在供应链优化上，尤其是定价和分析。斯坦福AI指数在2025年给我们带来什么指导？
Stanford AI指数提供了指导AI投资美元迄今为止所需的最全面的数据之一。
简而言之，它发现供应链和库存管理中的AI部署是最有可能提供正财务回报的人。具体而言，在战略和企业融资报告收入中使用AI的70％增加。此外，服务运营和营销/销售也表现出强大的创造价值潜力。这些令人印象深刻的数字大大超过了许多其他业务功能中报告的ROI报道，这突显了供应链优化，作为AI投资的高潜力领域。这报告
还指出，尽管AI的采用率已经激增了78％的组织现在在至少一个业务领域使用AI - 最重要的财务收益集中在供应链，服务运营和公司财务上。定价：供应链盈利能力的隐藏杠杆定价在供应链优化类别中脱颖而出，因为它是财务绩效的关键驱动力。
AI驱动的定价和分析工具使供应链团队能够超过市场和竞争。
调查的关键领域应包括可以：
- 发现隐藏的利润机会：通过分析大量的交易和市场数据，AI可以识别出定价异常值和利润率泄漏，否则可能不会引起人们的注意。这些与代理AI相关的可行见解是改进的基础，否则这些基础本来不会被忽略和未实现。
- 适应挥发性市场状况：借助AI，公司可以动态调整价格并响应供求，需求和竞争压力的变化，比以往任何时候都更快。这不仅仅是关税，而且自兴前以来，市场速度已经大幅提高，在循环前，价格变化每年发生一两次，每月增加到每月或更频繁。随着许多销售和财务组织的速度，客户，竞争对手和市场的需求正在运行，而无需AI驱动应用程序的支持。
- 优化价格谈判：AI驱动的分析为卖方提供了对市场趋势和客户绩效的实时见解，赋予更有效的谈判和有效的成本管理，以避免边缘压缩。
在此类别中，AI的好处不是理论上的，它们已得到充分记录。斯坦福大学AI指数强调，供应链管理是大多数组织以节省成本的形式报告效率的少数业务职能之一，又以目标利润率，收入和AI采用的批量增长的形式报告了效率。
加速影响：AI驱动的见解与传统智慧
该研究中最有趣的发现之一是关注低技能或缺乏经验的工人。这很重要，因为一旦首席执行官，CFO和CRO希望节省成本，然后收入和利润率扩大ROI，那么最后剩下的杠杆是资产利用。
根据定义，支持AI的工具专注于专业知识的民主化，这在AI支持的供应链中并没有什么不同。上车，训练并使高效成员成为定价，金融或销售团队的新成员可能需要几个月的时间。
传统上，有效的定价和谈判需要多年的经验和深厚的机构知识。如今，AI驱动的分析平台为供应链专业人士提供了有价值的上下文决策支持和深厚的工作流程帮助，而没有数年或几十年的时间与拥有部落知识或经验相关，或者有效地自信地做出数据驱动的决策。加速影响的途径是启用AI的定价和供应链应用程序最引人注目的用例之一，使组织能够在更快的时间内实时响应机会和风险。
从供应链价格中最大化AI的ROI的最佳实践
可扩展的，数据驱动的定价是供应链盈利能力的基础。通过利用AI和高级分析，组织可以自动检测利润率泄漏，简化供应商成本管理以及以前所未有的敏捷性部署新的定价策略。
尽管每个组织的旅程都是独一无二的，但通用线程很明显：那些优先考虑AI在定价和供应链优化方面的投资的人最适合节省成本，推动收入增长并超过竞争对手。
AI驱动的供应链优化的道路应被视为更多的旅程。没有公司从完美的AI-Ready数据和完美的用例开始。最好的公司不断完善数据，工作流和用例。为了充分实现斯坦福AI指数中强调的好处，组织应该：
- 专注于可测量的用例：目标定价和供应链功能，在该功能中，AI可以直接影响关键指标，例如保证金，成本为服务和库存转盘。
- 采用综合分析平台：核算AI解决方案可以在采购，定价和销售中实现无缝数据流和整体优化。
- 投资团队支持：•为供应链专业人士配备培训和工具，以解释AI驱动的见解并果断地采取行动。
- 建立强大的测量框架：不断跟踪和验证AI计划的财务影响，以确保持续的投资回报率。
对于寻求投资回报率的公司，AI对供应链优化的投资，尤其是定价，提供了一些最直接，最重要的财务回报。通过拥抱AI驱动的定价和分析，组织可以发现隐藏的保证金机会，优化供应商的关系，并赋予其团队比以往任何时候都更快地发挥影响力。在迅速发展的市场中，那些优先考虑这些投资的人将带领盈利能力和韧性。