在阅读此故事时,您会学到什么:
人工智能以及它的前进方向。一些研究的研究人员研究了机器智能的出现
奇异性几十年来,机器在智力上超过人的理论上可能会发生。在预测范围的另一端,人类首席执行官,他认为我们在阈值上掌握了
大约6个月左右。一个
新分析在8,590位科学家和社区预测的领导者试图理解当今存在的所有令人困惑的AI预测,并跟踪这些预测随着时间的推移而变化。这项宏观调查是由名为Aimultiple的研究装置进行的,该研究使用可靠的数据分析技术评估了新技术。
尽管该调查确实查看了不同的AI阈值(例如人工通用情报(Agi)和AI超级智能),AI行业领导者总体上对自己的预测更加看涨。但是,大多数受访者认为AGI可能会发生在未来半个世纪之内。
但是,随着第一个的到来,AGI和奇异性的到来的时间表从根本上改变了LLMS在过去的几年中。
报告指出,目前对AI研究人员的调查正在预测2040年左右。”但是,在大型语言模型(LLMS)快速发展之前的几年,科学家们就预测了这一点。企业家甚至更看好,预测它左右。
宏观分析还提供了一些见解,了解为什么许多专家认为AGI是不可避免的。首先是,与人类智能,机器智能似乎没有任何限制,至少没有发现任何限制。随着计算能力每18个月增加一倍(一个在计算机工程圈中称为摩尔定律的概念),LLMS应该能够迅速达到与人类智能相当的每秒计算阈值。该报告还指出,如果计算确实撞到了某种工程墙,则量子计算可能有助于解决松弛。
报告写道,大多数专家认为,摩尔的法律将在这十年结束。” - 独特的本质量子计算可用于有效训练神经网络,这是目前在商业应用中最受欢迎的AI架构。在稳定量子计算机上运行的AI算法有机会解锁奇点。
但是,并不是每个人都认为Agi是一个艰难的确定性。一些专家认为,人类智能比当前对AGI的定义更为多。例如,一些人工智能专家认为人类的思想以八种智能,其中逻辑数学只是一个(例如,人际交往,人际和存在的智力)。
深度学习先驱Yann Lecun认为应该将AGI重新命名为先进的机器智能,并认为人类的智能太专业了,无法复制。该报告还表明,虽然AI可能是制造新的重要工具发现,它可以独自创造这些发现。
该报告写道,更多的智能可以导致更好地设计和管理的实验,从而使每个实验有更多发现。”即使是分析现有数据的最好的机器也可能无法找到治疗方法癌症……
达伦(Darren)居住在波特兰(Portland),有一只猫,并撰写/编辑有关科幻小说以及我们的世界如何运作。如果您看起来足够努力,您可以在Gizmodo找到他以前的东西。