由于两年前发生7.8级地震袭击了叙利亚和tã¼rkiye。造成55,000人死亡，13万人受伤，数百万的人流离失所 - 研究人员和开发人员一直在利用最新的AI Robotics技术来增加该地区的灾难准备。
这项工作是Nvidia与桥梁桥梁基金这是一个非营利组织，在Tã¼rkiye支持欠服务的社区，重点是教育和可持续性。
赠款的果实提供了100份免费NVIDIA JETSON NANO开发人员套件50,000美元的资金在八位获奖者中分配了 - 现在正在通过AI驱动检查，搜索和救援，机器人教育等项目实现。
例如，该赠款的获奖者对搜索和救援运营中所需的关键技能进行了训练的机器人，并建立了一种工具，以测试灾难性地区的病原体污染的水和食物来源，并在土耳其技术学院开设了动手编程课程。
赠款的影响不仅仅超过190万美元的员工捐款和公司匹配由全球的NVIDIAN提供，以支持毁灭性地震的受害者。
NVIDIA图书馆工程高级主任Harun Bayraktar说，地震后，我们不想成为旁观者。我们想花费时间和努力来有所作为，下次挽救生命。
NVIDIA的高级GPU Power建筑师Bayraktar和Berra Kara都在Tã¼Rkiye成长，他们自愿领导赠款计划团队，旨在提高对国家灾难反应的认识，增加AI和机器人的专业知识，并有助于最大程度地降低未来地震的危险人士。
阅读有关NVIDIA和Tã¼Rkiye赠款计划的涟漪影响的更多信息：
研究人员建造无人接地车进行搜救
在该国首都的安卡拉大学，研究人员利用这笔赠款来建立一个模块化的无人接地车（UGV），该授权可以在地球后场景中支持搜救行动。
配备了热相机，RGB-D摄像头和NVIDIA Jetson Nano开发人员套件，耐用的UGV扫描环境3D并检测到热活动，以便用户可以在灾难之后确定人类的存在，同时维持危险区域的安全距离。
我们的自主UGV系统使用了NVIDIA JETSON NANO的板载AI计算能力，以在垃圾后搜索和救援场景中执行实时的，基于热视觉的受害者检测。”nvidia的地震救济计划大大加快了我们的研发过程，将创新的概念转变为有效的，挽救生命的解决方案。”
大学生训练机器人驾驶灾后环境
同时本地化和映射（大满贯）是一种常用的方法，可以帮助机器人映射区域并在未知环境中找到自己的方法，这是可以在搜索和撤回任务中使用的机器人的关键技能。
为了使学生拥有SLAM和其他机器人技能，Hacettepe University的计算机工程系 - 安卡拉的世界一流研究大学NVIDIA JETSON NANO NANO开发人员Kit基于两个课程的项目。十多名学生使用嵌入式AI开发人员套件来建造小型移动机器人，被称为“ Duckiebots”，具有SLAM功能。
使用SLAM，传感器集成和自动游行功能，此类AI驱动的机器人可以进入各种区域，例如倒塌的建筑物或火灾，以帮助寻找和营救人员。
通过这些课程，Hacettepe University的学生模拟了针对机器人的潜在计划途径，以及Duckiebots的组装和初步操作。
研究人员在灾难地区进行快速病原体筛查
在地震，洪水，野火和其他自然灾害之后，缺乏卫生和清洁水通常会导致疾病爆发。重要的是要测试水和食物来源以实现病原体污染，并迅速识别任何现有病原体的类型以防止其扩散。
Bilkent University是Ankara的非营利性研究大学的研究人员，基于Nvidia Jetson Nano Developer Kits建立了一个迷你超级计算机集群，该套件迅速执行与元素分析相关的计算任务，或者从环境样本中对DNA进行了分析。
NVIDIA JETSON设备的可移植性意味着可以轻松地将簇运送到灾难性的地区，以直接在现场识别病原体，而不是需要将样品发送到湿实验室，从而有效地有效地防止疾病扩散。
研究小组使用开源Cuclark用于元基因组分类的库NVIDIA CUDA - 启用GPU，导致快速，准确的DNA筛选。
大学生学习AI和嵌入式系统的基础知识
在伊兹密尔技术学院（Izmir Technology of TechnologyNVIDIA深度学习学院教套件为近80个本科生配备了AI的基础知识，加速计算和机器人技术。
``使用Nvidia和tontour tourkiye Grant提供的Jetson Nano开发人员套件，我们扩展了异质的平行编程课程，包括一个针对计算机科学本科生的动手深度学习项目，iÅä±L-l-l-l-l-l-l-l-l-lâz，该大学的计算机工程助理教授。这样的动手经验使学习对下一代创新者的吸引力和有效性更大，这些创新者将帮助建立挽救生命的，可持续的技术。”
基于这项工作，一篇题为“具有动手经验的教学加速计算，将由本月国际和分布式处理研讨会上的本月提出。该论文概述了教授异质并行编程的挑战和成功 - 一种使用多种处理器或核心来提高性能和能源效率的计算类型。
了解NVIDIA学术赠款计划。