作为辛辛那提大学的一名学生，您可以完美地进入人工智能（AI）和机器学习（ML）的变革性领域，这些领域正在彻底改变医疗保健，金融和技术等行业。该领域提供了强大的前景 -美国劳工统计局在2033年之前，数据科学家的项目增长36％，中位收益超过110,000美元。一个 

本文通过利用UC的资源，合作计划，本科研究计划和辛辛那提的技术生态系统来指导UC学生探索和准备AI/ML职业。受UC学生的启发Addie Salvador的合作经验在国家可再生能源实验室（NREL），您可以看到同龄人如何塑造AI的未来。

AI/ML提供许多角色，每个角色都需要特定的技能。UC学生可以探索：

1. 机器学习工程师：构建和部署ML模型，需要Python，R和Tensorflow或Pytorch等框架。
2. 数据科学家：使用ML和统计信息提取见解，利用SQL等工具以及数据可视化。
3. 人工智能研究员：进步AI算法，通常需要博士学位。和数学和计算机科学方面的专业知识。
4. AI产品经理：桥梁桥梁的技术和业务团队，以进行AI产品开发，需要强大的沟通能力。
5. 道德和政策专家：解决了AI的社会影响，例如偏见和隐私，融合了技术和社会科学知识。

• 相关专业：在UCS中获得学位工程与应用科学学院，例如计算机科学，电气工程，工业和系统工程或机械工程（例如萨尔瓦多）。这信息技术学院还提供数据分析和人工智能方面的程序。此外，数学这为AI和ML至关重要的分析技能提供了坚实的基础，可以补充这些领域的技术专业知识。
• 未成年人和证书：考虑计算机科学或数据科学证书以建立专业技能。对于那些已经获得本科学位的人，林德纳商学院为研究生证书提供商业中的人工智能。
• 预备程序：许多本科工程专业的学生参加指导，UC的加速工程计划，使他们能够添加硕士学位，通常选择为期1年的行业工程硕士（MENG）。UC在机器人/自治系统和人工智能，提供与行业需求保持一致的全面教育。

• UC的合作计划是大学的标志，是改变游戏规则的人。萨尔瓦多（Salvador）的位置体现了合作社如何提供现实世界的暴露方式。学生可以与具有以AI为重点角色的技术公司或Siemens或GE等公司寻求合作机会。
• 与UCS一起工作合作教育与专业研究学院针对涉及AI/ML项目的合作社。萨尔瓦多（Salvador）在NREL中的角色，将AI与显微镜整合在一起，显示了合作社如何弥合学术理论和行业应用。

• 编程：大师Python，R或C ++通过UC的夏季训练营，，，，Python研讨会，Coursera或UCSLinkedIn学习。
• 工具和框架：使用UC的自学ML框架，例如Pytorch或Scikit-LearnLinkedIn学习或像Coursera这样的免费资源。

• 加入UC研究实验室，例如智能机器人技术和自主系统实验室或全球设计中心，探索AI应用程序。由教师领导的项目可以反映萨尔瓦多在应用ML中的工作。
• 参加黑客马拉松， 喜欢makeuc，或国家/全球活动hackmit或者Hackzurich解决AI挑战。注意举办的比赛UC 1819创新中心与同行建立ML模型和网络。

• 参加职业博览会和网络活动： 利用握手（使用您的UC用户名和密码登录）与AI驱动的公司建立联系。萨尔瓦多（Salvador）的角色强调了研究机构作为职业发射台的价值。
• 加入学生团体：与之互动UC计算机协会（ACM），，，，UC IEEE或 加州大学人工智能协会â€要合作进行AI/ML项目，并向行业演讲者学习。

对于Bearcats，UC的合作计划，学者和充满活力的技术社区为AI和ML职业提供了发射台。无论是自动化萨尔瓦多（Salvador）等显微镜还是革命性行业，UC学生都可以跟随她的领导，融合技术能力和好奇心，以塑造AI驱动的未来。

在科罗拉多州戈尔登（Golden）的国家可再生能源实验室（NREL）内部工作，有Addie Salvador的顶级图像。照片/布鲁克·布坎（Brooke Buchan），恩雷尔（Nrel）。

UC Co-Op处于AI革命的最前沿