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老师不好

2025-06-02 14:12:10 英文原文

作者:Jason Koebler · Jun 2, 2025 at 10:08 AM

上个月,我写了一篇有关如何学校没有准备以及其他生成的AI工具,基于我首次发布Chatgpt时获得的数千页的公共记录。作为该文章的一部分,我请老师告诉我AI如何改变了他们的教学方式。

老师和大学教授的反应令人难以置信。在整个职业生涯中,我很少对一篇文章的电子邮件回复如此多,而且我从未得到如此多的周到和全面的回应。” 

一件事很清楚:老师不好。 

他们描述了试图对学生和机器人写的一半撰写的一半的混合论文,试图向不知道他们试图用英语教他们的单词的含义,以及在谈话中使用AI的学生。他们描述了花费数小时的分级论文,这些论文花了几秒钟的时间才能产生:•一位老师告诉我,我越来越多地考虑了我几乎可以花多少时间来为甚至没有由学生撰写的论文进行评分和写作反馈。”肯定的感觉就像胡说八道。

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您失去了AI的工作吗?AI是否从根本上改变了您的工作方式(无论您是否是老师)?我很想听听您的来信。使用非工作设备,您可以在Jason.404的信号上牢固地向我发送消息。否则,请给我发送电子邮件jason@404media.co。

下面,我汇编了一些我得到的回应。一些老师对他们的回答以及他们的名字一起使用。其他人则要求我让他们匿名,因为他们的学校或学区禁止他们在媒体上讲话。这些响应已由404媒体编辑以达到长度和清晰度,但它们仍然很长。毕竟这些都是老师。 

多伦多约克大学的安大略省数字社会正义数字治理研究主席Robert W. Gehl

简而言之,AI工具无处不在。我是学术诚实委员会以及学生承认使用这些工具欺骗其工作的案件的数量。

我认为生成的AI对我们对大学生的教学具有令人难以置信的破坏性。我们要求他们阅读,反思,写作和讨论思想。这一切都是为了帮助他们训练他们成为关键公民的目标。Genai可以模拟所有步骤:它可以总结读数,提出关键概念,草稿,甚至产生讨论的想法。但这就像去健身房,要求机器人为您举重。 

“老实说,如果我们将所有Genai工具驱逐到太阳中,我会很高兴。”

我们需要重新思考更高的ED,分级,整个过程。我认为问题的一部分是,我们在Genai使用的规则中一直存在不一致的问题。有些教授完全禁止它,而另一些则试图解释可接受的用途。问题是可接受和无法接受的用途之间的界限。例如,一些教授说学生可以使用Genai进行“创意生成”,但随后禁止使用它来编写文本。这些之间的界线在哪里?此外,大学正在与Microsoft,Adobe和Google等公司的数字服务签约,这些公司不断推动其AI工具。因此,学生可能会从教授中听到“不要使用生成的AI”,然后登录到大学的Microsoft Suite,然后建议使用Copilot来总结阅读或帮助草稿写作。这是不一致和令人困惑的。

我一直在努力增加课堂上的课堂讨论数量。但这很棘手,因为很难在课堂上进行评分 - 管理数字文件要容易得多。另一个选择是做手写的课堂论文,但是我很难问学生。我几乎不再手工写作,所以我为什么要他们这样做呢? 

我写这篇文章时,我的肚子病了,因为我花了20年的时间发展了一种教学法,该教学法是通过写作和讨论来与大创意搏斗的,而整个项目已被营利性公司蒸发,这些公司在被盗工作中建立了自己的系统。这令人沮丧。

这使我的工作变得更加困难。我不允许Genai在课堂上。但是,由于Genai非常擅长制作合理的文字,因此Ban使我处于一个非常尴尬的位置。如果我想执行禁令,我将不得不做几个小时的侦探工作(因为没有可靠的方法可以检测Genai使用),请致电学生进入我的办公室,以面对他们,填写文书工作并参加许多纪律听证会。所有这些工作都是为了消除作弊的学生,因此我们花了更少的时间来帮助那些在那里学习和成长的诚实的人。无论如何,我只能找到一小部分案件。

老实说,如果我们将所有Genai工具弹入太阳,我会很高兴。

Kaci Juge,高中英语老师

我个人还没有将AI纳入我的教学中。但是,它为我作为英语老师的工作量增加了一些压力。我如何在制定政策方面保持道德?我如何开始教学生如何道德使用AI?我如何在道德上考虑它显然所带来的能量的后果?我知道我绝对必须采取这种方式,以便在这一点上保持理智。

Ben Prytherch,统计教授

LLM的使用猖ramp,但我认为这并不普遍。虽然我永远无法确定是否有人使用AI,但很容易分辨出他们什么时候不,除非它们足够弯曲,以便有意添加语法和拼写错误或笨拙的短语。有很多不使用它的学生,还有很多。 

LLM改变了我的作业的方式,但是我没有像我想要的那样快速适应,我知道有些学生可以作弊。最明显的变化是,我搬到了基于写作的分配的课堂写作。现在,这些论文是在课堂上写的,并且像中期考试一样对待。我的测验也在课堂上。这需要更多的评分工作,但是我很高兴自己做到了,并且有些尴尬的是,迫使我迫使我进入现在认为是积极的变化需要花费的时间。我认为这是积极的原因:

  • 当我确定要回应他们自己写的东西时,我更有动力为学生写详细的个人反馈。
  • 事实证明,他们中的大多数人毕竟可以写作。关于孩子们如何无法写作的所有讨论,我看不到。当然,这完全是主观的。但是我对他们在课堂上写的质量感到惊喜。 

切换到课堂写作使我考虑进行口腔检查,这是我从未做过的事情。这将是一个重要的一步,但可能是一个积极而人性化的一步。 

还有学术完整性和公平的问题。我不想让不使用LLM的学生处于不利地位。而且我不想给那些没有有效做任何事情的学生给予良好的成绩。LLM的使用很难警察。 

最后,我对整个“ AI是未来的未来,因此您必须将其纳入课堂”的耐心,即使它不是来自科技领域的自私者。没有人知道“未来”是什么,即使是一个好主意,最好教学生如何将AI纳入或以什么方式纳入我们的教师合格? 

凯特·康罗伊(Kate Conroy) 

我在费城的一所公立高中教授12年级的英语,AP语言和作曲以及新闻业。在本学年开始时,我感到震惊,以发现我必须完成一项在线培训,以鼓励为教师和学生使用AI。我知道我学校的老师使用AI编写课程计划并就学生工作提供反馈。我也认识许多老师,他们要么无法认识到学生何时使用AI撰写论文或不足以与这样做的孩子争论。去年大约在这个时候,我开始编辑所有论文专栏,以包括一条线条,说所有论文都必须在Google Doc的历史上显示起草和编辑的证据,并且在历史上立即出现的任何论文都不会分级。” 

除了去年我想测试它的一次,我拒绝原则上使用AI,以查看它可以做什么也不能做,以便我可以构建提示来挫败它。我了解到,至少在去年这个时候,在文学分析的问题上,Chatgpt将构成听起来像是与书籍主题相处的引号,并且可以正确地获得页面编号。幸运的是,我已经连续多年教过同样的书,并且可以立即确定不正确的报价和不正确的页码。递给学生的​​文章有些满意,说:“我能在书中找到这句话,你能为我找到它吗?与此同时,我完全知道他们不能。 

我教了18岁的年轻人,他们的阅读水平从学龄前到大学都不等,但其中大多数在那个范围的下半部分。AI和社交媒体对他们所做的一切使我感到震惊。我的孩子不再想了。他们没有兴趣。从字面上看,当我问他们对什么感兴趣时,许多人都可以名字任何事物为我。即使是我最聪明的孩子,正确使用时chatgpt是好的。我问他们,如何正确使用它?他们可以回答这个问题。他们没有原始的想法。他们只是掠夺了他们在tiktoks中所听到的。他们试图向我展示信息chatgpt给了他们。我问他们,你怎么知道这是真的?这让我为他们心碎,老实说,这很难继续教书。如果我要辞职,那将是因为技术如何发育迟缓,以及因此而变得多么困难。 

我只有30岁。我有一条漫长的路前要退休。但是,当如此多的成年人不再从事工作以确保他们真正学习,阅读和写作时,很难让孩子们学习,阅读和写作。我明白了。这项工作突然变得如此挑战。对我们来说真的不公平。但是,如果我们不愿意这样做,我们不应该在课堂上。 

杰弗里·费舍尔

对我们来说,最大的事情是写作本身的教学,甚至不介意内容。确实,确保您的学生学习任何写作的唯一方法就是让他们在课堂上写作。但是,例如,例如研究论文,甚至只是将多个主要来源纳入对话并将其一起阅读的分析/训言论文,例如研究论文,例如研究论文,该怎么办?我已经开始观看学生在课堂写作中的声音,并试图注意他们在课外写作中的声音和声音之间的差距,但是当我有100至130或140名学生(包括完全在线异步班)时,这并不是很可靠的。对于在线异步课,这是不可能的,因为根本没有办法做老式的,低科技的课堂写作。

“我越来越多地考虑了我几乎可以肯定的是花多少时间来为甚至没有由学生撰写的论文进行评分和写反馈。这肯定就像胡说八道。”

您可能熟悉David Graeber的《废话工作》的文章。这是最近的论文专门研究学术界的胡说八道工作。毫不奇怪,将自己的工作视为废话工作的人们主要是管理人员。绝大多数人认为自己的工作是胡说八道的工作是教师。

但这就是我总体上看到的AI,尤其是LLM的变化​​。我上面描述的情况正是将作为老师变成胡说八道的我们有意义的事情。我们认为我们无法真正教他们,我们的工作意义越小。 

我一直在思考越来越多的时间,我几乎可以肯定的是,我花了多少时间来为甚至没有由学生撰写的论文进行评分和写作反馈。那肯定感觉像是胡扯。我正在完成教学的动作。我正在为此付出很多时间和情感上的努力,以及智力上的努力,它被冲入了空白中。” 

研究生教育者

去年,我教了一门课程,作为负责AI开发和使用的博士学位课程的一部分。我不想分享太多的细节,但是课程的目标是让学生批判性地思考AI对已经被边缘化和歧视的人的不利影响。

当最终的项目进来时,至少可以说,我和我的共同教师都不知所措。当我开始研究这些项目时,我意识到学生以某种令人难以置信的不负责任的方式使用了AI,对数据,毫无意义和毫无意义的可视化分析。不过,真正的踢脚者是,我们有两个项目,学生们提交了播客。结果可以预见。在奇怪时代,女性角色充满了随机的毫无意义的发声,这是令人难以置信的愚蠢和vapid(听起来像那些可怕的电影中的躁狂小精灵的梦dream以求的女孩),而豆荚中的分析则加剧了纸张本身的问题。 

简而言之,AI在这里工作的工作方式并不特别令人惊讶。在我作为老师的职业中,我很难想到学生更公然不负责任的工作。 

内森·施密特(Nathan Schmidt),大学讲师,主编戴眼镜的玩家

当Chatgpt第一次进入现场时,我说实话并不是一笔大的交易。我看到了一些窃。很容易捕捉。它的声音被刺痛和钝,并且避免做出任何特定的批判性判断,就好像它代表某种歧义一样。学生们并不真正了解它的所作所为或如何使用它,何时会发生作弊,通常只是一个迹象表明,学生需要一些额外的帮助,以至于他们太精疲力尽或尴尬而无法要求,所以我们会进行对话并继续前进。

我认为,在智力好奇心的推动下,学者有责任保持对新技术的开放思维,并以循证方式对它们做出反应。的确,我对Chatgpt感到好奇,并且我自己玩了几次,甚至在课堂上使用它来帮助学生思考这种技术的限制和负担。我有几个学期,我想:“让我们在董事会上方做这件事。”我从我的一位教练那里借了一个想法,我给了学生指示我如何在工作中承认使用Chatgpt或其他预测文本模型的使用,而且我还明确表示,我希望他们能在他们使用的地方阐明他们既可以阐明他们使用它的地方,否则更重要的是,他们认为这是有用的工具。我认为这可能会引起一些有用的批判性对话。我还参加了由我的大学提供的自我指导的课程,该课程鼓励了类似的好奇心,邀请讲师将预测性文本视为具有问题和有益用途的工具。

“ Chatgpt不是自己的独特问题。这是一种总共具有文化范式的症状,在这种范式中,被动消费和内容的反流成为现状”

但是,这种方法很快变得令人沮丧,原因有两个。首先,因为即使有“致谢页面”,我也开始收到混合文章,听起来像是由学生写的一半,一半是由机器人撰写的,这使每个评分评论成为微型图灵测试。我不知道什么时候称赞学生,因为我不想写反馈,例如“我爱你对此有多言语”,而只是在预测生成的文本上批准了我的认可印章。如果我对我做出积极反应的大多数事情实际上是由chatgpt产生的,该怎么办?这将如何使学生对自己的个人写作能力有何感兴趣?关于如何使用此工具,这会暗中加强什么教训?另一个问题是,学生完全没有准备以一种批判性地参与其中的方式来考虑对此工具的使用。尽管我明确的指示和期望设定,但大多数学生还是使用他们的确认页面来制作最模糊的陈述,例如“使用Chatgpt的想法”或“ Chatgpt固定语法”(这样的评论也总是将语法与词汇和音调混为一谈)。我认为这里有很大的选择偏见,因为那些不觉得需要使用Chatgpt的学生也是学生最准备表达其使用理由的学生。 

当我说:“好吧,如果您必须使用chatgpt,就可以将其用于集思广益和概述,但是如果您将其用于实际上包括预测性生成的文本,我将其发送给您。”这进展了一些。对于大多数学生而言,文章又开始听起来很人性,但是我怀疑这更多是因为学生不太可能首先概述他们的论文,不是因为他们将工具放在我指定的允许使用中。 

Chatgpt不是自己的独特问题。这是整个文化范式的症状,其中被动消费和内容的反流成为现状。这是Tiktok和Instagram世界的症状,并完善您的算法,其中某些人被认为是“内容创作者”,将其他所有人投入到内容的消费者的创造性上。绝对零容忍政策有关我课程中任何使用CHATGPT或任何类似工具的绝对零容忍政策,努力逐步逐步接受渐进式认可,以完全保守,卢迪特的拒绝。 

约翰·道德

我在高等教育中,LLM绝对炸毁了我尝试完成的教学(我在人文和社会科学方面)。 

鉴于大学生对LLM的广泛使用,我现在有一个持续且看似无法解决的紧张局势,这是评估学生工作的方法。通常,我可以发现学生在随着时间的推移有成千上万的学生写作样本和使用一种或多种AI使用检测工具的经验之间使用技术。我知道这些检测工具是不可靠的,但是根据它们返回的信心水平,这可能有助于确认。这营造了一种不信任的氛围,这对教师/学生关系具有破坏性。 

“ LLM绝对炸毁了我试图完成的教学实现的目标”

我试图吸引学生,并通过将思考的工作卸载到这些技术中来解释,它们可以迅速使自己更换。学生(我认为甚至许多学术界的许多教师)都喜欢自己。每个人现在都是一个大主意,他们认为。人们说,他们只是利用这项技术来节省时间;更快地组织它们;来回反弹。但是,对于仍在学习以更复杂/创造性的方式思考或问题解决的人,他们将是信息的不良评估者,并且不太可能生成相关和可信的版本。 

我不想过分戏剧化,但是AI使我的工作生活变得很复杂。我选择尝试理解它,但不要将其用于我的工作。我也很关心它的便利性和可信度(尽管知道它造成狗屎的倾向)。学生正在以我们期望,完成工作,进行测试,寻求信息(可怕的)等方式使用该技术。其中一些用途发生在违反课程政策中,而某些使用则在教师的同意下使用。我敢肯定,现在甚至可以想象的方式都可以使用它。 

抱歉,有点咆哮,我对不负责任的方式感到困惑和烦恼,在这种情况下,技术兄弟不用担心,同意或合作,将所有这些都扔给了我们。 

高中西班牙老师,俄克拉荷马州

我是俄克拉荷马州的一名高中西班牙语老师,这里的孩子们以他们尝试使用AI进行作业的方式震惊了我。在某些情况下,我之所以抓住它们,是因为他们可以阅读他们提交给我的内容,因此不知道要删除说明效果的句子 - 本摘要符合提示的要求,我希望这对您有帮助!” 

“即使是我最聪明的学生,也常常不知道英语单词是他们应该学习的西班牙人的直接翻译”

我的一些学生公开谈论将AI用于所有作业,我同意那些说这项技术以及教育差距的人,因为Covidâ的长期影响使我们成为了许多年轻的Genz和Alpha在功能上具有文盲的地步。我对他们缺乏词汇和阅读理解能力甚至英语感到震惊。教cognates,即使是我最聪明的学生,也常常不知道英语单词是他们应该学习的西班牙人的直接翻译。试图确定学生是否以及如何使用人工智能作弊的时间浪费了我今年的无数小时,即使在我的班级中,使用它的机会很少,因为我在纸上做了很多事情(他们为此恨我!)。 

许多老师不得不抛出整个评估方法,以创建不可行的作业,至少对我而言,这总是涉及大量的劳动。” 

它使我在晚上起床,让我对自己的职业感到恐惧,但是解决问题!!! 

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摘要

在教育环境中使用大型语言模型(LLM)(LLM)为教育工作者带来了重大挑战,尤其是在保持学生评估的完整性和培养真正的学习方面。以下是教育工作者共有的经验中的一些要点:1。**真正学习的侵蚀**: - 教育工作者报告说,学生越来越依靠LLM来完成作业,而不是从事批判性思维和解决问题。 - 这种转变破坏了教育机构旨在发展的基本技能和能力,这可能会使学生随着时间的推移能力降低。2。**信任问题**: - LLM的广泛使用创造了教师和学生之间不信任的氛围。 - 教育工作者发现自己处于充满挑战的位置,他们必须在AI工具的帮助下验证学生工作是否是在耗时且令人沮丧的。3。**折衷的评估方法**: - 为了抵消LLM的使用,许多教育者被迫重新设计评估,通常是在时间和精力方面以巨大的个人成本。 - 这包括转移到更传统的基于纸张的评估和不太容易受到AI援助的创造性作业。4。**不一致的学生能力**: - 学生对语言任务的依赖加剧了学生的基本识字技能的明显下降。 - 教育者观察到,即使是聪明的学生,也要在基本的词汇和理解力中挣扎,强调更广泛的教育缺陷。5。**道德问题**: - 在没有适当监督或准则的情况下引入LLM,引起了人们对学术界同意和协作的道德问题。 - 许多教育者认为,他们为学生迅速采用这些工具而做好了准备,现在正在努力应对他们的含义。6。**教学移动**: - 一些教育者对LLM使用采取了零容忍政策,而另一些教育者则尝试开放的认可和批判性参与,以促进对AI在教育中的作用的细微理解。 - 但是,即使那些最初试图整合这些工具的人也发现学生通常无法负责任或批判性地使用它们。7。**对教师关系的影响**: - 由于对不信任和怀疑的看法,针对LLM使用的政策对LLM使用的执行可能会使讲师的关系构成损害。 - 教育工作者努力将惩罚性措施与支持性指导保持平衡,旨在在保持学术诚信的同时灌输对学生的责任感。8。**更广泛的文化影响**: - 除了学术界之外,人们还担心对LLM的依赖反映出更广泛的文化趋势,以消极的消费和内容反流。 - 如果没有主动解决,这种范式转变会给人类文化和创造力带来重大风险。应对这些挑战需要一种多方面的方法,涉及政策变化,技术解决方案,教学创新,也许最重要的是,在学生中对在学术追求中使用AI的道德和教育意义有了更深入的了解。