更好的人工智能库存：NVIDIA与AMD

• NVIDIA是GPU市场的领导者，通过其CUDA软件计划创造了广泛的护城河。

• 但是，随着市场转向AI推断，AMD可能有可能占据市场份额。

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即使新的出口管制削减了中国的重要市场，对高级筹码的需求人工智能（AI）基础设施仍然很高。虽然定制AI芯片的市场不断增长，但运行AI工作量的最常用芯片是图形处理单元（GPU）。此名称源于这些芯片最初是为了加快视频游戏中图形渲染的速度而设计的事实。

由于其强大的处理速度，GPU现在用于各种高功率计算任务，例如训练大语言模型（LLMS）和运行AI推理。在这一点上，GPU市场基本上是双头妓女Nvidia （NASDAQ：NVDA）和高级微型设备 （纳斯达克：AMD）。但是，许多投资者问的问题是：哪种股票更好？

GPU领域的毫无疑问的领导者是NVIDIA，该公司的市场份额超过80％。NVIDIA不仅大于AMD，而且还在更快地增加数据中心收入。上个季度，NVIDIA的数据中心收入增加了73％，达到391亿美元，而AMD的数据中心收入跃升了57％，达到37亿美元。

Nvidia的优势来自其软件平台Cuda。它在2006年一直启动了自由软件平台，这是一种让开发人员为其GPU编写不同任务的一种方式，以扩大视频游戏市场的扩展。该公司将软件的使用推向了大学和研究实验室，这使其成为教导开发人员编程GPU的软件程序。

尽管AMD在软件上做出了半双心的努力，但直到大约10年后，它才引发真正的CUDA竞争对手。到那时，CUDA已经成为用于编程GPU的默认软件，而ROCM仍在硬件支持，有限的文档和更困难的安装和使用方面落后。同时，NVIDIA从那以后，通过在CUDA顶部建立的AI特异性库和工具（称为CUDA X）的集合来扩展其软件引导，这有助于加强其芯片性能执行AI任务。

最终，Cuda为Nvidia提供了很大的网络效应优势。使用的cuda越多，为其构建的工具和库越多，使nvidia gpus变得更加粘。尽管ROCM继续改善，但它仍然会拖延CUDA，尤其是用于LLM培训。