人工智能编码助理为小型企业提供大型技术权力|pymnts.com

据行业从业人员称，小型企业越来越多地转向人工智能（AI）能力的编码助手，以削减其技术开发费用，同时维持竞争性的数字能力。

AI编码助理是基于大语言模型的工具，可以生成代码，修复错误和更多的。他们使较小的团队能够做这将是花费更多并需要其他工程师。 他们也是切企业将产品推向市场的开发时间。

AI编码工具的出现，尤其是对于小型公司而发生了变化，''Lei Gao，社会参与平台的首席技术官光滑流，告诉Pymnts。他们不再需要整个工程团队，因为现在他们可以通过开发应用程序，尝试新框架或自动化程序来节省金钱和时间。

那就是迈克·斯通，联合创始人顾客网络和移动开发公司GNAR公司，，，，谁客户包括马萨诸塞州，grubhub 和 AARP。

斯通将旧剧本描述为以下内容：

• 雇用五个初级开发人员
• 添加两个高级开发人员来指导他们
• 希望他们是一个团队。
• 等待六个月到一年的生产力收益

斯通使用AI编码工具，说剧本已经改变了：

• 雇用两个杰出的高级开发人员
• 为他们配备AI工具
• 看着他们的表现要优于整个团队
• 从第一天开始运送产品代码。

Stone告诉PYMNTS，一位拥有正确工具链的高级开发人员现在提供了曾经乘坐小型团队的东西。”

小型企业认识到AI的好处。根据最近的民意调查由美国商会，几乎所有（98％）的小型企业都使用了一个支持AI的工具，这是有充分理由的。

AI允许小型企业多次没有竞争对手的员工或资源来超越自己的体重。乔丹·克伦肖（Jordan Crenshaw），美国商会高级副总裁技术参与中心，，，，说在博客文章。

该数据燕尾具有PYMNTS智能研究，显示82％的企业首席财务官调查要么在应付帐款（AP）功能中使用AI，要么正在考虑采用。

受欢迎的AI编码助手包括Github Copilot，Amazon Q开发人员，光标，帆板，Tabnine，Rephits Rephitter和其他的。

特别是最新趋势称为â氛围编码，这是人们使用自然语言编写计算机代码的一种新的，更直观的方式。

用户不是在特定语法中编写复杂的代码，而是只是需要描述他们想要的软件程序执行的操作，而AI模型有助于将其转变为工作代码。 这加快了创作过程并让我们用户更多地关注想法，而不是技术细节。

高说，AI编码工具使小型公司通过消除单调任务并提供代码概念来快速移动。

高高说：`我们在Sleekflow的平台上使用AI来增强高级技术资源有限的企业的客户参与度。”对于小型企业参与者而言，它的表现较少，同时保持质量并忠于他们的愿景。”

AI编码工具将变得更好。元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）说该公司计划在4月推出可以做一个工作中层软件工程师在2025年，计划扩展助手下一个年。参见

：苹果和拟人建筑AI驱动的编码平台了解AI可以和可以做什么

然而，

Ilia Badeev，数据科学负责人Trexolution Group，告诉PYMNTS，使用AI编码工具的非技术人员只能走这么远。•编写一个功能齐全的解决方案非常困难，该解决方案将在没有工程技能或工业软件开发方面的工程技能或经验的情况下继续在大型科技公司的水平上发展。

丹尼尔·戈洛维斯基，首席执行官TLVTECH，同意。他告诉PYMNTS时，虽然独奏创始人和精益团队更快地将原型从地面上脱离地面，但AI编码助手不取代强大的工程。

但是，它们确实降低了障碍。Gorlovetsky说，您可以从想法到工作的MVP（最低可行产品），而无需雇用完整的开发团队。”对于可以负担15万美元以上工程师或全堆栈代理商的中小型企业的大规模中小企业。

尽管如此，还有一个权衡。AI工具可以为您带来80％的途径，但是如果您不知道良好的样子 - 干净的建筑，安全性，可扩展性 - 您会稍后扔掉一些东西。

明智的方法是使用AI快速移动和测试想法。Gorlovetsky说，一旦工作，请吸引真正的开发人员将其锁定。

但 圣地亚哥巢穴，联合创始人双重，告诉PYMNTS，他的公司能够建立像Netsuite这样的企业资源计划（ERP）系统，尽管被告知他们会需要至少有1亿美元，这是遥不可及的。

另外，我们没有30年的CTO具有企业架构的记录。Nestares说，我们是一支雄心勃勃的技术人员，他们依靠AI工具来填补这些空白。

公司使用的chatgpt每天为其系统设计施加压力，验证建筑决策并探索边缘（或一次性）案例。它使用了光标用大型语言模型（LLM）编写和重构代码嵌入其开发工作流程中。它还使用AI来帮助运行自动代码审查并保持质量，而无需添加管理层或质量保证过程。

Nestares说：`我们建立了一个完全有能力的ERP，与NetSuite相均匀，我们建立了一个完全有能力的ERP。”ai使这成为可能。

Nestares补充说，如果我们不得不从AI中获得的所有知识雇用，我们需要一个团队的规模两到三倍。”AI是出色的均衡器。•对于没有资源的小型企业，AI编码工具只是有帮助的。

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