AI如何帮助映射我们的细胞中有组织的混乱：短波
2025-06-03 07:00:59
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细胞的内部是分子之间相互作用的复杂编排。基思·钱伯斯/科学图书馆 隐藏字幕
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基思·钱伯斯/科学图书馆
细胞的内部是分子之间相互作用的复杂编排。
基思·钱伯斯/科学图书馆
随着人工智能渗入我们社会的各个领域，它正在涌入他人。蛋白质科学是一个很大的领域。我们正在谈论使细胞起作用的分子。AI通过预测这些分子机器的外观来向前伤，这告诉科学家如何做他们做的事情，从加工我们的食物到将光变成糖。
现在，Google DeepMind的科学家将其蛋白质预测模型带入了Alphafold3的发布。这是一个AI程序，可以预测蛋白质的独特形状，以及几乎所有其他类型的分子A蛋白质附着以便起作用。
制作人伯利·麦考伊与主持人交谈艾米丽·夸（Emily Kwong）关于这项新技术的潜在影响和局限性。另外，他们谈论了更广泛的AI蛋白科学领域，以及为什么研究人员希望它能解决从疾病到气候的一系列问题。
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plus.npr.org/shortwave。今天的情节是由雷切尔·卡尔森（Rachel Carlson）制作的。
它由丽贝卡·拉米雷斯（Rebecca Ramirez）编辑。Berly McCoy检查了事实。Ko Takasugi-Czernowin是音频工程师。
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摘要
AI通过预测包括蛋白质及其相互作用分子在内的分子结构来推进蛋白质科学。Google DeepMind最近发布了Alphafold3，这是一个AI程序，该程序能够预测对细胞功能至关重要的独特分子形状和相互作用。该技术在解决与疾病和气候变化有关的问题方面具有潜在的应用。