概括：一项新的研究表明，可以使用产前和早期生活的危险因素（包括母亲吸烟，低出生体重和缺乏母乳喂养）来预测五岁儿童的情绪和行为困难。研究人员使用AI分析了近6,000名英国儿童的数据，发现男孩在怀孕期间吸烟的影响更大，而女孩则受到早期烦恼的影响。
这些发现支持对性别响应性的早期筛查工具和预防性护理政策的需求。专家们强调，即使在症状出现之前，也要早期行动以保护儿童的心理健康。
关键事实：
- 预测性AI：机器学习显示了14个早期寿命的危险因素，这些因素预测了五岁以下的心理健康挑战。
- 性别差异：男孩对孕产妇的吸烟更加敏感，而女孩则受到婴儿烦恼的影响。
- 早期行动：该研究支持怀孕期间的预防性护理投资，以改善儿童的心理健康。
来源：赫尔辛基大学
研究人员确定了强烈且经常被忽视的情绪和行为风险因素，这些因素可以预测存在于五岁的孩子中。
研究的主要作者，赫尔辛基大学博士研究员Xu Zong。
这项研究，发表在一个 。 情感障碍杂志，在一项对英国家庭的纵向研究中，使用人工智能来分析近6,000名儿童的数据。目的是利用怀孕和新生儿危险因素来预测五岁时儿童的情绪和行为困难。
该研究发现性别之间的差异：男孩更受母亲吸烟的影响，而女孩更容易受到婴儿期的烦恼。根据研究人员的说法，这些发现凸显了在早期筛查和政策设计中对性别响应方法的需求。
Zong说，在对儿童心理健康和对早期干预的需求的关注时，我们的发现尤其重要。”
研究人员的观察基于机器学习和大数据。使用先进的AI方法，该研究揭示了复杂的关系，并分类了14个产前和产后因素的预测意义。”
Zong指出，根据我们的结果，应在怀孕开始时进行更多的投资。”
儿童的情感和行为困难在全球范围内增加。该研究提供了有关早期生命危险因素早在怀孕和新生儿的最新信息，可以在几年后塑造儿童的心理健康。
由赫尔辛基大学的研究人员领导的新国际研究是与斯德哥尔摩大学，卡罗林斯卡学院瑞典和埃塞克斯大学（英国）合作进行的。
关于此AI和神经发育研究新闻
作者：Xu Zong
来源：赫尔辛基大学
接触：Xu Zong helsinki大学
图像：图像被认为是神经科学新闻
原始研究：开放访问。
使用怀孕和新生儿风险因素预测五岁时儿童的情感和行为困难：来自英国家庭的纵向研究的证据Xu Zong等人。情感障碍杂志
抽象的
使用怀孕和新生儿风险因素预测五岁时儿童的情感和行为困难：来自英国家庭的纵向研究的证据
儿童时期的情绪和行为困难对以后的生活结果产生了深远的影响，这使得确定预测情绪和行为困难的早期生活风险因素至关重要。
但是，现有的许多研究都集中在诊断而不是预测，情感和行为困难上，并且通常集中于青少年而不是年幼的孩子。
这项研究采用机器学习（ML）技术来使用英国家庭纵向研究的数据来构建一种可解释的预测模型，旨在确定影响儿童在儿童期间的情绪和行为困难的关键风险因素。
我们在怀孕期间检查了母亲习惯，并在新生儿阶段对出生，母乳喂养和调节性问题进行了报告。
我们的发现强调了怀孕期间缺乏母乳喂养，低出生体重和孕妇吸烟，这是情绪行为困难的三个最重要的预测指标。其他重要因素与婴儿调节问题有关。
异质性分析表明，预测能力的性别差异，怀孕期间的孕产妇吸烟是男孩的更强预测因子，并且婴儿期的烦恼对女孩产生了更大的影响。
这项研究强调了全面产前和产后护理的重要性，提倡早期筛查情绪和行为困难的倡导者，并呼吁在评估和解决儿童的情绪和行为困难时采取特定性别方法。