AI初创公司彻底改变了编码行业，导致了高高的估值

旧金山，6月3日（路透社） - 在Chatgpt推出两年后，生成AI的投资回报是难以捉摸的，但一个领域脱颖而出：软件开发。

随着公司董事会希望使用AI来帮助，有时甚至取代昂贵的人类软件工程师，因此所谓的代码生成或代码 - 基因创业公司正在指挥高高的估值。

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Cursor是一家位于旧金山的代码生成初创公司，可以建议和完成代码行并自动编写整个代码，并从5月份以100亿美元的估值筹集了9亿美元，该公司从WHO WHO名单的WHO列表中，包括Thrive Capital，包括Thrive Capital，Andreessen Horowitz and Accel。

熟悉此事的消息人士告诉路透社，Windsurf是一家基于山景景观的初创公司，背后是AI编码工具编码的售价，吸引了Chatgpt Maker Openai的注意，该公司现在正在谈判以30亿美元的价格收购该公司。

它的工具以将普通英语命令转换为代码而闻名，有时称为“ Vibe编码”，该编码允许没有计算机语言的人编写软件。Openai和Windsurf拒绝对收购发表评论。

代码Gen Startup Cognition首席执行官Scott Wu说，AI已自动化了所有重复的，乏味的工作。软件工程师的角色已经发生了巨大变化。这不再是记忆深奥语法了。

代码 - 传教初创公司及其投资者的创始人认为，他们处于土地抢夺状态，窗口不断收缩，以获得大量的用户，并建立他们的AI编码工具作为行业标准。

但是，由于大多数人建立在其他地方开发的AI基金会模型上，例如OpenAI，Anthropic或DeepSeek，因此它们的每个查询成本也在增长，尚无盈利。

熟悉此事的两个消息人士告诉路透社，他们还有可能受到Google，Microsoft和Openai的破坏的风险，这些消息人士告诉路透社，所有这些都宣布了五月份的新代码 - 基因产品，而人类也正在研究Anthropic。

尽管参加了Big Tech的主场，但这些初创公司的快速增长仍在启动。据熟悉此事的消息人士称，微软的Github Copilot于2021年推出，并被认为是代码 - 基因的主要参与者，去年的收入增长到了5亿美元以上。

微软拒绝对Github Copilot的收入发表评论。该公司在4月份的Microsoft收益电话会议上表示，该产品拥有超过1500万用户。

学习编码？

随着AI彻底改变该行业，可能会消除许多工作，尤其是更基本且涉及重复的入门级编码职位。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在5月份在一次会议上说，现在大约有20％至30％的代码已成为AI生成的。同月，该公司宣布了全球6,000名工人的裁员，其中40％的人是华盛顿州微软故乡的软件开发人员。

Microsoft发言人说，我们专注于创建AI，使开发人员更有能力提高生产力，创造力和节省时间。”这意味着随着人工智能革命的某些角色将改变，但人类情报仍然是软件开发生命周期的中心。”

安装损失

一些Vibe编码平台已经拥有大量的年度收入。

只有60名员工的光标从2025年1月开始从零增加到1亿美元的经常性收入，这是自推出以来不到两年。据熟悉该公司的一位消息人士称，Windsurf成立于2021年，于2024年11月推出了代码生成产品，并且已经带来了5000万美元的年度收入。

但是，这两家初创公司的毛利率负数负数，这意味着他们的花费超出了他们的费用。

编码启动SourceGraph的首席执行官Quinn Slack告诉路透社，人们为编码助手支付的价格将变得更加昂贵。

光标和风浪冲浪者都是二十多岁的MIT毕业生领导的，并举例说明了AI创业现场的淘金热时代。自从第一次互联网繁荣以来，我还没有看到人们努力工作，”马丁·卡萨多（Martin Casado）是安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的普通合伙人。

不太清楚的是，当大型技术迁移时，十几个左右的代码传播公司是否能够坚持其客户。

``在许多情况下，少于谁拥有最好的技术 - 这是关于谁将充分利用该技术，谁将能够比其他人更好地销售其产品。

自定义AI模型

目前，大多数AI编码初创公司都依靠Anthropic的Claude AI模型，该模型在5月份的年度收入中超过了30亿美元，部分原因是代码 - 基金公司支付的费用。

但是一些初创公司正在尝试建立自己的模型。5月，Windsurf宣布了其首个针对软件工程优化的内部AI模型，以控制用户体验。据熟悉此事的两个消息人士称，光标还雇用了一组研究人员来预先培训其大型边界级模型，这可以使公司不必向基金会模特公司支付这么多钱。

希望训练自己的AI编码模型的初创公司面临着艰苦的战斗，因为它很容易耗资数百万美元来购买或租用培训大型语言模型所需的计算能力。

换取较早的丢弃计划，以训练自己的模型。池畔已筹集了超过6亿美元来制作特定于编码的模型，它宣布与亚马逊网络服务建立合作伙伴关系，并正在与客户进行测试，但没有使任何产品通常可用。

自2023年以来，另一个代码Gen Startup Magic Dev筹集了近5亿美元，他告诉投资者，在2024年夏季，Frontier级编码模型将于2024年推出，但尚未推出产品。

池畔拒绝发表评论。魔术开发人员没有回应置评请求。

（更正第14段以删除对Google和Amazon拒绝评论的引用。此行也出现在此故事的早期版本中。）

Anna Tong和Krystal Hu在纽约的报道。肯尼斯·李（Kenneth Li）和迈克尔·里尔蒙特（Michael Learmonth）的编辑

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