内部努力衡量AI的能量胃口
作者：By James O'Donnellarchive page
当然，这不是那么简单。在与数十名研究人员交谈之后，我们意识到对AI能量食欲的共同理解充满了漏洞。我鼓励你阅读全文，它具有一些令人难以置信的图形，可以帮助您理解从单个查询中使用的能量到AI从现在起三年所需的东西（足以为美国22％的美国家庭供电，事实证明）。但这是我在项目之后的三个收获。”
AI还处于起步期
我们专注于测量使用聊天机器人，生成图像并使用AI创建视频的能量需求。但是，与接下来AI前进的位置相比，这三种用途相对较小。
许多人工智能公司都在建立推理模型，这些模型要长时间并使用更多的能量。他们构建了硬件设备，也许就像乔尼·艾夫（Jony Ive）一直在研究的那一位（Openai刚刚以65亿美元的价格收购），这些设备在我们的对话背景中不断嗡嗡作响。他们重新设计了我们的代理商和数字克隆代表我们采取行动。所有这些趋势都表明了更具能源的未来（这再次有助于解释为什么Openai和其他人在能源上花费大量不可思议的钱）。
但是，AI处于起步阶段的事实提出了另一点。AI革命背后的模型，芯片和冷却方法都可以提高效率随着时间的流逝，正如我的同事Will Douglas Heaven所解释的那样。这个未来没有预先确定。
AI视频在另一个层面
当我们测试各种型号的能源需求时，我们发现甚至产生低质量的五秒钟视频所需的能量非常令人震惊：它比聊天机器人回答有关食谱的问题所需的数量高42,000倍，并且足以为微波炉提供一个多小时以上。如果有一种能源胃口的AI会让您担心，那就是这样。
我们出版后不久，Google首次亮相了其VEO模型的最新迭代。人们迅速制作了最令人印象深刻的剪辑的汇编（这个对我来说最令人震惊）。我们在故事中指出的是Google（以及拥有自己的视频生成器的Openai，索拉）拒绝了我们对AI模型使用的能量的特定数字的要求。尽管如此，我们的报告表明，诸如VEO和Sora（Sora）的高清视频模型很可能比我们测试的模型大得多，并且能量要求更大。
我认为，使用AI视频是否会在不久的将来产生无可辩驳的排放云的关键是它的使用方式以及价格如何。我链接的示例显示了一堆Tiktok风格的内容，我预测，如果创建AI视频足够便宜，那么社交视频网站将被这种类型的内容所淹没。
比您自己的个人足迹更重要的问题
我们希望，可以理解，许多读者会从自己的个人足迹上考虑这个故事，想知道他们的AI用法是否会导致气候危机。不要恐慌：向聊天机器人寻求旅行计划的帮助不会有意义地增加您的碳足迹。视频可能会。但是在报告了几个月后，我认为还有更多重要的问题。
例如，考虑从内华达州最干燥状态的含水层排出的水，以通过税收优惠和易于允许的流程吸引到该地区的功率数据中心，如在令人难以置信的故事詹姆斯·坦普尔（James Temple）。或查看路易斯安那州Meta最大的数据中心项目是如何依靠天然气尽管行业有望使用清洁能源，但根据大卫·罗特曼（David Rotman）的故事。或核能不是银弹AI公司经常会这样做。
全球力量塑造了人工智能公司能够获得多少能源，以及哪种类型的来源将提供它。即使他们要求对这些计划寻求公众支持，也从领导AI公司达到当前和未来的能源需求的透明度也很少。考虑一下您的个人足迹可能是一件好事，只要您记得这与您的脚印一样，不如这些其他因素，这些因素使我们在晚上交谈的气候研究人员和能源专家。
这个故事最初出现在 算法，我们在AI上的每周新闻通讯。首先在收件箱中获取这样的故事， 在这里注册。
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