Scope3支持的上下文AI平台分类旨在破坏策划|Adexchanger

镇上有一个新的上下文策划平台，它具有一些行业重型击球手的支持。

该初创公司被称为分类，旨在发展基于关键字的分类法的上下文和语义定位。它提供买方交易策划工具，以及出版商的卖方产品，将其库存包装到策划交易中。

分类正在进入AI驱动的拥挤空间上下文 策展和情感分析产品。但是，由于其连接良好的顾问网络，该公司已经在嘲笑一些引人注目的集成。

分类于8月份成立，并于今天宣布与Scope3建立合作伙伴关系，这是一家在线广告的碳评级服务，该服务由前AppNexus首席执行官BrianOâKelley共同创立，并已成长为广告技术和代理AI业务。通过集成，分类将在Scope3的代理媒体平台上找到，该平台是AI驱动的定制招标工具的市场。

在解决方案上建立网络

分类是前Facebook and Unity的Brendan Norman的创意，以及Shazam和Amazon的前产品经理Rory Partalis以及领导芝加哥大学AI和机器学习数据科学诊所的尼克·罗斯（Nick Ross）。

他告诉Adexchanger，在Facebook（在Meta之前的时代）期间（在Meta之前），诺曼参与了构建平台的受众网络，这教会了他的情境定位。他以前曾在Facebook在2014年收购Liverail的SSP工作。后来，他成为了Unity战略供应负责人。

Unity上市后，诺曼（Norman）启动了一个与分类无关的项目。但是，他补充说，营销自己的项目迅速使他对可用的广告定位解决方案感到不安。

他说，找到合适的策划库存来投放广告时，我遇到了很多麻烦。”上下文数据提供商将把事情纳入非常高级的IAB含量分类法。

诺曼补充说，使用基于分类法的方法在过去的15年左右的时间里一直很棒，但这使他认为必须有更好的方法来理解内容。

诺曼（Norman）与Partalis接触，Partalis自离开Shazam以来，一直在2016年推出了一家名为PartPIC的机器学习初创公司，该初创公司于2016年收购。因此，两人决定共同建立内部AI模型，以实现上下文广告的定位。

第三个联合创始人罗斯（Ross）是由一个相互熟人介绍给诺曼（Norman）的，另一个分类的投资者马克·罗宾逊（Mark Robinson）是Games Analytics Company Deltadna的创始人，该公司在诺曼（Norman）在那里工作时被Unity收购。

连接后，联合创始人的三人组带给了AppNexus的前数据科学团队负责人Michael Misiewicz，他是投资者和战略技术顾问。

分类从这个最初的朋友和联系网络开始，建立了令人印象深刻的顾问和天使投资者。Misiewicz的AppNexus Alum，OâKelley最近加入了顾问和投资者（更不用说Scope3商业合作伙伴关系）。分类拒绝分享有关其资金迄今为止的详细信息。

内部AI

诺曼说，分类的资源主要朝着其内部AI模型的开发发展。他说，该公司拥有不到10名员工，其有限的人力集中在工程方面。

诺曼说，最初考虑在另一个大型语言模型（LLM）的背面构建其上下文和语义定位技术，并研究了与Openai的Chatgpt合作。但是确定这样做的分类真的很容易，但非常昂贵。

取而代之的是，该公司与Misiewicz合作制定了从头开始构建其AI Tech的计划。诺曼说，这样做避免了一些过时的方法融入了传统的程序化技术。它还针对广告案例定制了LLM，而不是将现有技术调整为广告技术。

Norman说，分类还将其AI Tech运行在公司所有的服务器上，并正在努力使这些服务器仅在可再生能源上运行。他认为，由于该技术的环境影响几乎已成为AI军备竞赛的事后，因此建立可持续AI解决方案至关重要。

分类在哪里获取培训数据？AI解决方案在开放的网络上删除了公开可用的内容，并将其解析以获取上下文和情感，以查找其他网页，以将其映射到那些相同的上下文和情感信号。诺曼说，技术的主要重点是页面上的内容信号，而不是有关页面上广告数量或网站品牌安全的媒体质量信号。

当给出广告系列提示时，解决方案会策划适合广告客户参数的页面列表。该解决方案没有浮出水面，而是将发布者页面降低到URL级别。

尽管诺曼对内容分类法受到了很多批评，但他补充说，分类也与基于分类法的策划兼容，因为这是市场违约和需求较高的。

建立伙伴关系

分类为其策展服务收取基于CPM的费用，该费用分层是在可能位于给定供应链中的许多DSP或SSP之上。

诺曼目前拒绝命名任何SSP或DSP合作伙伴。但是，索引交换，Equativ和Media.net也与Scope3的代理AI平台集成在一起。诺曼（Norman）强调了Pubmatic是SSP，他的策展方法与分类符合分类，尽管他不会确认公司之间的伙伴关系。

分类也有一些发布者发射伙伴，诺曼目前也拒绝透露姓名。

诺曼说，目前，分类专注于促进开放网络出版商的策划，但这也不愿接受应用程序内集成。他补充说，CTV市场上有未开发的策展潜力。

诺曼说，展望未来，分类将依靠其顾问网络扩大其合作伙伴关系。该方法已经证明，在解决导致其成立的最初营销挑战方面已经富有成果。现在，该公司希望将该解决方案带入更广阔的市场。

诺曼说，这很有趣。