AI是为旅游运营商和旅行顾问工作而来的吗？
那就是问题Wayfairer旅行首席执行官杰伊·史蒂文斯（Jay Stevens）在计划在12月计划日本旅行时试图回答。 杰伊·史蒂文斯（Jay Stevens）
在围绕AI的嗡嗡声变得更加先进并引入了旅行计划工具时，史蒂文斯希望利用该技术评估“业务风险”。
他促使Chatgpt计划了日本滑雪旅行的行程，发现该技术在某些任务上表现出色，例如找到最好的Onsens，但在其他任务上失败了，例如在误解了公共汽车时间表后被搁浅。
Wayfairer是一家位于英格兰的旅游运营商，专门从事定制旅行。史蒂文斯说，他公司模型的最大风险之一就是，如果AI可以“做我们做的事情，人们不必为此付费。”
在像Google这样的实体推动其AI驱动的Trip计划功能以及少数以旅行为中心的AI工具弹出的实体时，这是一个公平的考虑。
史蒂文斯（Stevens）发现，当他从东京到达山加塔（Yamagata）的火车时，他用来协调日本旅行的唯一AI工具，这是一家乡村县，深夜。他的旅行的最后一站涉及步行到汽车站，那里发生了问题。Chatgpt陷入了公交时间表，使史蒂文斯没有前往酒店的路（他最终通过出租车来做到这一点）。
他说：“所以在11分11分钟，下雪了，所以我被雪覆盖了，开始感到有点冷。”
史蒂文斯（Stevens）说，在日本农村地区，在数据点没有可用的地方，Chatgpt没有足够的数据来提供准确的信息。
他说：“一旦大数据超出了大数据，就可以找到较小的数据，它可以找到想要找到的东西并开始相信它，这显然是这样做的。”
杰伊·史蒂文斯（Jay Stevens）在旅途中访问了Appi Kogen滑雪胜地。图片来源：杰伊·史蒂文斯（Jay Stevens）
史蒂文斯（Stevens）依靠Chatgpt计划访问Onsen时，情况第二次发生了问题，这使他再次陷入困境时，因为它没有说明在农村地区深夜运作的出租车和乘车场时，他再次陷入困境。”
他说，昂森非常壮观，指出了Chatgpt的建议中的力量，但是在计划旅行的运输方面，它失去了动力。当一个陌生人为他提供骑车时，他距离寒冷而下雪2小时的步行时间20分钟。”
当被问及史蒂文斯的经历时，Chatgpt发言人说，用户应该验证运输计划。
“虽然Chatgpt可能是旅行计划的重要资源，例如寻找餐厅建议，建立样本行程或表面趣味活动的想法，但我们总是建议您直接与官方消息来源进行双重检查，例如运输计划，票务可用性和本地物流。”“对于经常发生变化的任何事情，例如公交时间或活动时间，这尤其是关键。”
Genai工具的陷阱
史蒂文斯（Stevens）在安排错误的经验反映了《纽约时报》专栏作家的经验，他们对AI进行了测试，以计划纽约旅行，发现Chatppt搞砸了步行时代，并推荐了不存在的百老汇演出时间。
康奈尔·彼得（Cornell Peter）和斯蒂芬妮·诺兰（Stephanie Nolan）酒店管理学院的教授克里斯托弗·安德森（Christopher Anderson）说，生成性AI工具的特殊陷阱是因为它们依赖于以前发表的信息建立的知识基础。期待的能力，例如安排游览或预订，仍处于起步阶段。
他说：“我们仍然处于生成AI的风口浪尖，能够查看网站，决定需要做什么，然后采取这些行动。”
专注于旅游和利基旅行的纽约大学乔纳森·蒂施（Jonathan M.
尽管该技术可以迅速分类数据并提出快速的建议，但它缺乏人类的触觉，这是旅行顾问的标志。
她说：“人类的触觉仍然应该是旅行计划和经验的一部分。”“肯定有人际关系和经验的独特价值，无法用其他任何东西代替。”