作者:Greg Bensinger
第2款一辆卡车在2024年12月2日在美国新泽西州罗宾斯维尔的网络星期一离开亚马逊的履行中心。路透社/爱德华多·穆诺兹/档案照片
[1/2]一辆卡车在2024年12月2日在美国新泽西州罗宾斯维尔的网络星期一离开亚马逊的履行中心。路透社/爱德华多·穆诺兹(Eduardo Munoz)/档案照片购买许可权利,打开新标签
在周三的一系列公告中,亚马逊展示了库存室机器人,送货人员及其庞大的仓库将如何从大量的人工智能中受益,从而将包裹加速到客户门口。
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该公司表示,它正在其LAB126设备单元组成一个新组,专注于创建仓库机器人,该机器人将在提示时执行多个任务,这是当今的机器人的重大进步,通常是为单一工作而设计的。
根据亚马逊的说法,这些机器人将使用所谓的代理AI,可以卸下拖车,然后检索零件进行维修。
该部门的负责人耶什·达塔特雷亚(Yesh Dattatreya)在亚马逊硅谷Lab126硬件设备实验室举行的活动中说:“对于我们的客户来说,这当然是更快的。”他说,在大量需求的时候,例如假期左右,这些机器人可能是至关重要的,例如在狭窄的空间中抬起重物。
亚马逊说,新的AI还将帮助该公司最大程度地减少废物并减少碳排放。
Agesic AI已成为技术人员有希望的软件的热门投资领域之一,可以做出决策并在没有用户的任何其他投入的情况下采取决策。这样的软件旨在帮助自动化日常任务,例如调度。
亚马逊在实验室活动之前的一份声明中说,我们创建的系统可以听取,理解和采取自然语言命令,将仓库机器人变成灵活的,多才多艺的助手。”
达塔特雷亚(Dattatreya)说,决定像机器人的外观,将部署多少或尚未确定的决定。
亚马逊还使用Generative AI为其交付驱动程序创建更高级的地图,以便它们可以更有效地交付包装。专业的AI将为建筑形状以及障碍物以及其他可能需要导航的障碍物提供良好的细节。
亚马逊说,这项创新使亚马逊司机更容易找到合适的交货地点,尤其是在大型办公大楼等棘手的地方。”
该技术对亚马逊的专业眼镜正在开发对于去年,路透社仅报告的送货司机。该公司希望戴上屏幕上的眼镜,从而使他们的双手从GPS设备上释放出来,并在开车时给他们带来转弯的指示,并在目的地携带包裹。
亚马逊地理空间单位副总裁Viraj Chatterjee表示,在一次采访中,该技术可能会在眼镜中使用,但硬件远非完美。它标志着亚马逊对眼镜项目的首次公开承认。
他说,美国的送货司机已经每天都在使用地图。他说,该软件对于大型公寓大楼和住房开发特别有用。
Chatterjee说,亚马逊的交付人员主要是承包商,不需要使用该软件。一些乔治公司面临法律挑战关于他们是否通过映射和其他软件对合同工人的控制权过多。
亚马逊还表示,AI将帮助它更有效地预测客户将需要的产品以及在何处改善其当天的交付操作,该软件正在考虑价格,便利性,天气和销售活动等因素,例如Prime Day。
“它使我们能够在波士顿出售一套不同的书籍,而不是在博伊西(Boise)出售,并且在我们所服务的整个社区中确实非常有效地迎合了不同的口味,”亚马逊供应链优化技术单元的需求预测总监内森·史密斯(Nathan Smith)说。
格雷格·本辛格(Greg Bensinger)的报告;迈克尔·佩里(Michael Perry)和索纳利·保罗(Sonali Paul)编辑
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格雷格·本辛格(Greg Bensinger)于2022年加入路透社作为技术记者,重点关注世界上最大的技术公司。他以前曾是《纽约时报》编辑委员会的成员,也是《华盛顿邮报》和《华尔街日报》的技术击败记者。他还曾在彭博新闻报道,介绍有关汽车和电信行业的文章。他曾在弗吉尼亚大学学习英语文学,并在哥伦比亚大学学习新闻学。格雷格和他的妻子和两个孩子一起住在旧金山。