人工智能和现代总法律顾问|fti

形状策略，成功成功：现代总法律顾问

更多见解

生成人工智能不是地平线问题或后台实验。它在这里渗透了全球企业的日常运营，重塑了法律工作流程，并悄悄地但毫无疑问地改变了现代总法律顾问（GC）的作用。

随着AI系统开始为决策提供信息，加速分析和大规模影响成果，法律功能位于创新和控制，支持和问责制之间的新交集。公司法律部门领导人和律师事务所的律师都面临着越来越多的期望，即在速度上推动法律和道德监督，为企业价值创造做出贡献，并充当与AI相关的治理，责任和声誉诚信的董事会战略家。

尽管创新的步伐迅速，但大多数法律团队仍处于采用生成AI的早期阶段。期望与现实之间的这种脱节在2025总法律顾问报告，有超过三分之二的GC表达了对使用生成AI的兴趣，但只有15％的GC准备应对其风险。1^{那么如何越过那座桥？}

如何从兴趣转变为实施？这既是一个重大的挑战，也是一个深刻的机会。GC接下来可以定义AI在整个业务中的集成，信任和扩展。

AI：破坏者，启用器还是两者？

AI的破坏潜力是不可否认的。尽管很难准确预测AI将如何改变法律工作，但未来就没有技术技能，但要提出更好的问题，建立多学科，适应能力的团队，挑战性假设并在面对不确定性时保持开放。

通过专家的监督，生成的AI可以支持调查和危机反应，包括加速反货币洗钱调查和制裁审查，通过在复杂数据集中迅速浮出水面来实现IPO准备和压力测试诉讼策略。

然而，许多法律部门努力如何有效地从起跑线前进。

介意收养差距

在精确定义的专业中，必须密切监控歧义是风险和实验，法律团队必须采取负责任的方法来使用先进的AI形式。这就是领导力至关重要的原因。GC可以设定基调。他们可以为团队设定参数以安全地实验，公开分享学习，并将早期失误视为失败，而是作为关键学习曲线的一部分。

此外，必须理解和决定的核心。组织是否清楚地部署了哪些解决方案，为什么AI适当合适？为了改变，技术采用不应该改变变革。它需要以特定的目的为基础，并具有关键的绩效指标，这些指标可以衡量或量化随着创新的速度，不断变化的法律，利益相关者的期望和风险敞口而演变的影响和风险框架。

到底是谁的工作？

法律部门之间的一个普遍限制是：谁拥有AI？答案？这取决于。

在某些部门中，首席技术或首席运营官领导了这一指控，而在另一些部门中，这是风险功能。专注于AI实施的首席AI官员和关注数据治理的首席数据官的角色也越来越多。铅和监督方法将根据组织，其行业，预期用例，使用的AI类型以及模型中使用的数据的敏感性而有所不同。

领导层通常会根据AI产生最大的价值，风险或安全影响而转移。FTI咨询公司的许多GC客户都在组建跨学科AI委员会，与产品，工程，合规性，安全性和外部专家（例如法律顾问，AI伦理学家，隐私和网络法医学专家和偏见审计师）合作。他们的作用不是控制每个细节，而是要确保提早提出正确的问题。

治理：轻触或任务至关重要？

人工智能治理不是一个新的监管边界，这是新形式的旧职责的融合。随着收养的增长，监管机构，客户，董事会和公众的审查也是如此。尽管AI用例的差异很大，但设计良好的治理框架可以在核心原则上以问责制，透明度，公平和人类的监督为基础，可以跨越行业。关键是将治理方法与风险，复杂性和影响的水平保持一致。GCS不需要一个尺寸适合的模型，而是一个具有目的的战略框架。

尽早提出正确的问题有助于找到创新与风险减轻之间的正确一致性。其中包括：

• 如果此系统弄错了，后果会有什么后果？
• AI使用的数据是什么数据，有任何特权，受保护或机密的数据？
• AI可以无意间破坏或放弃法律特权吗？
• 谁拥有模型监督，如何管理生命周期的风险？
• 当出现问题，谁负责时会发生什么？
• 可以解释和证明系统做出决策过程吗？

人工智能风险是可以管理的，但它们的要求不仅仅是控制。他们需要领导。GC是独特的，将AI嵌入其野心和问责制的组织中，并将其视为形态的领域。

展望未来

法律领域不仅处于能力，而且还责任。随着监管机构加速AI特定的规则和责任框架，GC有机会担任负责任创新的早期建筑师。现代GC会认识到AI ISN这是业务策略的附加组件，这是企业如何运作，竞争和创造价值的核心。同时，这是要求董事会关注的合规性，竞争性的必要性和声誉风险。可以成功平衡这三个维度的GC仅仅减轻风险，它们将有助于建立韧性的，未来就可以的组织。